この規格 プレビューページの目次
※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。
序文
ISO (国際標準化機構) は、各国の標準化団体 (ISO メンバー団体) の世界的な連合です。国際規格の作成作業は、通常、ISO 技術委員会を通じて行われます。技術委員会が設立された主題に関心のある各会員団体は、その委員会に代表される権利を有します。 ISOと連携して、政府および非政府の国際機関もこの作業に参加しています。 ISO は、電気技術の標準化に関するすべての問題について、国際電気標準会議 (IEC) と緊密に協力しています。
この文書の作成に使用された手順と、今後の維持を意図した手順は、ISO/IEC 指令で説明されています。 1. 特に、さまざまなタイプの ISO 文書に必要なさまざまな承認基準に注意する必要があります。この文書は、ISO/IEC 指令の編集規則に従って作成されました。 2 ( www.iso.org/directives を参照)
このドキュメントの要素の一部が特許権の対象となる可能性があることに注意してください。 ISO は、そのような特許権の一部または全部を特定する責任を負わないものとします。ドキュメントの開発中に特定された特許権の詳細は、序文および/または受信した特許宣言の ISO リストに記載されます ( www.iso.org/patents を参照)
このドキュメントで使用されている商号は、ユーザーの便宜のために提供された情報であり、保証を構成するものではありません。
規格の自主的な性質の説明、適合性評価に関連する ISO 固有の用語と表現の意味、および技術的貿易障壁 (TBT) における世界貿易機関 (WTO) の原則への ISO の準拠に関する情報については、 www を参照してください。 .iso.org/iso/foreword.html .
この文書は、技術委員会 ISO/TC 86, 冷凍および空調、小委員会 SC 6, エアコンおよびヒート ポンプのテストおよび評価によって作成されました。
ISO 16494 シリーズのすべての部品のリストは、ISO Web サイトで見つけることができます。
序章
この文書は、ISO 16494:2014 の適用範囲に該当する人工呼吸器の性能測定における不確実性を検査室の担当者が評価する際に役立つ実用的なガイドとなることを目的としています。計算の理論的基礎の簡単な紹介が含まれており、測定の不確かさを決定するための基礎として使用できる不確かさバジェット シートの例が含まれています。
1 スコープ
この文書は、ISO 16494:2014 の適用範囲に該当する人工呼吸器の性能の測定において、これらの原則を実際に適用するためのガイダンスを提供します。参考文献にリストされている参考文献は、測定に適用される不確かさの原理と理論に関する詳細な情報を提供します。
2 参考文献
以下のドキュメントは、その内容の一部またはすべてがこのドキュメントの要件を構成するように、本文で参照されています。日付のある参考文献については、引用された版のみが適用されます。日付のない参照については、参照文書の最新版 (修正を含む) が適用されます。
- ISO 16494, 熱回収換気装置およびエネルギー回収換気装置 — 性能試験方法
3 用語と定義
このドキュメントの目的のために、ISO 16494 および以下に記載されている用語と定義が適用されます。
ISO と IEC は、次のアドレスで標準化に使用する用語データベースを維持しています。
3.1
較正
特定の条件下で、最初のステップで、測定標準によって提供される測定の不確かさを伴う量の値と、関連する測定の不確かさを伴う対応する指示との間の関係を確立し、次のステップで、この情報を使用して、取得するための関係を確立する操作。指示からの測定結果
3.2
修正
既知の系統的影響を補正するために測定量値に適用される修正
3.3
楽器のドリフト
測定される量の変化にも、認識された影響量の変化にも関係しない、指示の継続的な変化
3.4
解決
対応する表示に知覚可能な変化を引き起こす測定量の最小の変化。
注記1デジタル計器の場合，この値は計器の読みの桁数に対応する。この値は、機器の範囲全体で異なる場合があります。
3.5
安定
計測器または計測システムがその計測特性を時間とともに一定に維持する能力。
3.6 不確かさの評価の種類
3.6.1
標準不確かさのタイプA評価
データを処理するための有効な統計的方法に基づく標準不確かさの評価
注記1:例としては，一連の独立した観測値の平均の標準偏差を計算し，曲線のパラメータとその標準偏差を評価するために最小二乗法を使用して曲線をデータに当てはめ，特定の種類の測定におけるランダム効果を特定して定量化するための分散分析。測定状況が特に複雑な場合は、統計学者の指導を受けることを検討する必要があります。
3.6.2
標準不確かさのタイプ B 評価
通常、利用可能なすべての関連情報を使用した科学的判断に基づく標準的な不確かさの評価
注記1:関連する情報には、以前の測定データ、関連する材料および機器の挙動および特性に関する経験または一般的な知識、製造業者の仕様、較正およびその他のレポートで提供されるデータ、およびから取得した参照データに割り当てられた不確かさが含まれるマニュアル。
3.7
均質性の欠如による不確実性
複数のプローブが同時に使用される気温測定に固有のコンポーネント
注記 1この場合、使用される気温の値は、異なるプローブの測定値の平均です。
参考文献
| [1] | ISO/IEC Guide 99:2007, 計量に関する国際語彙 — 基本的および一般的な概念と関連用語 (VIM) |
| [2] | ISO/IEC Guide 98-3:2008, 測定の不確実性 — 3: 測定における不確かさの表現の手引き (GUM:1995) |
