この規格 プレビューページの目次
※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。
序文
ISO (国際標準化機構) は、各国の標準化団体 (ISO メンバー団体) の世界的な連合です。国際規格の作成作業は、通常、ISO 技術委員会を通じて行われます。技術委員会が設立された主題に関心のある各会員団体は、その委員会に代表される権利を有します。 ISOと連携して、政府および非政府の国際機関もこの作業に参加しています。 ISO は、電気技術の標準化に関するすべての問題について、国際電気標準会議 (IEC) と緊密に協力しています。
国際規格は、ISO/IEC 指令のPart 3 に規定されている規則に従って起草されています。
技術委員会によって採択されたドラフト国際規格は、投票のためにメンバー団体に配布されます。国際規格として発行するには、投票するメンバー団体の少なくとも 75% による承認が必要です。
ISO 11843 のこの部分の要素の一部が特許権の対象となる可能性があることに注意してください。 ISO は、そのような特許権の一部または全部を特定する責任を負わないものとします。
国際規格 ISO 11843-2 は、技術委員会 ISO/TC 69, 統計手法の適用、小委員会 SC 6, 測定方法および結果によって作成されました。
ISO 11843 は、次の部分で構成されており、一般的なタイトルは「検出能力」です。
- Part 1: 用語と定義
- Part 2: 線形キャリブレーションの場合の方法論
附属書 A は、ISO 11843 のこの部分の規範的な部分を形成します。附属書 B および C は、情報提供のみを目的としています。
序章
選択された状態変数に関する検出能力の理想的な要件は、観測されたすべてのシステムの実際の状態が、その基本状態と等しいか異なるかのいずれかに確実に分類できることです。ただし、体系的およびランダムな歪みにより、この理想的な要件を満たすことができません。理由は次のとおりです。
- 実際には、基本状態を含むすべての参照状態は、状態変数の観点からは決してわかりません。したがって、すべての状態は、基本状態との違い、つまり正味の状態変数に関してのみ正しく特徴付けることができます。実際には、基準状態は、状態変数に関して既知であると想定されることが非常に多いです。つまり、基本状態の状態変数の値はゼロに設定されます。例えば、分析化学では、ブランク物質中の分析物の未知の濃度または量は通常ゼロであると想定され、正味の濃度または量の値は想定される濃度または量で報告されます。特に化学的微量分析では、利用可能なブランク材料に関する濃度または量の違いを推定することしかできません。誤った決定を防ぐために、基本的な状態からの差異のみを報告することが一般的に推奨されます。つまり、ネット状態変数に関するデータです。
注記ISO Guide 30 および ISO 11095 では、状態変数と正味状態変数の間に区別はありません。結果として、これらの 2 つのドキュメントでは、参照状態は、正当な理由なく、状態変数に関して既知であると想定されています。
- キャリブレーションと、サンプリングと準備のプロセスにより、測定結果にランダムな変動が追加されます。
ISO 11843 のこの部分では、次の 2 つの要件が選択されました。
- システムが基本状態にあるときに、システムが基本状態にないことを (誤って) 検出する確率はαです。
- 正味の状態変数の値が検出可能な最小値 ( xd ) に等しいシステムが基本状態にないことを (誤って) 検出しない確率はβです。
1 スコープ
ISO 11843 のこのパートでは、次の基本的な方法を指定しています。
- 正味の状態変数の臨界値、応答変数の臨界値、および正味の状態変数の検出可能な最小値の推定のための設計実験、
- 較正関数が線形であり、標準偏差が一定であるか正味の状態変数に線形に関連している場合の実験データからこれらの特性を推定します。
ISO 11843 のこの部分で説明されている方法は、材料内の特定の物質の存在、サンプルまたは植物からのエネルギー放出、または歪み下の静的システムの幾何学的変化のチェックなど、さまざまな状況に適用できます。
重要な値は、一連の測定に含まれるシステムの未知の状態を評価するために、実際の一連の測定から導き出すことができますが、測定方法の特性としてのネット状態変数の検出可能な最小値は、適切な測定の選択に役立ちます。プロセス。測定プロセス、試験所または測定方法を特徴付けるために、関連する各レベル、すなわち測定シリーズ、測定プロセス、試験所または測定方法について適切なデータが入手できる場合、検出可能な最小値を示すことができます。検出可能な最小値は、測定シリーズ、測定プロセス、実験室、または測定方法によって異なる場合があります。
ISO 11843 は、基本的に連続的なスケールで測定された量に適用されます。これは、応答変数の期待値と状態変数の値の間の関数関係が較正関数によって記述される測定プロセスおよびタイプの測定装置に適用できます。応答変数または状態変数がベクトル量である場合、ISO 11843 の方法は、ベクトルのコンポーネントまたはコンポーネントの関数に個別に適用できます。
2 参考文献
