ISO/IEC 11179-7:2019 情報技術—メタデータレジストリ(MDR)—パート7:データセット登録のメタモデル | ページ 6

※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。

3 用語、定義および略語

3.1 用語と定義

このドキュメントの目的のために、ISO/IEC 11179-3 および以下に記載されている用語と定義が適用されます。

ISO と IEC は、次のアドレスで標準化に使用する用語データベースを維持しています。

3.1.1

アクセスレベル

エンティティが保護されたリソースにアクセスするために必要な権限のレベル

注記 1:このドキュメントのコンテキストでは、アクセス レベルを指定できる項目は、データ セット、データ セット配布、およびデータ セット コレクションに限定されます。

注記2一般の場合,権限のレベルはデータセットの一般公開の程度を表すことがある。

例:

公開、限定公開、非公開。

3.1.2

発生周期

コレクションにアイテムが追加される頻度

注記1:この文書の文脈では、データセットに新しい項目が追加されるたびに、そのデータセットの更新版が発行または利用可能になると想定されています。

[出典: ISO 2146:2010, 7.2.6, 修正 – エントリに注 1 を追加、例を削除]

3.1.3

データ要素コレクション

順序付けられていないか順序付けられている可能性のあるデータ要素のコレクション

注記1:順序付けられていないコレクションの例は、セットまたはバッグ (またはマルチセット) です。順序付きコレクションの例はリストです。

3.1.4

データセット

データセット

1 つまたは複数の形式でアクセスまたはダウンロードできる識別可能なデータの集まり

注記1:データセットは、空間的範囲や特徴の種類などの制約によって制限されているものの、より大きなデータセット内に物理的に配置されているデータのより小さなグループである場合があります。理論的には、データ セットは、より大きなデータ セット内に含まれる単一のフィーチャまたはフィーチャ属性のように小さくすることができます。

注記 2:データセットは、表形式で提示され、ワー​​プロ文書、スプレッドシート、またはデータベースの表に格納および配布される場合があります。また、AVRO, JSON, RDF, XML など、多数の代替フォーマットのいずれかで提示することもできます。

3.1.5

データセット収集

1 つまたは複数の データセットの精選されたコレクション (3.1.4)

3.1.6

データセットの分布

データセット(3.1.4) or データセットコレクション(3.1.5) の特定の利用可能な形式

注記 1:各データセットは異なる形式で利用できる場合があり、これらの各形式は、データセットの異なる形式または異なるエンドポイントを表します。

注記 2:配布の例には、ダウンロード可能な CSV ファイル、API, または RSS フィードが含まれます。これは、データ セットの一般的な可用性を表します。データへの実際のアクセス方法、つまり、直接ダウンロード、API, または Web ページへのアクセスによるものかどうかに関する情報は意味しません。

3.1.7

データセット仕様

データセットを説明するための追加の正式な情報

注記 1:データセット仕様は、ゼロ、1 つまたは複数の ISO/IEC 11179-3 Reference_Documents 、ゼロ、1 つまたは複数の ISO/IEC 19763-12 Information_Modelsおよび/またはゼロ、1 つまたは複数の ISO/IEC のセットで構成されます。 11179-3データ要素。

3.1.8

情報モデル

エンティティのグラフィカルおよびテキスト表現とそれらの間の関係

注記1:情報モデルは、概念レベルまたは論理レベルではエンティティ関係モデルまたはオブジェクト クラス図として存在でき、物理レベルではデータベース スキーマ定義として存在できます。

[出典: ISO/IEC 19763-12:2015, 4.2.24 を修正 – エントリの注 1 を修正]

3.1.9

オントロジー

規定された知識の領域における、具体的または抽象的なものの仕様、およびそれらの間の関係

注記 1:仕様は、ISO/IEC 11179-3コンセプト領域仕様を使用してメタデータとして登録されたオントロジーなど、コンピュータで処理できる必要があります。

[出典: ISO/IEC 19763-3:2010, 3.1.1.1, 修正 – エントリの注 1 を修正]

3.1.10

来歴

起源の場所と時間に関する情報、リソースの派生または生成、真正性または過去の所有権の記録または証明

3.1.11

正しい

プライバシー、セキュリティ、またはその他のポリシーに基づくアクセスまたは制限に関する情報

注記 1:この情報は、「非公開」または「制限付き公開」データセット、データセット配布またはデータセット収集が「公開」ではない理由を説明する場合があります。

注記 2:この定義は、Project Open Data Metadata Schema v1.1 ( https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/#dataQuality ) から派生したものです。

3.1.12

空間カバレッジ

データセット(3.1.4) or データセットコレクション(3.1.5) の対象となる地理的エリア

3.1.13

時間範囲

データセット(3.1.4) が適用可能な期間

3.2 略語

URL ユニフォーム リソース ロケーター

参考文献

[1]W3C Data Catalog Vocabulary (DCAT) ( http://www.w3.org/TR/vocab-dcat/ ) (2019 年 7 月 9 日にアクセス)
[2]W3C The PROV Ontology (Prov-O) ( http://www.w3.org/TR/prov-o/ ) (2019 年 7 月 9 日アクセス)
[3]W3C The PROV Data Model (Prov-DM) ( http://www.w3.org/TR/prov-dm/ ) (2019 年 7 月 9 日アクセス)
[4]Project Open Data Metadata Schema v1.1 ( https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/#dataQuality ) (2019 年 7 月 9 日アクセス)
[5]IANA メディア タイプ、 https://www.iana.org/assignments/media-types/ ) (2019 年 7 月 9 日にアクセス)
[6]ISO 8000-8, データ品質 — 8: 情報とデータの質: 概念と測定
[7]ISO 19157, 地理情報 — データ品質 — 修正案 1: カバレッジを使用したデータ品質の記述
[8]ISO/IEC 25012, ソフトウェア工学 — ソフトウェア製品の品質要件と評価 (SQuaRE) — データ品質モデル
[9]ISO/IEC 19763-12:2015, 情報技術 — 相互運用性のためのメタモデル フレームワーク (MFI) — 12: 情報モデル登録用メタモデル
[10]ISO/IEC 19763-10:2014, 情報技術 — 相互運用性のためのメタモデル フレームワーク (MFI) — 10: コア モデルと基本的なマッピング

3 Terms, definitions and abbreviated terms

3.1 Terms and definitions

For the purposes of this document, the terms and definitions given in ISO/IEC 11179-3 and the following apply.

ISO and IEC maintain terminological databases for use in standardization at the following addresses:

3.1.1

access level

level of authority required from an entity to access a protected resource

Note 1 to entry: In the context of this document, items to which an access level may be specified are limited to a data set, a data set distribution and a data set collection.

Note 2 to entry: For the public, the level of authority might describe the degree of public availability of a dataset.

EXAMPLE:

Public, restricted public and non-public.

3.1.2

accrual periodicity

frequency with which items are added to a collection

Note 1 to entry: In the context of this document, it is assumed that an updated version of a data set is issued or made available whenever new items are added to that data set.

[SOURCE: ISO 2146:2010, 7.2.6, modified – Note 1 to entry added and EXAMPLE deleted]

3.1.3

data element collection

collection of data elements that may be unordered or ordered

Note 1 to entry: Examples of unordered collections are a set or a bag (or multiset). An example of an ordered collection is a list.

3.1.4

data set

dataset

identifiable collection of data available for access or download in one or more formats

Note 1 to entry: A data set can be a smaller grouping of data which, though limited by some constraint such as spatial extent or feature type, is located physically within a larger data set. Theoretically, a data set can be as small as a single feature or feature attribute contained within a larger data set.

Note 2 to entry: A data set may be presented in a tabular form and stored and distributed in tables in word processed documents, spread sheets or databases. It could also be presented in any one of a number of alternative formats, including AVRO, JSON, RDF and XML.

3.1.5

data set collection

curated collection of one or more data sets (3.1.4)

3.1.6

data set distribution

specific available form of a data set (3.1.4) or data set collection (3.1.5)

Note 1 to entry: Each data set might be available in different forms and each of these forms represents a different format of the data set or a different endpoint.

Note 2 to entry: Examples of distributions include a downloadable CSV file, an API or an RSS feed. This represents a general availability of a data set. It implies no information about the actual access method of the data, i.e. whether it is a direct download, API, or through accessing a Web page.

3.1.7

data set specification

additional formal information to describe a data set

Note 1 to entry: A data set specification may consist of zero, one or more ISO/IEC 11179-3Reference_Documents, zero, one or more ISO/IEC 19763-12Information_Models and/or zero, one or more sets of ISO/IEC 11179-3Data_Elements.

3.1.8

information model

graphical and textual representation of entities and the relationships between them

Note 1 to entry: An information model can exist as, at the conceptual or logical level, an entity relationship model or an object class diagram, and, at the physical level, a database schema definition.

[SOURCE: ISO/IEC 19763-12:2015, 4.2.24 modified – Note 1 to entry amended]

3.1.9

ontology

specification of concrete or abstract things, and the relationships among them, in a prescribed domain of knowledge

Note 1 to entry: The specification should be computer processable, such as an ontology registered as metadata using the ISO/IEC 11179-3Concept Region specification.

[SOURCE: ISO/IEC 19763-3:2010, 3.1.1.1, modified – Note 1 to entry amended]

3.1.10

provenance

information on the place and time of origin, derivation or generation of a resource or a record or proof of authenticity or of past ownership

3.1.11

rights

information regarding access or restrictions based on privacy, security or other policies

Note 1 to entry: This information may explain why a “non-public” or “restricted public” data set, data set distribution or data set collection is not “public”.

Note 2 to entry: This definition is derived from Project Open Data Metadata Schema v1.1 ( https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/#dataQuality )

3.1.12

spatial coverage

geographical area which is the subject of a data set (3.1.4) or data set collection (3.1.5)

3.1.13

temporal coverage

period for which a data set (3.1.4) is applicable

3.2 Abbreviated terms

URLuniform resource locator

Bibliography

[1]W3C Data Catalog Vocabulary (DCAT) ( http://www.w3.org/TR/vocab-dcat/ ) (accessed 9 July 2019)
[2]W3C The PROV Ontology (Prov-O) ( http://www.w3.org/TR/prov-o/ ) (accessed 9 July 2019)
[3]W3C The PROV Data Model (Prov-DM) ( http://www.w3.org/TR/prov-dm/ ) (accessed 9 July 2019)
[4]Project Open Data Metadata Schema v1.1 ( https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/#dataQuality ) (accessed 9 July 2019)
[5]IANA Media Types, https://www.iana.org/assignments/media-types/ ) (accessed 9 July 2019)
[6]ISO 8000-8, Data quality — 8: Information and data quality: Concepts and measuring
[7]ISO 19157, Geographic information — Data quality — Amendment 1: Describing data quality using coverages
[8]ISO/IEC 25012, Software engineering — Software product Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) — Data quality model
[9]ISO/IEC 19763-12:2015, Information technology — Metamodel framework for interoperability (MFI) — 12: Metamodel for information model registration
[10]ISO/IEC 19763-10:2014, Information technology — Metamodel framework for interoperability (MFI) — 10: Core model and basic mapping