この規格 プレビューページの目次
※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。
序文
ISO (国際標準化機構) は、各国の標準化団体 (ISO メンバー団体) の世界的な連合です。国際規格の作成作業は、通常、ISO 技術委員会を通じて行われます。技術委員会が設立された主題に関心のある各会員団体は、その委員会に代表される権利を有します。 ISOと連携して、政府および非政府の国際機関もこの作業に参加しています。 ISO は、電気技術の標準化に関するすべての問題について、国際電気標準会議 (IEC) と緊密に協力しています。
国際規格は、ISO/IEC 指令で指定された規則に従って起草されます。 2.
技術委員会の主な任務は、国際規格を準備することです。技術委員会によって採択されたドラフト国際規格は、投票のためにメンバー団体に配布されます。国際規格として発行するには、投票するメンバー団体の少なくとも 75% による承認が必要です。
例外的な状況で、技術委員会が、国際規格として通常公開されているものとは異なる種類のデータ (たとえば、「最新技術」) を収集した場合、参加メンバーの単純多数決により、次のことを決定することができます。テクニカルレポートを発行します。テクニカル レポートは、本質的に完全に有益であり、提供するデータがもはや有効または有用でないと見なされるまで、レビューする必要はありません。
このドキュメントの要素の一部が特許権の対象となる可能性があることに注意してください。 ISO は、そのような特許権の一部または全部を特定する責任を負わないものとします。
ISO/TR 14468 は、技術委員会 ISO/TC 69, 統計手法の応用、小委員会 SC 7, シックス シグマの実装のための統計および関連技術の応用によって作成されました。
序章
シックスシグマ1)と統計国際標準のコミュニティは、継続的な改善と多くの分析ツールの哲学を共有しています。統計国際標準コミュニティは、長期にわたるコンセンサスを通じて厳密な文書に到達します。時間的プレッシャー、数学的厳密さ、統計ソフトウェアの使用における格差が、2 つのグループ間の交流、相乗効果、相互評価を妨げてきました。
このテクニカル レポートでは、1 つの特定の統計ツールである属性一致分析を使用して、トピックをやや一般的に (国際標準の精神で) 展開し、5 つの詳細で異なるアプリケーションを使用して説明します。一般的な説明は、属性測定値の一致を評価するために設計された研究間の共通点に焦点を当てています。 5 つの図を含む付属書は、基本的な枠組みに従いますが、特定のアプリケーションのニュアンスと特殊性も識別します。
1 スコープ
このテクニカル レポートは、測定される特性が属性データ (名義データと順序データを含む) の形式である場合の測定プロセスを評価します。
このテクニカル レポートは、属性一致分析 (AAA) の例を提供し、評価者間の一致、評価者間の一致、各評価者の一致と標準の一致、すべての評価者と標準との一致など、評価者間の一致の近さを評価するためのさまざまな結果を導き出します。標準。
2 参考文献
本書の適用には、以下の参考文献が不可欠です。日付のある参考文献については、引用された版のみが適用されます。日付のない参照については、参照文書の最新版 (修正を含む) が適用されます。
- ISO 3534-1, 統計 - 語彙と記号 - 1: 一般的な統計用語と確率で使用される用語
- ISO 3534-2, 統計 - 語彙と記号 - 2: 応用統計
3 用語と定義
このドキュメントの目的のために、ISO 3534-1, ISO 3534-2, および以下に記載されている用語と定義が適用されます。
3.1
測定システム
測定される特性に値を割り当てるために使用される操作、手順、デバイスおよびその他の機器、ソフトウェア、および人員の集合
[出典: IWA 1:2005 [4] 、3.1.9]
注記 1:このテクニカルレポートの文脈では、担当者は評価者を指します。
3.2
公称データ
自然順序付けのない 2 つ以上のレベルを持つカテゴリ変数
3.3
順序データ
自然な順序で 3 つ以上のレベルを持つカテゴリ変数
3.4
バイナリデータ
自然順序付けのない 2 つのレベルを持つカテゴリ変数
3.5
鑑定士内での合意
各鑑定人が複数の試行を行う場合、各鑑定人がすべての試行について自分自身に同意する程度
3.6
鑑定士間の合意
複数の鑑定人が 1 つ以上の鑑定を行う場合に、すべての鑑定人がすべての試行で互いに同意する程度
3.7
各鑑定士の合意 vs 基準
既知の基準が指定されている場合、各検査者が自分自身および基準に同意する程度
3.8
すべての鑑定士の合意 vs. 標準
既知の基準が指定されている場合に、すべての検査者がすべての試行で互いに同意する程度、および基準に同意する程度
3.9
同意の割合
P %
1 人の検査者による、または異なる検査者間の複数の評価に対する一致 (パーセンテージで表される)
3.10
カッパ
k
同じサンプルを評価する際に、複数の検査者によって行われた名義または序数の評価の一致度を示す統計。
注記 1:カッパ統計は、クロス集計 (テーブル) アプリケーションおよび属性一致分析で一般的に使用されます。
3.11
フライスのカッパ
利用可能な評価者のグループから評価者が無作為に選択される場合に、一致の信頼性を評価するために使用される統計
3.12
コーエンのカッパ
評価者が明確に選択され、固定されている場合に、合意の信頼性を評価するために使用される統計
3.13
p値
観察された検定統計値または少なくとも帰無仮説に不利なその他の値を観測する確率
[出典: ISO 3534-1:2006, 1.49]
注記 1:この概念は仮説検定で使用され、帰無仮説を棄却するか棄却しないかを決定するのに役立ちます。
3.14
Z統計量
標準正規分布に従う検定統計
参考文献
| [1] | Futrell , D. 品質が好みの問題である場合は、信頼性指標を使用してください。 Qual. Prog. 1995, 28 (5), pp. 81-86 |
| [2] | ミニタブ株式会社Minitab 16 をご紹介します。 http://www.minitab.com/uploaded Files/Shared_Resources/Documents/MeetMinitab/EN16_MeetMinitab.pdf で入手可能 (2010 年 9 月 2 日閲覧) |