以下の規範文書には、このテキストで参照することにより、ISO 11843 のこの部分の規定を構成する規定が含まれています。ただし、ISO 11843 のこの部分に基づく契約の当事者は、以下に示す規範文書の最新版を適用する可能性を調査することをお勧めします。日付のない参照については、参照されている規範文書の最新版が適用されます。 ISO および IEC のメンバーは、現在有効な国際規格の登録簿を維持しています。
- ISO 3534-1:1993, 統計 - 語彙と記号 - Part 1: 確率と一般的な統計用語。
- ISO 3534-2:1993, 統計 - 語彙と記号 - Part 2: 統計的品質管理。
- ISO 3534-3:1999, 統計 - 語彙と記号 - Part 3: 実験計画。
- ISO 11095:1996, 基準物質を使用した線形校正。
- ISO 11843-1:1997, 検出能力 — Part 1: 用語と定義。
- ISO Guide 30:1992, 参照資料に関連して使用される用語と定義。
3 用語と定義
ISO 11843 のこの部分の目的のために、ISO 353, ISO Guide 30, ISO 11095, および ISO 11843-1 の用語と定義が適用されます。
参考文献
| [1] | DraperNRおよび Smith H. Applied Regression Analysis 。ワイリー、ニューヨーク、1981年。 |
| [2] | Montgomery DC およびPeck EA線形回帰分析入門。ワイリー、ニューヨーク、1992年。 |
| [3] | 検出および定性機能を含む分析方法の評価におけるCurrie LA 命名法。 IUPAC 勧告 1995. Pure and Applied Chemistry , 67, 1995, pp. 1699-1723. |
Foreword
ISO (the International Organization for Standardization) is a worldwide federation of national standards bodies (ISO member bodies). The work of preparing International Standards is normally carried out through ISO technical committees. Each member body interested in a subject for which a technical committee has been established has the right to be represented on that committee. International organizations, governmental and non-governmental, in liaison with ISO, also take part in the work. ISO collaborates closely with the International Electrotechnical Commission (IEC) on all matters of electrotechnical standardization.
International Standards are drafted in accordance with the rules given in the ISO/IEC Directives, Part 3.
Draft International Standards adopted by the technical committees are circulated to the member bodies for voting. Publication as an International Standard requires approval by at least 75 % of the member bodies casting a vote.
Attention is drawn to the possibility that some of the elements of this part of ISO 11843 may be the subject of patent rights. ISO shall not be held responsible for identifying any or all such patent rights.
International Standard ISO 11843-2 was prepared by Technical Committee ISO/TC 69, Applications of statistical methods, Subcommittee SC 6, Measurement methods and results.
ISO 11843 consists of the following parts, under the general title Capability of detection:
- Part 1: Terms and definitions
- Part 2: Methodology in the linear calibration case
Annex A forms a normative part of this part of ISO 11843. Annexes B and C are for information only.
