この規格 プレビューページの目次
※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。
序文
ISO (国際標準化機構) と IEC (国際電気標準会議) は、世界標準化のための専門システムを形成しています。 ISO または IEC のメンバーである国家機関は、技術活動の特定の分野を扱うために、それぞれの組織によって設立された技術委員会を通じて、国際規格の開発に参加しています。 ISO と IEC の技術委員会は、相互に関心のある分野で協力しています。 ISO および IEC と連携して、政府および非政府の他の国際機関もこの作業に参加しています。情報技術の分野では、ISO と IEC が合同技術委員会 ISO/IEC JTC 1 を設立しました。
この文書の開発に使用された手順と、今後の維持のために意図された手順は、ISO/IEC 指令で説明されています。 1. 特に、さまざまなタイプの文書に必要なさまざまな承認基準に注意する必要があります。この文書は、ISO/IEC 指令の編集規則に従って作成されました。 2 ( www.iso.org/directives を参照)
このドキュメントの要素の一部が特許権の対象となる可能性があることに注意してください。 ISO および IEC は、そのような特許権の一部またはすべてを特定する責任を負わないものとします。ドキュメントの開発中に特定された特許権の詳細は、序文および/または受信した特許宣言の ISO リストに記載されます ( www.iso.org/patents を参照)
このドキュメントで使用されている商号は、ユーザーの便宜のために提供された情報であり、保証を構成するものではありません。
規格の自主的な性質に関する説明、適合性評価に関連する ISO 固有の用語と表現の意味、および技術的貿易障壁 (TBT) における世界貿易機関 (WTO) の原則への ISO の準拠に関する情報については、次を参照してください。次の URL: www.iso.org/iso/foreword.html
この文書は、技術委員会 ISO/IEC JTC 1, 情報技術によって作成されました。
ISO/IEC 20547 シリーズのすべての部品のリストは、ISO Web サイトにあります。
序章
商業、学術、政府のリーダーの間では、ビッグデータがイノベーションを刺激し、商取引を促進し、進歩を促進するという驚くべき可能性について、幅広い合意があります。ビッグ データは、今日のネットワーク化され、デジタル化され、センサーが読み込まれ、情報主導型の世界における大量のデータを表すために使用される一般的な用語です。膨大なデータ リソースが利用できるようになったことで、以前は手の届かなかった次のような疑問に答えられる可能性が生まれました。
- パンデミックの可能性を早期に確実に検出して介入するにはどうすればよいでしょうか?
- これらの材料が合成される前に、高度な特性を持つ新しい材料を予測できますか?
- サイバーセキュリティの脅威に対する防御において、防御者に対する攻撃者の現在の優位性をどのように覆すことができるでしょうか?
ビッグデータが従来のアプローチを圧倒する能力についても、広く合意されています。データ量、速度、複雑さの増加率は、データ分析、管理、転送、およびデータ ユーザー領域における科学的および技術的進歩を上回っています。
ビッグデータに固有の機会と現在の限界については広く合意されていますが、いくつかの重要で根本的な問題についての合意の欠如は、潜在的なユーザーを混乱させ、進歩を妨げ続けています。これらの質問には次のようなものがあります。
- ビッグデータ ソリューションを定義する属性は何ですか?
- ビッグデータは、従来のデータ環境や関連アプリケーションとどのように異なるのでしょうか?
- ビッグデータ環境の本質的な特徴は何ですか?
- これらの環境は、現在展開されているアーキテクチャとどのように統合されますか?
- ビッグデータをサポートするためにどのような基準が設定されていますか? また、ビッグデータは既存の基準にどのように影響しますか?
- 堅牢なビッグデータ ソリューションの展開を加速するために取り組む必要がある、科学的、技術的、標準化の主要な課題は何ですか?
