この規格 プレビューページの目次
※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。
序文
ISO (国際標準化機構) と IEC (国際電気標準会議) は、世界標準化のための専門システムを形成しています。 ISO または IEC のメンバーである国家機関は、技術活動の特定の分野を扱うために、それぞれの組織によって設立された技術委員会を通じて、国際規格の開発に参加しています。 ISO と IEC の技術委員会は、相互に関心のある分野で協力しています。 ISO および IEC と連携して、政府および非政府の他の国際機関もこの作業に参加しています。
この文書の開発に使用された手順と、今後の維持のために意図された手順は、ISO/IEC 指令で説明されています。 1. 特に、さまざまなタイプの文書に必要なさまざまな承認基準に注意する必要があります。この文書は、ISO/IEC 指令の編集規則に従って作成されました。 2 ( www.iso.org/directives or www.iec.ch/members_experts/refdocs を参照)
このドキュメントの要素の一部が特許権の対象となる可能性があることに注意してください。 ISO および IEC は、そのような特許権の一部またはすべてを特定する責任を負わないものとします。文書の作成中に特定された特許権の詳細は、序論および/または受信した特許宣言の ISO リスト ( www.iso.org/patents を参照) または受信した特許宣言の IEC リスト ( patents. iec.ch )。
このドキュメントで使用されている商号は、ユーザーの便宜のために提供された情報であり、保証を構成するものではありません。
規格の自主的な性質の説明、適合性評価に関連する ISO 固有の用語と表現の意味、および技術的貿易障壁 (TBT) における世界貿易機関 (WTO) の原則に対する ISO の遵守に関する情報については、 www を参照してください。 .iso.org/iso/foreword.html . IEC については、 www.iec.ch/understanding-standards を参照してください。
この文書は、合同技術委員会 ISO/IEC JTC 1, 情報技術、小委員会 SC 39, 持続可能性、IT およびデータ センターによって作成されました。
序章
モノのインターネット (IoT) の成長により、データセンターに保存されるデータ量が増加し、人工知能 (AI) などのテクノロジによるこのデータの利用が増加しています。その結果、データセンターのエネルギー消費量も増加しています。近年、AIなどの技術による大量のデータ利活用では、さまざまな種類のデータを組み合わせて分析し、そのような組み合わせや分析の処理依頼も増えています。このデータ利活用には、データベース管理システム(DBMS)などのミドルウェアも重要になってきています。アプリケーション プラットフォームのエネルギー効率は、ミドルウェアの選択によって大幅に改善できます。
対象の IT 機器自体のエネルギー効率を改善するだけでなく、対象の IT 機器、オペレーティング システム、およびミドルウェアの最適なエネルギー効率の組み合わせを選択することにより、アプリケーション プラットフォームのエネルギー効率を改善する必要があります。
対象の IT 機器自体のエネルギー効率に関する KPI はいくつかありますが (ISO/IEC 30134-4, ISO/IEC 21836 など)、対象の組み合わせのエネルギー効率を計算するためのエネルギー効率の KPI はこれまでありませんでした。 IT 機器、オペレーティング システム、ミドルウェア。したがって、このドキュメントでは、アプリケーション プラットフォーム全体のエネルギー効率の KPI を紹介します。アプリケーション プラットフォームのエネルギー効率 (APEE) の典型的なユース ケースは、IT サービス用のエネルギー効率の高いアプリケーション プラットフォームを調達するための基準です。
この KPI は、エネルギー効率に最適なアプリケーション プラットフォームの選択を支援します。この KPI は、データ センター全体のエネルギー効率には適用されません。 「効率」という口語的な用語は、地域プログラムで一般的に使用され、「有効性」はこれらのプログラムでは「効率」として参照できます。
1 スコープ
このドキュメントでは、アプリケーション プラットフォームのエネルギー効率 (APEE) を重要業績評価指標 (KPI) として指定します。この指標は、データ センターにおける IT サービスのアプリケーション プラットフォームのエネルギー効率を定量化します。この KPI は、デプロイ前のアプリケーション プラットフォームのエネルギー消費を評価します。この KPI の目的は、対象の IT 機器、オペレーティング システム、およびミドルウェアのセットのエネルギー効率を測定して、エネルギー効率の高い IT スタックの選択を可能にすることです。
このドキュメントでは、APEE を計算するための式と、式の構成要素の定義を指定します。
このドキュメントでは、アプリケーション プラットフォームのエネルギー効率を評価および報告するための測定方法を指定します。
このドキュメントでは、APEE に使用されるベンチマークの要件とレポートの要件も指定されています。
次のトピックは、このドキュメントの範囲外です。
- 1)対象の IT 機器ハードウェアのエネルギー効率のみを評価することを目的とした KPI
- 2)データセンター施設のエネルギー効率。
2 参考文献
以下のドキュメントは、その内容の一部またはすべてがこのドキュメントの要件を構成するように、本文で参照されています。日付のある参考文献については、引用された版のみが適用されます。日付のない参照については、参照文書の最新版 (修正を含む) が適用されます。
- ISO/IEC 21836:2020, 情報技術 — データ センター — サーバーのエネルギー効率測定基準
- ISO/IEC 21878, 情報技術 — セキュリティ技術 — 仮想化サーバーの設計と実装に関するセキュリティ ガイドライン
3 用語、定義および略語
3.1 用語と定義
このドキュメントの目的のために、ISO/IEC 21878 に記載されている用語と定義、および以下が適用されます。
ISO および IEC は、次のアドレスで標準化に使用する用語データベースを維持しています。
3.1.1
アプリケーション プラットフォーム
IT サービス (3.1.5) を提供する目的で、 対象の IT 機器 (3.1.4) 、オペレーティング システム、および ミドルウェア (3.1.3) で構成されるプラットフォーム
注記1:アプリケーションプラットフォームは、ERPやCRMソフトウェアなどの ソフトウェアアプリケーション(3.1.2) を実行するための環境です。したがって、ソフトウェア アプリケーション自体は、アプリケーション プラットフォームの一部には含まれません。
3.1.2
ソフトウェア アプリケーション
