ISO/IEC TR 20913:2016 情報技術—データセンター—データセンターの主要業績評価指標の全体的な調査方法に関するガイドライン

この規格プレビューページの目次

序文Foreword
序章Introduction
1 スコープ1 Scope
2 参考文献2 Normative references
3 用語、定義および略語3 Terms, definitions and abbreviated terms

※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。

序文

ISO (国際標準化機構) と IEC (国際電気標準会議) は、世界標準化のための専門システムを形成しています。 ISO または IEC のメンバーである国家機関は、技術活動の特定の分野を扱うために、それぞれの組織によって設立された技術委員会を通じて、国際規格の開発に参加しています。 ISO と IEC の技術委員会は、相互に関心のある分野で協力しています。 ISO および IEC と連携して、政府および非政府の他の国際機関もこの作業に参加しています。情報技術の分野では、ISO と IEC が合同技術委員会 ISO/IEC JTC 1 を設立しました。

この文書の作成に使用された手順と、今後の維持を意図した手順は、ISO/IEC 指令で説明されています。 1. 特に、さまざまなタイプの文書に必要なさまざまな承認基準に注意する必要があります。この文書は、ISO/IEC 指令の編集規則に従って作成されました。 2 ( www.iso.org/directives を参照)

このドキュメントの要素の一部が特許権の対象となる可能性があることに注意してください。 ISO および IEC は、そのような特許権の一部またはすべてを特定する責任を負わないものとします。ドキュメントの開発中に特定された特許権の詳細は、序文および/または受信した特許宣言の ISO リストに記載されます ( www.iso.org/patents を参照)

このドキュメントで使用されている商号は、ユーザーの便宜のために提供された情報であり、保証を構成するものではありません。

適合性評価に関連する ISO 固有の用語および表現の意味に関する説明、および技術的貿易障壁 (TBT) における WTO 原則への ISO の準拠に関する情報については、次の URL を参照してください: 序文 - 補足情報 .

この文書を担当する委員会は、ISO/IEC JTC 1, 情報技術、SC 39, 情報技術による持続可能性です。

序章

ISO/IEC 30134 シリーズは、データセンターリソースの有効性に関する主要業績評価指標 (KPI) を定義しています。データセンターのリソース効率を改善するには、考慮すべき多くの側面があります。資源に関しては、エネルギーだけでなく、水やその他の天然資源も含まれる場合があります。データセンターのコンポーネントには、空調、電源、サーバー、ストレージ、ネットワーク機器が含まれます。ただし、すべての側面を 1 つの KPI に含めることは困難であるため、リソース有効性の改善の各側面を測定する複数の KPI が開発されています。各KPIを測定することで、各側面における資源効率の改善を行います。一方で、複数のKPIを一元的に監視することで、データセンター全体の状態や傾向を俯瞰したいというニーズがあります。全体的な視点からKPIを分析することは、全体的な調査方法とも呼ばれます。このドキュメントでは、データセンターのリソース効率の KPI を表示および分析するための、従来のスパイダーウェブチャートの機能を拡張した、スパイダーウェブチャートベースの方法と管理図方法について説明します。また、複数のデータセンター KPI のリソース有効性評価に総合的な調査方法を適用するための考慮事項についても調査します。全体的な方法の有用性と適用可能性は、SWOT 分析を使用して説明されています。このドキュメントで説明する方法は、特定のデータセンターの分析と継続的な改善を目的としており、異なるデータセンターを比較するためのものではありません。

1 スコープ

このドキュメントでは、データセンターの主要業績評価指標 (KPI) のステータスを調査するための総合的な方法論の背景、動機、および一般的な概念について説明します。さまざまなコンテキストにわたる KPI の集約、単一のコンテキスト内での 2 つ以上の KPI の集約、複数のコンテキストにわたる 2 つ以上の KPI の集約、複数の KPI の単一の指標への集約という観点から、総合的な調査方法の有用性について説明します。本書では、従来の蜘蛛の巣チャートを用いたデータセンターのKPI状況観測手法と、KPIの稼働状況の上限と下限を含む管理図手法を紹介します。このドキュメントでは、両方の方法論の SWOT 分析結果を示します。このドキュメントで説明する方法は、データセンター間の比較ではなく、データセンターの自己監視を目的としています。

具体的には、このドキュメント

a)データセンターの KPI に関する総合的な調査方法論の背景、動機、および一般的な概念について説明します。
b) KPI を集計するための総合的な調査方法の有用性を分析します。
c)スパイダーウェブチャートに基づく KPI ステータスの観測方法と、スパイダーウェブチャートを拡張して KPI の運用ステータスを観測する管理図について説明します。
d)データセンターの全体的なリソースの有効性を追跡するために、異なる KPI を表す代替および/または追加の方法を説明する。
e)このドキュメントで説明されている総合的な調査方法の SWOT 分析結果を示します。