| [3] | 自動車業界アクショングループ(AIAG)測定システム分析: リファレンス マニュアル、第 3 版。 Troy, MI: Daimler Chrysler, Ford Motor, General Motors Supplier Quality Requirements Task Force, 2002, 225 p. |
| [4] | IWA 1:2005, 品質管理システム — 医療サービス組織におけるプロセス改善のためのガイドライン |
| [5] | ISO/TS 16949, 品質管理システム — 自動車生産および関連するサービス部品組織に対する ISO 9001:2008 の適用に関する特定の要件 |
| [6] | Quinn, TJ, ay 、G, Atula 、 S 、 Walters 、MR, Dawson 、J, Lees 、KR 医療症例記録から修正されたランキンスコアを導き出す。ストローク2008, 39 , pp. 3421-3423 |
Foreword
ISO (the International Organization for Standardization) is a worldwide federation of national standards bodies (ISO member bodies). The work of preparing International Standards is normally carried out through ISO technical committees. Each member body interested in a subject for which a technical committee has been established has the right to be represented on that committee. International organizations, governmental and non-governmental, in liaison with ISO, also take part in the work. ISO collaborates closely with the International Electrotechnical Commission (IEC) on all matters of electrotechnical standardization.
International Standards are drafted in accordance with the rules given in the ISO/IEC Directives, 2.
The main task of technical committees is to prepare International Standards. Draft International Standards adopted by the technical committees are circulated to the member bodies for voting. Publication as an International Standard requires approval by at least 75 % of the member bodies casting a vote.
In exceptional circumstances, when a technical committee has collected data of a different kind from that which is normally published as an International Standard (“state of the art”, for example), it may decide by a simple majority vote of its participating members to publish a Technical Report. A Technical Report is entirely informative in nature and does not have to be reviewed until the data it provides are considered to be no longer valid or useful.
Attention is drawn to the possibility that some of the elements of this document may be the subject of patent rights. ISO shall not be held responsible for identifying any or all such patent rights.
ISO/TR 14468 was prepared by Technical Committee ISO/TC 69, Applications of statistical methods, Subcommittee SC 7, Applications of statistical and related techniques for the implementation of Six Sigma.
Introduction
The Six Sigma 1) and statistical International Standards communities share a philosophy of continuous improvement and many analytical tools. The statistical International Standards community arrives at rigorous documents through long-term consensus. The disparities in time pressures, mathematical rigour, and statistical software usage have inhibited exchanges, synergy, and mutual appreciation between the two groups.