ITサービス(3.1.5) を実装するためのコンピュータプログラム
注記 1:通常、ソフトウェア アプリケーションは、IT サービスごとに個別に開発されます。
3.1.3
ミドルウェア
オペレーティング システムと ソフトウェア アプリケーションの間のソフトウェア層 (3.1.2)
注記1:ミドルウェアの例には、DBMS, Web サーバー ソフトウェア、アプリケーション サーバー ソフトウェア、トランザクション モニターが含まれます。
注記 2:オペレーティング システムは、ハードウェアを直接管理するソフトウェアであり、たとえば、従来のオペレーティング システム、ハイパーバイザーなどです。
[出典: ISO/IEC/IEEE 24765:2017, 3.2459, modified – 注記 1 および 2 をエントリに追加]
3.1.4
対象IT機器
アプリケーションプラットフォーム(3.1.1) のコンポーネントであるサーバー、ストレージ、およびネットワーク機器
3.1.5
ITサービス
情報技術を介してユーザーに結果を提供するサービス
3.1.6
申請結果
IT サービス (3.1.5) がそのユーザーに提供する情報
注記 1:アプリケーションの結果の例は、小売店での意思決定をサポートする一連のレポート (販売分析レポートや在庫状況レポートなど) です。
3.1.7
測定期間
ベンチマークが意図したデータ処理を実行する期間
注記 1:通常、測定期間は、ベンチマーク スコアの計算に使用されるベンチマーク実行の唯一の部分です。
注記 2:意図したデータ処理ルーチンは、ベンチマーク計算を含むルーチンです。
注記3 TPC- H1を使用する場合、TPC-Hの測定対象はSQLクエリの実行性能であるため、SQLクエリの実行期間が測定期間となる。データロードなどのその他の期間は測定期間ではありません。
3.1.8
ベンチマーク識別子
該当する場合、名前とメジャー バージョン (3.1.9) で構成される特定のベンチマークを識別する文字列
3.1.9
バージョン
少なくとも 1 つの側面または情報の項目においてリソースの他のインスタンス化とは異なる、リソースの特定の形式またはバリエーション。
注記 1バージョンの最初の桁をメジャー バージョンと呼び、その桁の右側の数字をマイナー バージョンと呼びます。
注記 2:例: 「v1.2.3」と指定されたバージョンでは、メジャー バージョンの識別は「1」であり、マイナー バージョンの識別は「2.3」です。
[出典: ISO 24619:2011, 3.1.9, 変更 — エントリに注記 1 および 2 を追加]
3.1.10
内部電源
対象の IT 機器内で必要に応じて商用 AC 電源を DC 電源に変換する独立したデバイス (3.1.4)
3.2 略語
| 交流 | 交流電流 |
| アル | 人工知能 |
| アピー | アプリケーション プラットフォームのエネルギー効率 |
| CRM | 顧客関係管理 |
| データベース | データベース管理システム |
| DC | 直流 |
| EAP | 測定期間中のアプリケーション プラットフォームのエネルギー消費量 |
| ERP | エンタープライズ リソース プランニング |
| FC | ファイバーチャネル |
| モノのインターネット | モノのインターネット |
| NoAO | APEE 測定中の適用結果の数 |
| os | オペレーティング·システム |
| RDBMS | リレーショナル データベース管理システム |
参考文献
| [1] | ISO/IEC 30134-1, 情報技術 — データセンター — 主要業績評価指標 — 1: 概要と一般要件 |
| [2] | ISO/IEC 30134-4, 情報技術 — データセンター — 主要業績評価指標 — 4:サーバーのIT機器エネルギー効率(ITEEsv) |
Foreword
ISO (the International Organization for Standardization) and IEC (the International Electrotechnical Commission) form the specialized system for worldwide standardization. National bodies that are members of ISO or IEC participate in the development of International Standards through technical committees established by the respective organization to deal with particular fields of technical activity. ISO and IEC technical committees collaborate in fields of mutual interest. Other international organizations, governmental and non-governmental, in liaison with ISO and IEC, also take part in the work.
The procedures used to develop this document and those intended for its further maintenance are described in the ISO/IEC Directives, 1. In particular, the different approval criteria needed for the different types of document should be noted. This document was drafted in accordance with the editorial rules of the ISO/IEC Directives, 2 (see www.iso.org/directives or www.iec.ch/members_experts/refdocs ).
Attention is drawn to the possibility that some of the elements of this document may be the subject of patent rights. ISO and IEC shall not be held responsible for identifying any or all such patent rights. Details of any patent rights identified during the development of the document will be in the Introduction and/or on the ISO list of patent declarations received (see www.iso.org/patents ) or the IEC list of patent declarations received (see patents.iec.ch ).
