この規格 プレビューページの目次
※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。
3 用語と定義
この文書の目的としては、ISO 22514-1 および ISO 22514-2 に記載されている用語と定義、および以下が適用されます。
3.1
量
現象、物体、物質の性質ここで, その性質は数値や参照として表現できる大きさを持っています。
[出典:ISO/IEC Guide 99:2007, 1.1]
3.2
多変量量
一連の特徴的な機能
注記 1: 集合はd タプル、つまりd 要素から構成される順序集合で表現できます。
注 2:集合内の単一量がx i ( i = 1, 2… d で示されるwhere 、多変量量はベクトル x = ( x 1 , x 2 , … x d ) T として表されます。したがって、多変量量は製品の特徴ベクトルとして考えることができます。多変量量の値は、 d 次元特徴空間内の点で表されます。
注記 3:ベクトル内の量の選択は、特定の技術的な理由から行われます。
注記 4:多変量のベクトルに組み合わされたすべての単一量は、同じ積またはオブジェクトで測定可能でなければなりません。
注5:多変量量が統計によって記述される場合、ベクトルはd 次元の多変量分布に従うランダムベクトルとみなされる。
例 1:
プロセス評価に 1 つの統計だけを使用するために、 x 1 = 色、 x 2 = 質量、 x 3 = 欠陥数などのd = 3 個の数量が組み合わされます。ベクトル x の次元はd = 3 is
例 2:
ボーリングプロセスを評価するために、ボーリング孔軸の位置がx 座標とy 座標で測定されます。座標は 2 次元の多変量量 x に結合されます。 where 成分x 1はx 座標、 x 2はy 座標です。
例 3:
ホイールのアンバランス。
3.3
許容範囲
多変量量のすべての許容値を含む特徴空間内の領域 (3.2)
注記 1: この領域は、 d 次元空間内の線、面、または超曲面によって制限され、必ずしも閉じているわけではありません。領域の形式と拡張は 1 つ以上のパラメータで指定されます。
注記 2:公差領域の典型的な形状は、長方形、二次元の場合の楕円 (または円)、直方体または超直方体、楕円体または超楕円体、または複合角柱形状です。図 1 は、2 次元空間における許容範囲の例を示しています。
注記 3:許容範囲は、製品の要求機能に基づいて指定されます。地域外の数値を示した製品は機能要件を満たしていないものとみなします。それらの製品は不適合部品とみなされます。
注記 4:公差領域の限界に関して製品を評価するには、多変量量における単一量の次数と次元の数d が公差領域の記述のものと等しくなければなりません。
例：
ISO 1101 で製品の幾何学的特徴に対して定義されている公差ゾーンは、公差領域とみなすことができます。その場合、幾何学的に完全な制限された線または面が境界に対応し、公差が公差領域のパラメータに対応します。
図 1 —二変量量 ( x 1 , x 2 ) T の 2 次元空間における許容範囲の例
Key
| A | パラメータa 1 、 a 2 、 x およびy を持つ長方形の許容範囲 |
| B | パラメータd 、 x 、 y を持つ円形公差領域 |
| C | パラメータa 1 、 a 2 、 b 、 x 、 y を持つ三角形に拡張された長方形領域 |
3.4
工程能力
統計的制御が行われていることが実証されており、その数量の要件を満たす数量値を生成するプロセスの能力を記述するプロセスからの測定 数量 (3.1) 値の分布。
注記 1:工程能力指数は、測定された数量の要件を満たす能力を提供します。
注記 2:プロセス能力指数の略語は PCI です。
3.5
推定工程能力
工程能力の統計的記述 (3.4)
3.6
プロセスパフォーマンス
プロセスからの測定 数量 (3.1) 値の分布
注記 1:プロセスが統計的に管理されていることが証明されていない可能性があります。
3.7
推定プロセスパフォーマンス
プロセスパフォーマンスの統計的記述 (3.6)
3 Terms and definitions
For the purpose of this document, the terms and definitions given in ISO 22514-1 and ISO 22514-2 and the following apply.
3.1
quantity
property of a phenomenon, body, or substance ここで, the property has a magnitude that can be expressed as a number and a reference
[SOURCE:ISO/IEC Guide 99:2007, 1.1]
3.2
multivariate quantity
set of distinguishing features
Note 1 to entry: The set can be expressed by a d-tuple, i.e. an ordered set consisting of d elements.
Note 2 to entry: If the single quantities in the set are denoted by xi where i = 1, 2…d, the multivariate quantity is expressed as the vector x = (x1, x2, … xd )T. Thus, a multivariate quantity can be considered as a feature vector of a product. The value of the multivariate quantity is represented by a point in the d-dimensional feature space.
Note 3 to entry: The selection of the quantities in a vector is made for specific technical reason.
Note 4 to entry: All single quantities combined in the vector of a multivariate must be measurable in the same product or object.
Note 5 to entry: If the multivariate quantity is to be described by means of statistics, the vector is to be considered as a random vector following a d-dimensional multivariate distribution.
EXAMPLE 1:
A number of d = 3 quantities like x1 = colour, x2 = mass and x3 = number of defects are combined in order to use only one statistic for process assessment. The dimension of vector x isd = 3.
EXAMPLE 2:
In order to evaluate a boring process, the position of the borehole axis is measured in an x-coordinate and y-coordinate. The coordinates are combined to the two-dimensional multivariate quantity x where the component x1 is the x-coordinate and x2 is the y-coordinate.
EXAMPLE 3:
Imbalance of a wheel.
3.3
tolerance region
region in the feature space that contains all permitted values of the multivariate quantity (3.2)
Note 1 to entry: The region is limited by lines, surfaces or hyper-surfaces in the d-dimensional space and not necessarily closed. The form and extension of the region are specified by one or more parameters.
Note 2 to entry: Typical shapes of tolerance regions are rectangles, ellipses (or circles) in the two-dimensional case, cuboids or hyper-cuboids, ellipsoids or hyper-ellipsoids or composite prismatic shapes. Figure 1 shows examples of tolerance regions in the two-dimensional space.
Note 3 to entry: The tolerance region is specified based on the required function of the product. Products showing values outside the region are assumed to not fulfil functional requirements. Those products are considered to be nonconforming parts.
Note 4 to entry: In order to assess a product with respect to the limits of the tolerance region, the order of the single quantity in the multivariate quantity and the number d of dimension must be equal to that of the tolerance region description.
EXAMPLE:
A tolerance zone as it is defined in ISO 1101 for geometrical product features can be considered as a tolerance region. In that case, limiting geometrically perfect lines or surfaces correspond to the boundary and the tolerance correspond to the parameter of the tolerance region.
Figure 1 — Examples of tolerance regions in the two-dimensional space of the bivariate quantity (x1, x2)T
Key
| A | rectangular tolerance region with parameters a1, a2, x and y |
| B | circular tolerance region with parameters d, x and y |
| C | triangularly extended rectangular region with parameters a1, a2, b, x and y |
3.4
process capability
distribution of measured quantity (3.1) values from a process that has been demonstrated to be in statistical control and which describes the ability of a process to produce quantity values that will fulfil the requirements for that quantity
Note 1 to entry: The process capability index provides the ability to meet requirements of the measured quantity.
Note 2 to entry: The abbreviation for process capability index is PCI.
3.5
estimated process capability
statistical description of a process capability (3.4)
3.6
process performance
distribution of measured quantity (3.1) values from a process
Note 1 to entry: The process may not have been demonstrated to be in statistical control.
3.7
estimated process performance
statistical description of a process performance (3.6)