| [3] | ISO 3534-1:2006, 統計 — 語彙と記号 — 1: 一般的な統計用語と確率で使用される用語 |
| [4] | ISO 16494:2014, 熱回収換気装置およびエネルギー回収換気装置の試験方法 |
| [5] | M3003, 第 3 版、2012 年 11 月、UKAS, 測定における不確実性と信頼性の表現 |
| [6] | JAB NOTE 6: 2006年、測定の不確かさの評価(電気試験/冷蔵・空調試験) |
| [7] | 全米試験機関協会、オーストラリア、2018年：化学試験結果の測定不確実性の推定と報告 |
| [8] | Taylor BN, Kuyatt CE, (2007), Guidelines for Evaluating and Expressioning the Uncertainty of NIST Measurement Results , [オンライン].利用可能: http://physics.nist.gov/TN1297 |
| [9] | EURACHEM/ CITAC Guide CG 4, 第 3 版 (2012)、分析測定における不確実性の定量化 |
Foreword
ISO (the International Organization for Standardization) is a worldwide federation of national standards bodies (ISO member bodies). The work of preparing International Standards is normally carried out through ISO technical committees. Each member body interested in a subject for which a technical committee has been established has the right to be represented on that committee. International organizations, governmental and non-governmental, in liaison with ISO, also take part in the work. ISO collaborates closely with the International Electrotechnical Commission (IEC) on all matters of electrotechnical standardization.
The procedures used to develop this document and those intended for its further maintenance are described in the ISO/IEC Directives, 1. In particular, the different approval criteria needed for the different types of ISO documents should be noted. This document was drafted in accordance with the editorial rules of the ISO/IEC Directives, 2 (see www.iso.org/directives ).
Attention is drawn to the possibility that some of the elements of this document may be the subject of patent rights. ISO shall not be held responsible for identifying any or all such patent rights. Details of any patent rights identified during the development of the document will be in the Introduction and/or on the ISO list of patent declarations received (see www.iso.org/patents ).
Any trade name used in this document is information given for the convenience of users and does not constitute an endorsement.
For an explanation of the voluntary nature of standards, the meaning of ISO specific terms and expressions related to conformity assessment, as well as information about ISO's adherence to the World Trade Organization (WTO) principles in the Technical Barriers to Trade (TBT) see www.iso.org/iso/foreword.html .
This document was prepared by Technical Committee ISO/TC 86, Refrigeration and air-conditioning, Subcommittee SC 6, Testing and rating of air-conditioners and heat pumps.
A list of all parts in the ISO 16494 series can be found on the ISO website.
