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※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。
導入
この文書は、オープン分散方式で頻繁に行われる地理画像の処理のための参照モデルを提供します。この参照モデルで扱われる動機付けとなるトピックを以下に示します。
量の点では、画像が地理情報の主要な形式です。
- 保存される地理画像の量は、エクサバイトのオーダーまで増加します。
- 国家画像アーカイブのサイズは数ペタバイトです。 1日あたりテラバイトを摂取します。
- 個々のアプリケーション データ センターは、数百テラバイトの画像をアーカイブしています。
- 何万ものデータセットがカタログ化されており、オンラインでアクセスできます。
大量の地理画像は人間によって直接描写されることはありません。人間の注意力は希少なリソースであり、ペタバイト規模のデータを表示するには不十分です。セマンティック処理が必要になります。たとえば、特徴の自動検出。地理的概念に基づいたデータマイニング。
情報技術により、地理画像の処理を通じて地理情報製品の共有が可能になります。製品の作成を増やすには標準が必要です。地理画像の交換には、多数の既存の標準が使用されています。
画像をオンラインで移動する場合の技術的、法的、管理上の障害の例としては、次のようなものがあります。
- アクセシビリティの技術的問題 - ジオコーディング、地理的アクセス標準、
- 知的財産権の維持、
- 解像度が向上するにつれて個人のプライバシー権が維持されます。
- 標準を必要とする互換性の技術的な問題。
これまで、リモートセンシングされたデータの主な供給者は政府でした。この状況は、リモートセンシングによるデータ収集の商業化によって変わりつつあります。地理的画像は、政策立案者の意思決定を支援するための重要な情報です。
究極の課題は、さまざまな情報源から収集した地理画像を、人類の重要な決定のために広くアクセスできる地球の統合デジタル表現にすることです。
現在、画像データを記述する多数の標準が存在します。複数の組織や情報技術 (IT) にわたる画像の処理は、共通の抽象アーキテクチャの欠如によって妨げられています。共通のフレームワークを確立すると、フレームワーク レベルでの収束が促進されます。将来的には、この文書で定義されたアーキテクチャを実行するには、データ形式とサービスの相互運用性に関して複数の実装標準が必要になります。
この文書の目的は、異種の IT リソースと複数の組織ドメインの環境で分散地理画像処理の利点を実現できる標準を調整して開発することです。根底にある仮定は、計画なしに行われた調整されていない標準化活動は、必要な枠組みの下で統合することができないということです。
この文書は、オープン分散方式で頻繁に行われる地理画像の処理のための参照モデルを提供します。この文書で情報システムを定義するための基礎は、オープン分散処理の参照モデル (RM-ODP) です。 [ 42] RM-ODP の簡単な説明は、付録 B で参照できます。この文書で地理情報を定義するための基礎は、ISO 19100 シリーズの規格です。
RM-ODP [ 42] ビューポイントは次のように使用されます。
- 典型的なユーザーとそのビジネス活動、およびそれらの活動を実行するためのポリシーは、エンタープライズ ビューポイントで扱われます。
- データ構造と、結果として得られる製品への段階的な付加価値は、情報ビューポイントのスキーマにあります。
- 個々の処理サービスとサービスの連鎖は、計算の観点で扱われます。
情報および計算の観点のコンポーネントを分散した物理的な場所に展開するアプローチは、エンジニアリングの観点で扱われます。
Introduction
This document provides a reference model for processing of geographic imagery which is frequently done in open distributed manners. The motivating themes addressed in this reference model are given below.
In terms of volume, imagery is the dominant form of geographic information.
- Stored geographic imagery volume will grow to the order of an exabyte.
- National imagery archives are multiple petabytes in size; ingesting a terabyte per day.
- Individual application data centers are archiving hundreds of terabytes of imagery.
- Tens of thousands of datasets have been catalogued and can be accessible online.
Large volumes of geographic imagery will not be portrayed directly by humans. Human attention is the scarce resource, and is insufficient to view petabytes of data. Semantic processing will be required: for example, automatic detection of features; data mining based on geographic concepts.
Information technology allows the sharing of geographic information products through processing of geographic imagery. Standards are needed to increase creation of products. A number of existing standards are used for the exchange of geographic imagery.
Examples of technical, legal, and administrative hurdles to moving imagery online include
- technical issues of accessibility – geocoding, geographic access standards,
- maintenance of intellectual property rights,
- maintenance of individual privacy rights as resolution increases, and
- technical issues of compatibility requiring standards.
Governments have been the predominant suppliers of remotely sensed data in the past. This is changing with the commercialization of remotely sensed data acquisition. Geographic imagery is a key input to decision support for policy makers.
The ultimate challenge is to enable the geographic imagery collected from different sources to become an integrated digital representation of the Earth widely accessible for humanity’s critical decisions.
Currently a large number of standards exist that describe imagery data. The processing of imagery across multiple organizations and information technologies (IT) is hampered by the lack of a common abstract architecture. The establishment of a common framework will foster convergence at the framework level. In the future, multiple implementation standards are needed for data format and service interoperability to carry out the architecture defined in this document.
The objective of this document is the coordinated development of standards that allow the benefits of distributed geographic image processing to be realized in an environment of heterogeneous IT resources and multiple organizational domains. An underlying assumption is that uncoordinated standardization activities made without a plan cannot be united under the necessary framework.
This document provides a reference model for the processing of geographic imagery which is frequently done in open distributed manners. The basis for defining an information system in this document is the Reference Model for Open Distributed Processing (RM-ODP).[42] A brief description of RM-ODP can be referenced in Annex B. The basis for defining geographic information in this document is the ISO 19100 series of standards.
The RM-ODP[42] viewpoints are used in the following fashion.
- Typical users and their business activities, and policies to carry out those activities, are addressed in the Enterprise Viewpoint.
- Data structures and the progressive addition of value to the resulting products are found in the schemas of the Information Viewpoint.
- Individual processing services and the chaining of services are addressed in the Computational Viewpoint.
Approaches to deploy the components of the Information and Computational viewpoints to distributed physical locations are addressed in the Engineering Viewpoint.