Any trade name used in this document is information given for the convenience of users and does not constitute an endorsement.
For an explanation of the voluntary nature of standards, the meaning of ISO specific terms and expressions related to conformity assessment, as well as information about ISO's adherence to the World Trade Organization (WTO) principles in the Technical Barriers to Trade (TBT) see www.iso.org/iso/foreword.html . In the IEC, see www.iec.ch/understanding-standards .
This document was prepared by Joint Technical Committee ISO/IEC JTC 1, Information technology, Subcommittee SC 39, Sustainability, IT & Data Centres.
Introduction
The growth of the Internet of Things (IoT) has resulted in the storage of increasingly large amounts of data in data centres and the increased utilization of this data by technologies such as artificial intelligence (AI). As a result, energy consumption of data centres is also increasing. In this recent utilization of large amounts of data by technologies such as AI, various kinds of data are combined and analysed, and processing requests for such combinations and analysis are also increasing. Middleware, such as a database management system (DBMS), is also becoming more important for this data utilization. The energy effectiveness of application platforms can be greatly improved through the selection of middleware.
In addition to improving the energy effectiveness of target IT equipment itself, it is necessary to improve application platform energy effectiveness by choosing an optimally energy-effective combination of target IT equipment, operating systems and middleware.
Although there are several KPIs for the energy effectiveness of target IT equipment itself (for example, ISO/IEC 30134-4, ISO/IEC 21836), there have previously been no KPIs for energy effectiveness to calculate the energy effectiveness of a combination of target IT equipment, operating systems and middleware. This document, therefore, introduces a KPI for the energy effectiveness of an entire application platform. A typical use case of application platform energy effectiveness (APEE) is a criterion for procuring an energy efficient application platform for an IT service.
This KPI provides assistance in selecting an optimal application platform for energy effectiveness. This KPI does not apply to the energy effectiveness of an entire data centre. The colloquial term of"efficiency" is commonly used in regional programmes and"effectiveness" can be referenced as"efficiency" in those programmes.
1 Scope
This document specifies application platform energy effectiveness (APEE) as a Key Performance Indicator (KPI) which quantifies the energy effectiveness of an application platform for an IT service in data centres. This KPI evaluates the energy consumption of an application platform prior to deployment. The purpose of this KPI is to measure the energy effectiveness of a set of target IT equipment, operating systems and middleware, to enable the selection of an energy effective IT stack.
