JIS X 25020:2021 システム及びソフトウェア製品の品質要求及び評価（ＳＱｕａＲＥ）―品質測定の枠組み | ページ 4

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X 25020 : 2021 (ISO/IEC 25020 : 2019)
        − S : 特定のニーズに特化している。
      注記 IDには,追加の表記部を含めることが可能である(例えば,“PTb-1-G-IT-1”は“PTb-1-G”
            からの派生を示す。)。
b) 名称 : QMの名称
c) 説明 : QM及び(有用な場合には)測定量の目的が提供する,情報ニーズ(測定量の目的)並びに品
    質特性及び/又は品質副特性を含む情報
d) 測定関数 : QMEを結合し,QMを生成する方法を示す式
e) 測定方法 : 測定量を得るために使用可能な方法の種類
6.4.3 QMの要素の定義
  システム及びソフトウェア製品の品質,利用時品質,データ品質,並びにITサービス品質のQMを構築
するために,明記された属性に測定方法を適用することによって,ICTシステムのライフサイクル全体を
通して,QMEを利用する。また,必要な場合には,測定関数を用いてQMEを結合する測定量を文書化し
なければならない。システム及びソフトウェア製品自体の属性,特定の状況におけるシステム及びソフト
ウェア製品の利用の影響,並びにシステム及びソフトウェア製品の開発,テスト及び保守中に消費した資
源又は実行した活動を測定するために,QMEを利用する。
  注記1 ICTシステムは,情報通信技術を使用するシステムである。
  注記2 JIS X 25021に,推奨するQMEの集合及びその定義が示されている。

6.5 測定の計画及び遂行

  JIS X 2502n部門の利用者は,図2の参照モデルに従い,QME及びQMの値を決定するために,測定を
計画し,遂行しなければならない。
  品質測定は,人的資源,測定自動化,ソフトウェア及びハードウェア環境などの資源を考慮してスケジ
ュール化しなければならない。測定計画には,異なる情報ニーズに対応するために同じ測定量を計測する
という,重複作業を含めないことが望ましい。
  注記1 品質の傾向又は改善点を監視するために,特定の段階の間又は製品のライフサイクルに沿って,
          QME及びQMの中の幾つかは,繰り返し,反復的に又は定期的に計測を行う計画をすること
          が多い。
  測定誤差のリスク低減及び計画測定工数の低減のために,測定計画の中で,少なくとも次の項目を考慮
して,QM及びQMEの選択基準を検討することが望ましい。
a) 測定のための予算
b) 重要な品質要求事項を反映するQM及びQMEの優先順位及び厳密性
c) スケジュール及び関係する資源
d) 測定結果の適用
e) 品質要求事項及び利用状況に基づく,QMの関連性及び重要性
  注記2 個々のプロジェクトにおいては,前記の関心事項は,測定及び分析のための教育訓練,ツール,
          環境,人員などを提供する組織の測定戦略と調整し,共有することによって,多くの場合,解
          決することがある。
  測定遂行に関連する主な活動を次に示す。

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a) システム又はソフトウェア製品,ITサービス,データ又は利用時品質の品質特性に関連する,異なる
    情報ニーズに従って,品質モデルを識別する。
b) 識別した品質モデルに対して,QMを構築するために,QMEとともにQM候補を識別し,選択する。
c) QM及びQMEを十分に測定するために,測定者又はデータ提供者と情報交換し,QM及びQMEを取
    得するために,関係する利害関係者とともに測定を計画し,協力する。
d) 測定方法を使用して,QMEの値を生成する。
e) 測定関数を使用して,QMの値を計算する。
f) QM及びそのQMEの値を,測定状況の情報とともに検証し,測定状況の情報も含めて保管する。
      注記3   QM及びQMEの値の検証は,様々な技法,例えば,値の範囲及び種類,特異値,分類誤
               差,又は大きな変動の調査のような技法を使用して実施することが可能である。
g) QMを使用して品質特性及び/又は品質副特性を測定する。
h) 結果を記録し,プロジェクト又は運用操作中に意思決定を行うために,品質に関する情報を必要とす
    る利用者に情報を提供する。
  JIS X 2504n部門の規格にある品質評価手順及びJIS X 2503n部門の規格にある品質要求事項の定義に従
うことを,品質測定に関するJIS X 2502n部門の規格の利用者に推奨する。

6.6 測定結果の適用

  測定結果は,システム及びソフトウェア製品の品質要求事項,利用時品質要求事項,データ品質要求事
項並びにITサービス品質要求事項を含む品質要求事項に従って解釈することが可能である。品質要求事
項は,品質モデル及びQMを使用して定義する。品質モデル間及び品質要求事項間の関係についての詳細
な情報は,それぞれJIS X 25030に示されている。
  測定結果は,品質評価のための情報を提供する。システム,ソフトウェア製品,データ及びITサービス
それぞれの間で信頼可能な比較を行うためには,厳密な測定が必要である。さらに,測定結果の基準値と
の比較が必要である。測定手順は,測定することを求めている品質特性(又は品質副特性)を十分な正確
性で測定することが望ましい。品質評価の要求事項は,適切な構成要素に割り当てることが望ましい。こ
の場合,品質を評価するために用いる適切な各品質測定量を定義可能にする方法で,品質評価の要求事項
を構成要素に関連させる。決定基準は,選択した個々の測定量に対して定義することが望ましい。選択し
たQMは,結果として測定尺度上の値を得ることにつながる評価計画に従って,評価の目的に適用するこ
とが望ましい。ソフトウェア品質の仕様及び評価のための一般的要求事項はJIS X 25040に示されている。
  QMには,単独では解釈が困難な場合がある。理解及び解釈しやすくするようにQMを適用可能にする
方法を次に示す。
a) 適合性 : 測定結果を特定のビジネスの要求事項又は利用方法の要求事項と比較する。
      例1 特定のビジネスの要求事項又は利用方法の要求事項における最大許容応答時間は,10分であ
            る。
b) ベンチマーク : 同じ目的で利用されている,同じ又は類似の,製品又はシステムのベンチマークと測
    定結果を比較する。
      例2 旧システムで要する時間以下で,新しいシステムを使用してタスクを完了することが可能で
            ある。
c) 時系列 : 測定結果を時系列的に比較し,傾向を分析する。
      例3 システムのプロトタイプのバージョンが新しくなるごとに,利用者が引き起こすエラー件数