This Technical Report takes one specific statistical tool, attribute agreement analysis, develops the topic somewhat generically (in the spirit of International Standards), then illustrates it through the use of five detailed and distinct applications. The generic description focuses on the commonalities across studies designed to assess the agreement of attribute measurements. The annexes, containing five illustrations, follow the basic framework, but also identify the nuances and peculiarities in the specific applications.
1 Scope
This Technical Report assesses a measurement process where the characteristic(s) being measured is (are) in the form of attribute data (including nominal and ordinal data).
This Technical Report provides examples of attribute agreement analysis (AAA) and derives various results to assess closeness of agreement amongst appraisers, such as agreement within appraisers, agreement between appraisers, agreement of each appraiser vs. a standard, and agreement of all appraisers vs. a standard.
2 Normative references
The following referenced documents are indispensable for the application of this document. For dated references, only the edition cited applies. For undated references, the latest edition of the referenced document (including any amendments) applies.
- ISO 3534-1, Statistics - Vocabulary and symbols - 1: General statistical terms and terms used in probability
- ISO 3534-2, Statistics - Vocabulary and symbols - 2: Applied statistics
3 Terms and definitions
For the purposes of this document, the terms and definitions given in ISO 3534-1, ISO 3534-2, and the following apply.
3.1
measurement system
collection of operations, procedures, devices and other equipment, software, and personnel used to assign a value to the characteristic being measured
[SOURCE: IWA 1:2005 [4] , 3.1.9]
Note 1 to entry: In the context of this Technical Report, the personnel refer to the appraiser.
3.2
nominal data
categorical variables that have two or more levels with no natural ordering
3.3
ordinal data
categorical variables that have three or more levels with a natural ordering
3.4
binary data
categorical variables that have two levels with no natural ordering
3.5
agreement within appraiser
extent to which each appraiser agrees with himself or herself on all trials when each appraiser conducts more than one trial
3.6
agreement between appraisers
extent to which all appraisers agree with each other on all trials when more than one appraiser makes one or more appraisals
3.7
agreement of each appraiser vs. standard
extent to which each appraiser agrees with himself or herself as well as with the standard when a known standard is specified
3.8
agreement of all appraisers vs. standard
extent to which all appraisers agree with each other on all trials as well as with the standard when a known standard is specified
3.9
percentage of agreement
P %
agreement, expressed as a percentage, for multiple appraisals by one appraiser or among different appraisers
3.10
kappa
κ
statistic indicating the degree of agreement of the nominal or ordinal assessments made by multiple appraisers when evaluating the same samples
Note 1 to entry: Kappa statistics are commonly used in cross-tabulation (table) applications and in attribute agreement analysis.
3.11
Fleiss's kappa
statistic used for assessing the reliability of agreement when appraiser(s) are selected at random from a group of available appraisers
3.12
Cohen's kappa
statistic used for assessing the reliability of agreement when the appraiser(s) are specifically chosen and are fixed
3.13
p -value
probability of observing the observed test statistic value or any other value at least as unfavourable to the null hypothesis
[SOURCE: ISO 3534-1:2006, 1.49]
Note 1 to entry: This concept is used in hypothesis tests to help in deciding whether to reject or fail to reject a null hypothesis.
3.14
Z -statistic
test statistic which follows the standard normal distribution
Bibliography
| [1] | Futrell, D. When quality is a matter of taste, use reliability indexes. Qual. Prog. 1995, 28 (5), pp. 81-86 |
| [2] | Minitab, Inc. Meet Minitab 16. Available (viewed 2010-09-02) at: http://www.minitab.com/uploaded Files/Shared_Resources/Documents/MeetMinitab/EN16_MeetMinitab.pdf |
| [3] | Automotive Industry Action Group (AIAG). Measurement systems analysis: Reference manual, 3rd edition. Troy, MI: Daimler Chrysler, Ford Motor, General Motors Supplier Quality Requirements Task Force, 2002, 225 p. |
| [4] | IWA 1:2005, Quality management systems — Guidelines for process improvements in health service organizations |
| [5] | ISO/TS 16949, Quality management systems — Particular requirements for the application of ISO 9001:2008 for automotive production and relevant service part organizations |
| [6] | Quinn, T.J., Ray, G., Atula, S., Walters, M.R., Dawson, J., Lees, K.R. Deriving modified Rankin scores from medical case-records. Stroke 2008, 39 , pp. 3421-3423 |