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※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。
序章
手動キー入力の代わりに自動識別技術を使用することで、取引先が収集および交換するデータの精度を向上させることができます。自動識別技術には、マトリックス記号、線形バーコード、および無線周波数識別 (RFID) タグが含まれます (付録 I)
自動識別技術の採用により、正確でタイムリーで効率的なデータ入力方法が提供され、コンピューター化された情報管理システムのデータ転送と保存が容易になります。
この文書は、所有権や構成の変更に関係なく製品のライフサイクル管理をサポートする、製品の識別とトレーサビリティのための反復可能なプロセスとデータ構造を定義および確立します (付録 C)このドキュメントに記載されている製品識別およびトレーサビリティのガイドラインを使用すると、エラーのないデータ入力、部品の追跡、発送、在庫管理、メンテナンス、輸出入、未承認部品の検出、および修理のための反復可能なプロセスが可能になります。最も重要なことは、反復可能なプロセスとデータ構造により、業界パートナーがデータを効率的に共有できるようになることです (付録 H)製品データ管理、資産管理、構成管理、信頼性と保守管理、および製品性能管理のマクロ プロセスは、このドキュメントで定義されている製品識別およびトレーサビリティ スキーマの直接の受益者です。
製品の識別とトレーサビリティのための共通のデータ セットと明確に定義された定義とフォーマットを確立することで、製品ライフ サイクル情報を交換するための特定の要件を構築するための基盤が提供されます。このドキュメントで定義されている製品識別およびトレーサビリティ スキーマが満たす特定の要件は次のとおりです。
- 製品の存続期間中、固有の永続的な識別を提供するため。
- エンジニアリング、運用、ロジスティクスの識別とトレーサビリティのニーズを満たすスキーマを提供する。
- 機械可読メディアを使用して、正確でタイムリーなデータを取得する。
- マーキング、シンボル、および記録メディア技術から独立したスキーマを提供すること。他の
- World Wide Web を活用しながら、データ マッパー (相互参照/変換テーブル) を使用せずに、企業内および取引先との間でデータを交換できる構造を提供します。
このドキュメントの焦点は、航空機および宇宙セクター内の工業製品です。工業製品には年単位のライフサイクルがあり、通常は修理可能で、多くの場合、新しい構成にアップグレードされます。ライフサイクル全体にわたる所有権の変更は一般的です。通常、工業製品は小売市場では販売されません。
自動化された識別プロセスを使用する決定は、よりタイムリーなデータ入力、データの正確さ、および生産性の向上とコストの削減を達成するために、業界内および業界間の取引先による協力的な取り組みでなければなりません。
Introduction
The accuracy of data collected and exchanged by trading partners can be improved by using automatic identification technologies in lieu of manual key entry. Automatic identification technologies include matrix symbologies, linear bar code and radio frequency identification (RFID) tags (Annex I).
Employment of automatic identification technology provides an accurate, timely and efficient method of data entry and facilitates data transfer and storage for computerized information management systems.
This document defines and establishes a repeatable process and data structure for product identification and traceability that supports life cycle management of a product regardless of ownership and configuration changes (Annex C). Use of the product identification and traceability guidelines described in this document enables repeatable processes for error free data entry, part tracking, dispatch, inventory, maintenance, import/export, detection of unapproved parts and repairs. Most importantly, a repeatable process and data structure allows industry partners to share data efficiently (Annex H). The macro-processes of product data management, asset management, configuration management, reliability and maintenance management, and product performance management are the direct beneficiaries of the product identification and traceability schema defined in this document.
Establishment of a common set of data and well-defined definitions and formats for product identification and traceability provides the base on which to build specific requirements for the exchange of product life cycle information. The specific requirements that the product identification and traceability schema defined in this document fulfils are as follows:
- to provide a unique, permanent identification for the life of the product;
- to provide a schema which meets engineering, operational, and logistics identification and traceability needs;
- to use machine-readable media to obtain accurate and timely data;
- to provide a schema which is independent of marking, symbology and recording media technology; and
- to provide a structure which allows data to be exchanged without the use of data mappers (cross-reference/translation tables), throughout an enterprise and with trading partners, while taking advantage of the World Wide Web.
The focus of this document is industrial products within the aircraft and space sectors. Industrial products have a life cycle measured in years, normally are repairable, and often are upgraded to a new configuration; change of ownership over their life cycle is commonplace. Normally industrial products are not sold in the retail marketplace.
The decision to use automated identification processes should be a cooperative effort by trading partners within an industry and between industries to achieve more timely data input, data accuracy and increased productivity with decreased costs.