このドキュメントは、最後の 2 つの質問に対する回答の少なくとも一部を提供することに重点を置いています。
1 スコープ
このドキュメントでは、ギャップ分析に基づく将来のビッグデータ標準開発の優先事項とともに、既存および開発中のビッグデータ関連標準について説明します。
2 参考文献
以下のドキュメントの全体または一部は、このドキュメントで規範的に参照されており、その適用に不可欠です。日付のある参考文献については、引用された版のみが適用されます。日付のない参照については、参照文書の最新版 (修正を含む) が適用されます。
- ISO/IEC 20546:- 1 、情報技術 - ビッグデータ - 定義と語彙
3 用語、定義、略語
このドキュメントの目的のために、ISO/IEC 20546 に記載されている用語と定義、および以下が適用されます。
ISO および IEC は、次のアドレスで標準化に使用する用語データベースを維持しています。
3.1 他の場所で定義されている用語
3.1.1
ビッグデータ
効率的なストレージ、操作、および分析のためのスケーラブルなアーキテクチャを必要とする、主に量、多様性、速度、および/または変動性の特性に関する広範なデータセット
[出典: ISO/IEC 20546:— 1)]
3.2 本書で定義する用語
3.2.1
デフォルトの実装者
標準に基づいたサービスの提供を可能にするコンポーネント
注記 1:たとえば、SQL コマンドに準拠する必要がある開発者は、その標準の実装者になります。
3.2.2
標準ユーザー
標準を介してサービスと対話する、または標準によって表されるデータを受け入れ/消費/デコードする人またはコンポーネント
3.3 略語
| ANSI | 米国規格協会 |
| AP | アプリケーション プロバイダー層 |
| BDRA | ビッグデータ参照アーキテクチャ |
| BSI | 英国規格協会 |
| DC | データ コンシューマー層 |
| DIN | ドイツ標準化協会 |
| DMTF | Distributed Management Task Force, Inc. |
| DP | データ プロバイダー レイヤー |
| ISO | 国際標準化機構 |
| IEC | 国際電気標準会議 |
| IEEE | 電気電子技術者協会 |
| IETF | インターネット エンジニアリング タスク フォース |
| INF | インフラ層 |
| INT | 統合レイヤー |
| ITU-T | 国際電気通信連合 – 電気通信標準化部門 |
| JISC | 日本工業規格委員会 |
| MGT | 管理レイヤー |
| オアシス | 構造化情報標準の推進のための組織 |
| OGC | オープン地理空間コンソーシアム |
| OGF | OpenGridフォーラム |
| OSS協会 | セキュリティ標準協会を開く |
| pl | プラットフォーム層 |
| 広報 | レイヤーの処理 |
| S.A.C. | 中国標準化管理局 |
| S&P | セキュリティとプライバシー層 |
| SDO | 標準開発組織 |
| W3C | ワールド・ワイド・ウェブ・コンソーシアム |
参考文献
| [1] | ホワイトハウス科学技術政策局、 「Big Data is a Big Deal」、 heブログ、2014 年 2 月 21 日にアクセス、 http://www.whitehouse.gov/blog/2012/03/29/big-data-大したこと |
| [2] | アライアンス CS, ビッグデータのセキュリティとプライバシーに関する課題のトップ 10 を拡大、 2013 年 4 月。 |
| [3] | 「ビッグデータ、予備レポート 2014」、ISO/IEC JTC 1: 情報技術。 http://www.iso.org/iso/big_data_report-jtc1.pdf . (2015 年 3 月 2 日アクセス) 21~23ページ |
| [4] | ISO/IEC 20547-3 2 、情報技術 — ビッグデータ参照アーキテクチャ — 3: リファレンス アーキテクチャ |
Foreword
ISO (the International Organization for Standardization) and IEC (the International Electrotechnical Commission) form the specialized system for worldwide standardization. National bodies that are members of ISO or IEC participate in the development of International Standards through technical committees established by the respective organization to deal with particular fields of technical activity. ISO and IEC technical committees collaborate in fields of mutual interest. Other international organizations, governmental and non-governmental, in liaison with ISO and IEC, also take part in the work. In the field of information technology, ISO and IEC have established a joint technical committee, ISO/IEC JTC 1.
The procedures used to develop this document and those intended for its further maintenance are described in the ISO/IEC Directives, 1. In particular the different approval criteria needed for the different types of document should be noted. This document was drafted in accordance with the editorial rules of the ISO/IEC Directives, 2 (see www.iso.org/directives ).
Attention is drawn to the possibility that some of the elements of this document may be the subject of patent rights. ISO and IEC shall not be held responsible for identifying any or all such patent rights. Details of any patent rights identified during the development of the document will be in the Introduction and/or on the ISO list of patent declarations received (see www.iso.org/patents ).
Any trade name used in this document is information given for the convenience of users and does not constitute an endorsement.
For an explanation on the voluntary nature of standards, the meaning of ISO specific terms and expressions related to conformity assessment, as well as information about ISO's adherence to the World Trade Organization (WTO) principles in the Technical Barriers to Trade (TBT) see the following URL: www.iso.org/iso/foreword.html .
This document was prepared by Technical Committee ISO/IEC JTC 1, Information technology.
A list of all parts in the ISO/IEC 20547-series can be found on the ISO website.