2 参考文献

このドキュメントには規範的な参照はありません。

3 用語、定義および略語

3.1 用語と定義

このドキュメントでは、次の用語と定義が適用されます。

ISO と IEC は、次のアドレスで標準化に使用する用語データベースを維持しています。

3.1.1

総合的な調査方法

複数の重要業績評価指標を考慮したデータセンターのリソース有効性調査方法

3.1.2

蜘蛛の巣チャート

蜘蛛の巣のように円形に設定された複数のパフォーマンス指標で構成されるチャート

3.2 略語

it	情報技術
ITEEsv	サーバーのIT機器のエネルギー効率
ITEUsv	サーバーの IT 機器の使用率
KPI	重要業績評価指標
PUE	電力使用効率
参照	再生可能エネルギー係数
ガリ勉	強み弱み機会脅威

参考文献

[1]	ISO/IEC 30134-2, 情報技術 — データセンター — 主要業績評価指標 — 2：電力使用効率（PUE）
[2]	ISO/IEC 30134-3, 情報技術 — データセンター — 主要業績評価指標 — 3: 再生可能エネルギー係数 (REF)
[3]	ISO/IEC ^{30134-4, 1}情報技術 — データセンター — 主要業績評価指標 — Part 4: サーバーの IT 機器エネルギー効率 (ITEEsv)
[4]	ISO/IEC 30134-5, 1 ⁾情報技術 — データセンター — 主要業績評価指標 — Part 5: サーバーの IT 機器使用率 (ITEUsv)

Foreword

ISO (the International Organization for Standardization) and IEC (the International Electrotechnical Commission) form the specialized system for worldwide standardization. National bodies that are members of ISO or IEC participate in the development of International Standards through technical committees established by the respective organization to deal with particular fields of technical activity. ISO and IEC technical committees collaborate in fields of mutual interest. Other international organizations, governmental and non-governmental, in liaison with ISO and IEC, also take part in the work. In the field of information technology, ISO and IEC have established a joint technical committee, ISO/IEC JTC 1.

The procedures used to develop this document and those intended for its further maintenance are described in the ISO/IEC Directives, 1. In particular the different approval criteria needed for the different types of document should be noted. This document was drafted in accordance with the editorial rules of the ISO/IEC Directives, 2 (see www.iso.org/directives ).

Attention is drawn to the possibility that some of the elements of this document may be the subject of patent rights. ISO and IEC shall not be held responsible for identifying any or all such patent rights. Details of any patent rights identified during the development of the document will be in the Introduction and/or on the ISO list of patent declarations received (see www.iso.org/patents ).

Any trade name used in this document is information given for the convenience of users and does not constitute an endorsement.

For an explanation on the meaning of ISO specific terms and expressions related to conformity assessment, as well as information about ISO's adherence to the WTO principles in the Technical Barriers to Trade (TBT) see the following URL: Foreword - Supplementary information .

The committee responsible for this document is ISO/IEC JTC 1, Information technology, SC 39, Sustainability for and by Information Technology.

Introduction

The ISO/IEC 30134 series defines key performance indicators (KPIs) for data centre resource effectiveness. There are many aspects to be considered in order to improve data centre resource effectiveness. As for resources, it may include not only energy, but also water and other natural resources. As for data centre components, they include air conditioning, power supply, servers, storages, and network equipment. However, it is difficult to include all aspects into one KPI, so multiple KPIs are under development, which measure each aspects of resource effectiveness improvement. Resource effectiveness improvement in each aspect will be performed by measuring each KPI. On the other hand, there is a need to observe the state and trend of data centre as a whole, or holistically, by monitoring multiple KPIs in a single view. Analysis of the KPIs from the overall perspective is also referred to as a holistic investigation method. This document describes a spider web chart-based method and control chart method extending the functionality of the conventional spider web chart for viewing and analysing KPIs for data centre resource effectiveness. It also investigates considerations for applying holistic investigation methods to resource effectiveness evaluation of multiple data centre KPIs. The usefulness and applicability of holistic methods are discussed using a SWOT analysis. The methods described in this document are intended for analysis and continuous improvement of a specific data centre and not for comparing different data centres.

1 Scope

This document describes backgrounds, motivation, and general concept of holistic methodology for data centre key performance indicators (KPIs) to investigate the status of KPIs. It discusses the usefulness of holistic investigation methodology in terms of aggregating a KPI across different contexts, aggregation of two or more KPIs within a single context, aggregation of two or more KPIs across multiple contexts, and aggregation of the multiple KPIs into a single indicator. This document presents a conventional spider web chart-based data centre KPIs status observation method and a control chart method including upper bound and lower bound of the operational status of KPIs. This document presents SWOT analysis results for both methodologies. The methods described in this document are aimed at the self-monitoring of a data centre, not comparison among data centres.

Specifically, this document

a) describes backgrounds, motivation, and general concept of holistic investigation methodology for data centre KPIs,
b) analyses the usefulness of holistic investigation methodology for aggregating KPIs,
c) describes a spider web chart-based KPIs status observation method and a control chart extending spider web chart to observe the operational status of KPIs,
d) describes alternative and/or additional methods of representing dissimilar KPIs to track holistic resource effectiveness of the data centre, and
e) presents SWOT analysis results for holistic investigation methods described in this document.

2 Normative references

There are no normative references in this document.

3 Terms, definitions and abbreviated terms

3.1 Terms and definitions

For the purposes of this document, the following terms and definitions apply.

ISO and IEC maintain terminological databases for use in standardization at the following addresses:

3.1.1

holistic investigation method

data centre resource effectiveness investigation method considering multiple key performance indicators