ISO 18315:2018 核エネルギー  —  線形回帰分析によるウラン溶液中の不純物の測定の不確かさの評価へのガイダンス

ISO18315:2018の規格概要

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Nuclear energy — Guidance to the evaluation of measurement uncertainties of impurity in uranium solution by linear regression analysis

この文書は、ウラン溶液の不純物含有量が「最小二乗法」によって適合された回帰直線によって決定されるときに生じる測定の不確かさを評価するための方法を提供します、これは、化学分析装置での使用を目的としています、単純な線形回帰（以下「基本回帰」と呼びます）は、n個の異なるデータポイント（xi、yi）を通る回帰直線を近似するために適用される単一の独立変数を持つモデルとして定義されます（ i=1、？、n）誤差の二乗和、つまりデータポイントと近似線の間の垂直距離の二乗を可能な限り小さくする方法で、線形キャリブレーションでは、通常、「古典的回帰」または「逆回帰」が使用されます、ただし、便利ではありません、代わりに、このドキュメントでは「逆逆回帰」が使用されています[2] 逆逆回帰は、y（参照解）を応答として扱い、x（観測された測定値）を入力として扱います、これらの値は、最小二乗法によってx上のyの回帰直線を近似するために使用されます、この回帰は、xi（i=1、？、n）が正規分布に従って変化するが、yi（i=1、？、n）が固定されているという点で、基本的な回帰とは区別されます、基本回帰では、yiは変化しますが、xiは固定されます、回帰直線のフィッティング、複合不確かさの計算、有効自由度の計算、拡張不確かさの計算、評価結果への参照解の不確かさの反映、およびバイアス補正は次のとおりです、言及の順に説明しました、附属書Aは、不確かさの評価の実際的な例を示しています、付録Bは、不確かさの評価の手順を示すフローチャートを提供します、さらに、付録Cでは、逆逆回帰で不均一な分散を処理するための重み係数の使用について説明しています、注1古典的な回帰の場合、実際のサンプル測定の前に、近似された回帰直線が逆になります[3] 逆回帰の場合、xとyの役割は、変数xが入力を表すのに対し、変数yは応答を表すという規則と一致していません、これらの理由から、2つの回帰はこのドキュメントから除外されています、注2「逆逆回帰」という用語は、回帰分析理論の歴史を考慮して提案されました、代わりに、「疑似基本回帰」などの他の用語を使用することが望ましい場合があります、

※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。