This document specifies a formula for calculating APEE and definitions of components of the formula.
This document specifies a measurement method for assessing and reporting the energy effectiveness of an application platform.
This document also specifies requirements for benchmarks to be used for APEE and requirements for reporting.
The following topics are outside of the scope of this document:
- 1) KPIs intended to solely evaluate the energy effectiveness of target IT equipment hardware,
- 2) energy effectiveness of data centre facilities.
2 Normative references
The following documents are referred to in the text in such a way that some or all of their content constitutes requirements of this document. For dated references, only the edition cited applies. For undated references, the latest edition of the referenced document (including any amendments) applies.
- ISO/IEC 21836:2020, Information technology — Data centres — Server energy effectiveness metric
- ISO/IEC 21878, Information technology — Security techniques — Security guidelines for design and implementation of virtualized servers
3 Terms, definitions and abbreviated terms
3.1 Terms and definitions
For the purposes of this document, the terms and definitions given in ISO/IEC 21878 and the following apply.
ISO and IEC maintain terminological databases for use in standardization at the following addresses:
3.1.1
application platform
platform composed of target IT equipment (3.1.4) , operating systems, and middleware (3.1.3) with the purpose of providing an IT service (3.1.5)
Note 1 to entry: An application platform is an environment for executing software applications (3.1.2) such as ERP and CRM software. Therefore, a software application itself is not included as part of an application platform.
3.1.2
software application
computer program for implementing an IT service (3.1.5)
Note 1 to entry: A software application is usually developed independently for each IT service.
3.1.3
middleware
software layer between an operating system and the software applications (3.1.2)
Note 1 to entry: Examples of middleware include DBMS, web server software, application server software, transaction monitor.
Note 2 to entry: An operating system is the software directly managing the hardware, e.g. conventional operating system, hypervisor, etc.
[SOURCE: ISO/IEC/IEEE 24765:2017, 3.2459, modified – Notes 1 and 2 to entry have been added.]
3.1.4
target IT equipment
server, storage and network equipment that are components of an application platform (3.1.1)
3.1.5
IT service
service that provides an outcome to its users via information technology
3.1.6
application outcome
information provided by an IT service (3.1.5) to its users
Note 1 to entry: An example of an application outcome is a set of reports to support decision-making at retail outlets (such as sales analysis reports, and stock status reports).
3.1.7
measurement period
duration in which the benchmark performs the intended data processing
Note 1 to entry: Typically, the measurement period(s) is/are the only portion of the benchmark execution which is/are used to calculate the benchmark score.
Note 2 to entry: The intended data processing routine is a routine including the benchmark calculation.
Note 3 to entry: In the case of using TPC-H 1 , the measurement target of TPC-H is a performance for executing SQL queries, so a period of executing SQL queries is a measurement period. Other periods, such as a data loading, are not a measurement period.
3.1.8
benchmark identifier
string which identifies a specific benchmark, which consists of the name and the major version (3.1.9) , when applicable
3.1.9
version
particular form or variation of a resource that differs from other instantiations of the resource in at least one aspect or item of information
Note 1 to entry: The first digit of a version is called the major version, and any numbers right of that digit is called a minor version.
Note 2 to entry: Example: in the version designated as “v1.2.3,” the Major Version identification is “1”, and the Minor Version identification is “2.3”.
[SOURCE: ISO 24619:2011, 3.1.9, modified — Notes 1 and 2 to entry added.]
3.1.10
internal power supply
independent device that converts commercial AC power to DC power as required inside target IT equipment (3.1.4)
3.2 Abbreviated terms
| AC | alternating current |
| AI | artificial intelligence |
| APEE | application platform energy effectiveness |
| CRM | customer relationship management |
| DBMS | database management system |
| DC | direct current |
| EAP | energy consumption of application platform during the measurement periods |
| ERP | enterprise resource planning |
| FC | fibre channel |
| IoT | Internet of Things |
| NoAO | number of application outcomes during an APEE measurement |
| os | operating system |
| RDBMS | relational database management system |
Bibliography
| [1] | ISO/IEC 30134-1, Information technology — Data centres — Key performance indicators — 1: Overview and general requirements |
| [2] | ISO/IEC 30134-4, Information technology — Data centres — Key performance indicators — 4: IT Equipment Energy Efficiency for servers (ITEEsv) |