Introduction
An ideal requirement for the capability of detection with respect to a selected state variable would be that the actual state of every observed system can be classified with certainty as either equal to or different from its basic state. However, due to systematic and random distortions, this ideal requirement cannot be satisfied because:
- reality all reference states, including the basic state, are never known in terms of the state variable. Hence, all states can only be correctly characterized in terms of differences from basic state, i.e. in terms of the net state variable.In practice, reference states are very often assumed to be known with respect to the state variable. In other words, the value of the state variable for the basic state is set to zero; for instance in analytical chemistry, the unknown concentration or the amount of analyte in the blank material usually is assumed to be zero and values of the net concentration or amount are reported in terms of supposed concentrations or amounts. In chemical trace analysis especially, it is only possible to estimate concentration or amount differences with respect to available blank material. In order to prevent erroneous decisions, it is generally recommended to report differences from the basic state only, i.e. data in terms of the net state variable;
NOTE In the ISO Guide 30 and in ISO 11095 no distinction is made between the state variable and the net state variable. As a consequence, in these two documents reference states are, without justification, assumed to be known with respect to the state variable.
- the calibration and the processes of sampling and preparation add random variation to the measurement results.
In this part of ISO 11843, the following two requirements were chosen:
- the probability is α of detecting (erroneously) that a system is not in the basic state when it is in the basic state;
- the probability is β of (erroneously) not detecting that a system, for which the value of the net state variable is equal to the minimum detectable value (xd), is not in the basic state.
1 Scope
This part of ISO 11843 specifies basic methods to:
- design experiments for the estimation of the critical value of the net state variable, the critical value of the response variable and the minimum detectable value of the net state variable,
- estimate these characteristics from experimental data for the cases in which the calibration function is linear and the standard deviation is either constant or linearly related to the net state variable.
The methods described in this part of ISO 11843 are applicable to various situations such as checking the existence of a certain substance in a material, the emission of energy from samples or plants, or the geometric change in static systems under distortion.
Critical values can be derived from an actual measurement series so as to assess the unknown states of systems included in the series, whereas the minimum detectable value of the net state variable as a characteristic of the measurement method serves for the selection of appropriate measurement processes. In order to characterize a measurement process, a laboratory or the measurement method, the minimum detectable value can be stated if appropriate data are available for each relevant level, i.e. a measurement series, a measurement process, a laboratory or a measurement method. The minimum detectable values may be different for a measurement series, a measurement process, a laboratory or the measurement method.
ISO 11843 is applicable to quantities measured on scales that are fundamentally continuous. It is applicable to measurement processes and types of measurement equipment where the functional relationship between the expected value of the response variable and the value of the state variable is described by a calibration function. If the response variable or the state variable is a vectorial quantity the methods of ISO 11843 are applicable separately to the components of the vectors or functions of the components.
2 Normative references
The following normative documents contain provisions which, through reference in this text, constitute provisions of this part of ISO 11843. For dated references, subsequent amendments to, or revisions of, any of these publications do not apply. However, parties to agreements based on this part of ISO 11843 are encouraged to investigate the possibility of applying the most recent editions of the normative documents indicated below. For undated references, the latest edition of the normative document referred to applies. Members of ISO and IEC maintain registers of currently valid International Standards.
- ISO 3534-1:1993, Statistics — Vocabulary and symbols — Part 1: Probability and general statistical terms.
- ISO 3534-2:1993, Statistics — Vocabulary and symbols — Part 2: Statistical quality control.
- ISO 3534-3:1999, Statistics — Vocabulary and symbols — Part 3: Design of experiments.
- ISO 11095:1996, Linear calibration using reference materials.
- ISO 11843-1:1997, Capability of detection — Part 1: Terms and definitions.
- ISO Guide 30:1992, Terms and definitions used in connection with reference materials.
3 Terms and definitions
For the purposes of this part of ISO 11843, the terms and definitions of ISO 3534 (all parts), ISO Guide 30, ISO 11095 and ISO 11843-1 apply.
Bibliography
| [1] | Draper N.R. and Smith H. Applied Regression Analysis. Wiley, New York, 1981. |
| [2] | Montgomery D.C. and Peck E.A. Introduction to Linear Regression Analysis. Wiley, New York, 1992. |
| [3] | Currie L.A. Nomenclature in Evaluation of Analytical Methods Including Detection and Qualification Capabilities. IUPAC Recommendations 1995. Pure and Applied Chemistry, 67, 1995, pp. 1699-1723. |