Introduction
There is broad agreement among commercial, academic, and government leaders about the remarkable potential of big data to spark innovation, fuel commerce, and drive progress. big data is the common term used to describe the deluge of data in today’s networked, digitized, sensor-laden, and information-driven world. The availability of vast data resources carries the potential to answer questions previously out of reach, including the following:
- How can a potential pandemic reliably be detected early enough to intervene?
- Can new materials with advanced properties be predicted before these materials have ever been synthesized?
- How can the current advantage of the attacker over the defender in guarding against cyber-security threats be reversed?
There is also broad agreement on the ability of big data to overwhelm traditional approaches. The growth rates for data volumes, speeds, and complexity are outpacing scientific and technological advances in data analytics, management, transport, and data user spheres.
Despite widespread agreement on the inherent opportunities and current limitations of big data, a lack of consensus on some important, fundamental questions continues to confuse potential users and stymie progress. These questions include the following:
- What attributes define big data solutions?
- How is big data different from traditional data environments and related applications?
- What are the essential characteristics of big data environments?
- How do these environments integrate with currently deployed architectures?
- What standards are in place to support big data and how does big data affect existing standards?
- What are the central scientific, technological, and standardization challenges that need to be addressed to accelerate the deployment of robust big data solutions?
This document is focused on providing at least some portion of the answers to the last two questions.
1 Scope
This document describes big data relevant standards, both in existence and under development, along with priorities for future big data standards development based on gap analysis.
2 Normative references
The following documents, in whole or in part, are normatively referenced in this document and are indispensable for its application. For dated references, only the edition cited applies. For undated references, the latest edition of the referenced document (including any amendments) applies.
- ISO/IEC 20546:— 1 , Information technology — Big data — Definition and vocabulary
3 Terms, definitions and abbreviations
For the purposes of this document, the terms and definitions given in ISO/IEC 20546 and the following apply.
ISO and IEC maintain terminological databases for use in standardization at the following addresses:
3.1 Terms defined elsewhere
3.1.1
big data
extensive datasets — primarily in the characteristics of volume, variety, velocity, and/or variability — that require a scalable architecture for efficient storage, manipulation, and analysis
[SOURCE: ISO/IEC 20546:—1)]
3.2 Terms defined in this document
3.2.1
standard implementer
component that enables the provision of services based on the standards
Note 1 to entry: For example, a developer who need to comply with SQL commands would be an implementer of that standard.
3.2.2
standard user
person or component that interacts with a service via the standard or that accepts/consumes/decodes data represented by the standard
3.3 Abbreviations
| ANSI | American National Standards Institute |
| AP | Application Provider layer |
| BDRA | Big Data Reference Architecture |
| BSI | British Standards Institute |
| DC | Data Consumer layer |
| DIN | Deutsches Institut für Normung e.V. (German Institute for Standardization) |
| DMTF | Distributed Management Task Force, Inc. |
| DP | Data Provider layer |
| ISO | International Organization for Standardization |
| IEC | International Electrotechnical Commission |
| IEEE | Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| IETF | Internet Engineering Task Force |
| INF | Infrastructure Layer |
| INT | Integration Layer |
| ITU-T | International Telecommunication Union – Telecommunication standardization sector |
| JISC | Japanese Industrial Standards Committee |
| MGT | Management Layer |
| OASIS | Organization for the Advancement of Structured Information Standards |
| OGC | Open Geospatial Consortium |
| OGF | Open Grid Forum |
| OSS-Association | Open Security Standards Association |
| pl | Platform Layer |
| PR | Processing layer |
| SAC | Standardization Administration of China |
| S&P | Security and Privacy Layer |
| SDO | Standards Development Organization |
| W3C | World Wide Web Consortium |
Bibliography
| [1] | The White House Office of Science and Technology Policy, “Big Data is a Big Deal,” OSTP Blog, accessed February 21, 2014, http://www.whitehouse.gov/blog/2012/03/29/big-data-big-deal |
| [2] | Alliance C.S., Expanded Top Ten Big Data Security and Privacy Challenges, April 2013. https://downloads.cloudsecurityalliance.org/initiatives/bdwg/Expanded_Top_Ten_Big_Data_Security_and_Privacy_Challenges.pdf |
| [3] | “Big Data, Preliminary Report 2014”, ISO/IEC JTC 1: Information Technology. http://www.iso.org/iso/big_data_report-jtc1.pdf . (Accessed March 2, 2015). Pages 21-23 |
| [4] | ISO/IEC 20547-3 2 , Information Technology — Big data reference architecture — 3: Reference architecture |