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X 25020 : 2021 (ISO/IEC 25020 : 2019)
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d) 熟練度 : 測定結果を,教育訓練を受けた利用者又は熟練者が利用したときの値と比較する。
      例4 経験のある利用者と比較して,初心者はどれだけ余分に時間がかかったか。
e) 満足している利用者の割合 : 以前の値のデータベースがある場合,少なくとも満足を表す評定値をこ
    れまでに回答したことのある利用者数の割合で,測定結果を表すことが可能である。これは,利用時
    品質の測定量の解釈に,より適している。
  注記 測定結果の解釈者は,測定結果に基づいて幾つかの初期の結論を導き出す。しかしながら,解釈
        者がテクニカルプロセス及びテクニカルマネジメントプロセスに直接的に関与していない場合に
        は,初期の結論を他の利害関係者がレビューすることが望ましい。全ての解釈者には,測定を行
        う状況を考慮することを推奨する。例えば,解釈者には,分析者,測定者,システムの利用者,
        プロジェクト管理者,品質技術者,開発者,及び試験者がなることが可能である。これらの解釈
        者が,開発又は保守から独立した取得組織又は評価組織に属している場合,解釈している間の状
        況を考慮し,解釈から得られる初期の結論をレビューすることが非常に重要である。

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                                          附属書A
                                          (参考)
                       QM及びQMEの選択における考慮事項
A.1 QM及びQMEの選択基準
  システム及びソフトウェア製品のQMに関するJIS X 2502nの利用者は,特定の情報ニーズに対応する
ために,QME及びQMの多くの異なる組合せを明記してもよい。次の基準を検討することを推奨する。
− 優先順位付けられた品質要求事項との関係
− 全ての関係する品質特性及び品質副特性に対応する能力
− 測定の反復性及び再現性
− QMの妥当性
− 組織単位でのデータ収集の実現可能性
− データの収集,分析及び管理のための人的資源の可用性
− データ収集の容易性
− 適切なツールの可用性
− プライバシー保護
− 測定結果の利用者による解釈の容易性
− 測定の利用状況への適用可能性及び/又は測定の目的に対して測定量が適切なことを示す,ライフサ
    イクル段階での証拠(組織単位に対する内部証拠又は外部証拠)とすることへの適用可能性
  あらゆるレベルでのデータの収集,管理及び分析に必要な費用も考慮することが望ましい。費用には,
次のものを含む。
− 測定量の利用費用 : それぞれの測定量に関する費用には,データ収集,(自動化可能な場合に)測定す
    る値の計算の自動化,データの分析,分析結果の解析,及び情報成果物の伝達を行う費用がある。
− プロセス変更の費用 : 測定量の集合は,例えば,新しいデータ獲得のニーズを通じて,開発プロセス
    の変更を伴ってもよい。
− 特殊な装置 : システム,ハードウェア又はソフトウェアツールを選定し,評価し,購入してもよい。
− 教育訓練 : 測定量を実装するために,品質管理及び制御を行う組織又は開発チーム全体を,適応させ
    る又は能力開発することを必要としてもよい。また,測定量の利用及びデータ収集手順の教育訓練を
    必要としてもよい。測定量の実装が開発プロセスの変更を伴う場合は,その変更を要員に周知する必
    要がある。
  注記 幾つかの基準は,ISO/IEC/IEEE 15939から選択したもので,修正を加えている基準もある。
A.2 測定の信頼性及びQMの妥当性に影響する事項
A.2.1 測定の信頼性に影響する事項
  次の事項は,QME適用時の測定の信頼性に影響することがある。
a) データ収集のための手順及び手段

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X 25020 : 2021 (ISO/IEC 25020 : 2019)
    − ツール若しくは設備を使って自動的に収集,手作業で収集,又はアンケート若しくはインタビュ
        ーで収集
b) データの品質
    − データの視点又はデータの偏り(例えば,開発者の自己報告,レビュアの報告,評価者の報告)
    − データ収集を遂行する人のスキル及び能力(例えば,適切なサンプリング,関連するデータの選
        択)
A.2.2 QMの妥当性に影響する事項
  QMを生成するために使用する,QME及び関連する測定関数は,QMの妥当性に影響を与える事項とし
て次のものがある。
− QMを構築するために使用するQMEの測定の信頼性
− 他の品質特性のQMと強い相関関係をもつQMEは,関心がある又は求めているQMの解釈を混乱さ
    せることがある。

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