Introduction
This document is intended to be a practical guide to assist laboratory personnel in evaluating the uncertainties in the measurement of the performance of ventilators falling under the scope of ISO 16494:2014. It contains a brief introduction to the theoretical basis for the calculations, and contains examples of uncertainty budget sheets that can be used as a basis for the determination of the uncertainty of measurement.
1 Scope
This document provides guidance for practical applications of those principles in the measurement of the performance of ventilators falling under the scope of ISO 16494:2014. The references listed in the Bibliography give detailed information on the principles and theory of uncertainty as applied to measurements.
2 Normative references
The following documents are referred to in the text in such a way that some or all of their content constitutes requirements of this document. For dated references, only the edition cited applies. For undated references, the latest edition of the referenced document (including any amendments) applies.
- ISO 16494, Heat recovery ventilators and energy recovery ventilators — Method of test for performance
3 Terms and definitions
For the purposes of this document, the terms and definitions given in ISO 16494 and the following apply.
ISO and IEC maintain terminological databases for use in standardization at the following addresses:
3.1
calibration
operation that, under specified conditions, in a first step establishes a relation between the quantity values with measurement uncertainties provided by measurement standards and corresponding indications with associated measurement uncertainties and, in a second step, uses this information to establish a relation for obtaining a measurement result from an indication
3.2
correction
modification applied to a measured quantity value to compensate for a known systematic effect
3.3
instrumental drift
continuous change in an indication, related neither to a change in the quantity being measured nor to a change of any recognized influence quantity
3.4
resolution
smallest change in a quantity being measured that causes a perceptible change in the corresponding indication
Note 1 to entry: In the case of a digital instrument, this value corresponds to the number of digits of the reading of the instrument. This value might be different on the overall range of the instrument.
3.5
stability
ability of a measuring instrument or measuring system to maintain its metrological properties constant with time
3.6 Type of evaluation of uncertainty
3.6.1
type A evaluation of standard uncertainty
evaluation of standard uncertainty based on any valid statistical method for treating data
Note 1 to entry: Examples are calculating the standard deviation of the mean of a series of independent observations, using the method of least squares to fit a curve to data in order to evaluate the parameters of the curve and their standard deviations, and carrying out an analysis of variance in order to identify and quantify random effects in certain kinds of measurements. If the measurement situation is especially complicated, one should consider obtaining the guidance of a statistician.
3.6.2
type B evaluation of standard uncertainty
evaluation of standard uncertainty that is usually based on scientific judgment using all the relevant information available
Note 1 to entry: Relevant information can include previous measurement data, experience with, or general knowledge of, the behaviour and property of relevant materials and instruments, manufacturer’s specifications, data provided in calibration and other reports, and uncertainties assigned to reference data taken from handbooks.
3.7
uncertainty due to the lack of homogeneity
component specific to air temperature measurements where several probes are used simultaneously
Note 1 to entry: In this case the air temperature value used is the mean of the measurements of the different probes.
Bibliography
| [1] | ISO/IEC Guide 99:2007, International vocabulary of metrology — Basic and general concepts and associated terms (VIM) |
| [2] | ISO/IEC Guide 98-3:2008, Uncertainty of measurement — 3: Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM:1995) |
| [3] | ISO 3534-1:2006, Statistics — Vocabulary and symbols — 1: General statistical terms and terms used in probability |
| [4] | ISO 16494:2014, Method of test for heat recovery ventilators and energy recovery ventilators |
| [5] | M3003, Edition 3, November 2012, UKAS, The expression of uncertainty and confidence in measurement |
| [6] | JAB NOTE 6: 2006, Evaluation of uncertainty of measurement (Electrical testing/refrigerating & air conditioning testing) |
| [7] | National Association of Testing Authorities, Australia, 2018: Estimating and reporting measurement uncertainty of chemical test results |
| [8] | Taylor B.N., Kuyatt C.E., (2007), Guidelines for Evaluating and Expressing the Uncertainty of NIST Measurement Results, [Online]. Available: http://physics.nist.gov/TN1297 |
| [9] | EURACHEM/ CITAC Guide CG 4, 3rd Edition (2012), Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement |