ISO/IEC 19794-5:2011 情報技術—生体認証データ交換フォーマット—パート5:顔画像データ | ページ 6

※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。

4 用語と定義

この文書の目的上、ISO/IEC 19794-1 および以下に示されている用語と定義、および省略された用語が適用されます。

4.1

2D画像

特定の照明環境で撮影された被写体の輝度および/またはカラー テクスチャをエンコードする 2 次元の顔表現

4.2

3D画像

3D 空間で表面をエンコードする 3 次元の顔表現

4.3

3Dポイントマップ

キャプチャ対象を表す 3D 点群ここで, 各表面点は 3D での点の x, y, z 値をそれぞれ表すトリプレットでエンコードされます。

4.4

3D 頂点表現

3D サーフェスのコーディングに 3D 頂点とこれらの点間の三角形を使用した表現

4.5

人体測定のランドマーク

人間の識別と分類に使用される顔上のランドマーク ポイント

4.6

人体計測ランドマークコード

人体測定上のランドマークを一意に定義する 2 つの部分からなるコード

4.7

デカルト座標系

3D直交座標系

4.8

中国語

下顎の前方中央部分

4.9

カラー画像

複数のチャネルがあり、それぞれが 1 つまたは複数のビットでコード化されている連続階調画像

4.10

色空間

画像内のピクセルの色を表現する方法

例:

ISO/IEC 19794 のこの部分では通常、RGB, YUV, およびグレースケールの色空間が使用されます。

4.11

クラウン

頭のてっぺん、または(髪や帽子で隠れている場合)頭のてっぺん/頭蓋骨が見える場合のwhere

4.12

円筒座標系

半径、方位角、高さの 3 つの要素によって点を記述する 3 次元極座標系

4.13

インチあたりのドット数

DPI

スキャナーとプリンターの空間サンプリング レートの測定

4.14

顔画像

電子画像に基づいた人物の肖像画の表現

4.15

顔画像タイプ

特定の要件を満たす顔画像のカテゴリ

4.16

特徴点

顔認識アルゴリズムで使用される顔画像内の参照点

注記 1:一般にランドマークと呼ばれ、目の位置がその例です。

4.17

魚眼

画像の中心のオブジェクトwhere 、端のオブジェクトよりも誤って近くに見える歪みの一種

4.18

グレースケール画像

1 つの輝度チャネルでエンコードされた連続階調画像

注記 1:たとえば、輝度チャネルが 8 ビットでコード化されている場合、グレースケール画像はモノクロまたは白黒画像とも呼ばれます。

4.19

人間の検査

顔の特徴と構造を詳細に検査することによって、それぞれの人の身元を確認するために、人間が顔画像と人物または別の顔画像を注意深く比較するプロセス

4.20

人間による検証

人物または他の顔画像との比較による顔画像の同一性の検証

注記 1: 1 対 1 (1:1) 比較とも呼ばれます。

4.21

JPEG

ISO/IEC 10918-1として指定された画像圧縮規格

注記 1: JPEG ベースライン標準は ISO/IEC 10918-1 および ITU-T Rec.81 として発行されました。

4.22

JPEG2000

ISO/IEC 15444-1 として指定された画像圧縮規格

注記 1: JPEG2000 ベースライン規格は ISO/IEC 15444-1 および ITU-T Rec.800 として発行されました。

4.23

PNG形式

ISO/IEC 15948で指定された可逆画像圧縮規格

4.24

肖像画

首と肩の上部だけでなく、ほとんどの場合は髪の毛もすべて含まれた頭全体を含む人物の写真

4.25

距離画像

3D 空間の表面点をエンコードする数値行列ここで, 位置は最初の 2 つの座標をエンコードし、その位置の値は 3 番目の座標をエンコードします。

4.26

赤目

フラッシュからの光が網膜の後ろの血管から反射することによって生じる、被験者の目からの赤い輝き

4.27

テクスチャ.テクスチャ

特定の照明環境で撮影された被写体の輝度および/または色の 2 次元表現

4.28

テクスチャ射影行列

3x4 マトリックスを使用して、3D 表面座標をメートル デカルト座標系から 2D テクスチャ イメージ座標に変換します。この変換ではここで, 3D 点の 3D 同次座標と 2D 点の 2D 同次座標が利用されます。

注記 1:詳細については、参考文献 [2] を参照してください。

参考文献

1AAMVA DL/Identifier-2000, 米国自動車管理者協会の運転免許証/身分証明書に関する国家規格
2ISO/IEC 19784-1, 情報技術 — 生体認証アプリケーション プログラミング インターフェイス — Part 1: BioAPI 仕様
3ANSI/NIST-ITL 1-2000, 指紋、顔、傷跡、タトゥーの交換のための標準データ形式 (SMT 情報)
4NISTIR 6322, NIST の顔写真のベスト プラクティスを満たすデジタル カメラのグレー キャリブレーション
5NIST のマグショットのキャプチャに関するベスト プラクティス推奨事項、バージョン 2.0, 1997 年
6ICC.1:2001-12, カラー プロファイルのファイル形式
7ISO 11664-2:2007, 測色 - Part 2: CIE 標準光源
8ICAO Doc 9303, Part 1「機械読み取り可能なパスポート」、第 6 版、2006 年
9ICAO Doc 9303 の補足 — リリース 6
10『頭と顔の人体測定』、第 2 版、レスリー G. ファーカス、レイブン プレス、ニューヨーク、1994 年。
11一般均質座標の使用に基づく平面射影幾何学の方法、E. A. マクスウェル、ケンブリッジ大学出版局、1960 年。
12航空標準化調整委員会 (ASCC) (1991年)。人体計測調査の実施における一般的な慣行の基礎 (航空規格 61/83)ワシントン D.C.
13ランケ、J. (編) (1884年)。共通の頭蓋測定手順に関する合意(フランクフルト合意)。アーカイブ人類学、15, 1-
14Colet 、LS, D' Amato 、D.、 Frey 、F.、 Williams 、D.、Visual Resource Imaging の品質ガイド、3. Imaging Systems: The Range of Factors Affecting Image Quality, URL: http://www.oclc.org/research/publications/library/visguides/index.htm
15委託報告書:ICパスポートを用いた生体認証に関する研究、 http://www.nmda.or.jp/nmda/bio/ic-passports/ic-passports.pdf
16[特別講演]ICパスポートと顔認証技術の導入に向けた体系的評価、榊淳一、坂本静夫、他、電子情報通信学会技術報告書PRMU2005-9, pp.16 51-56, 2005年。
17FRVT 2006 および ICE 2006 の大規模結果、P. Jonathon Phillips ら、NISTIR 7408, 国立標準技術研究所、ゲイサーズバーグ、メリーランド州 20899, 米国
18C-Cube Microsystems, JPEG ファイル交換フォーマット (JFIF)、バージョン 1.02
19PIMA 7667:2001, 写真 — 電子静止画イメージング — 拡張 sRGB カラー エンコーディング — e-sRGB

4 Terms and definitions

For the purposes of this document, the terms and definitions as well as abbreviated terms given in ISO/IEC 19794-1 and the following apply.

4.1

2D image

two-dimensional face representation that encodes the luminance and/or colour texture of a capture subject in a given lighting environment

4.2

3D image

three-dimensional face representation that encodes a surface in a 3D space

4.3

3D point map

3D point cloud representing a capture subject ここで, each surface point is encoded with a triplet, representing the x, y and z value of the point in 3D respectively

4.4

3D vertex representation

representation using 3D vertices and triangles between these points for coding of a 3D surface

4.5

anthropometric landmark

landmark point on the face used for identification and classification of humans

4.6

anthropometric landmark code

two-part code that defines an anthropometric landmark uniquely

4.7

Cartesian coordinate system

3D orthogonal coordinate system

4.8

chin

central forward portion of the lower jaw

4.9

colour image

continuous-tone image that has more than one channel, each of which is coded with one or multiple bits

4.10

colour space

way of representing colours of pixels in an image

EXAMPLE:

RGB, YUV and greyscale colour spaces are typically used in this part of ISO/IEC 19794.

4.11

crown

top of the head, or (if obscured by hair or headwear) where the top of the head/skull would be if it could be seen

4.12

cylindrical coordinate system

three-dimensional polar coordinate system describing a point by the three components radius, azimuth and height

4.13

dots per inch

DPI

measurement of scanner and printer spatial sampling rate

4.14

facial image

electronic image-based representation of the portrait of a person

4.15

face image type

category of facial images that satisfy specific requirements

4.16

feature point

reference point in a face image as used by face recognition algorithms

Note 1 to entry: Commonly referred to as a landmark, an example being the position of the eyes.

4.17

fish eye

type of distortion where central objects of the image erroneously appear closer than those at the edge

4.18

greyscale image

continuous-tone image encoded with one luminance channel

Note 1 to entry: For example, if the luminance channel is coded with 8 bits, the greyscale image is also referred to as a monochrome or black and white image.

4.19

human examination

process of careful human comparison of a face image with a person or another face image to ascertain the identity of the respective person by a detailed examination of facial characteristics and structures

4.20

human verification

validation of the identity of a face image by means of comparison with a person or other face image

Note 1 to entry: Also known as one-to-one (1:1) comparison.

4.21

JPEG

image compression standard specified as ISO/IEC 10918-1

Note 1 to entry: The JPEG baseline standard was published as ISO/IEC 10918-1 and ITU-T Rec. T.81.

4.22

JPEG2000

image compression standard specified as ISO/IEC 15444-1

Note 1 to entry: The JPEG2000 baseline standard was published as ISO/IEC 15444-1 and ITU-T Rec. T.800.

4.23

PNG format

lossless image compression standard specified in ISO/IEC 15948

4.24

portrait

photograph of a person which includes the full head, with all hair in most cases, as well as neck and top of shoulders

4.25

range image

numerical matrix that encodes a surface point in 3D space ここで, the position encodes the first two coordinates and the value at that position encodes the third coordinate

4.26

red-eye

red glow from a subject's eye caused by light from flash reflecting from blood vessels behind the retina

4.27

texture

two-dimensional representation of the luminance and/or colour of a capture subject in a given lighting environment

4.28

texture projection matrix

3x4 matrix to transform a 3D surface coordinate from a metric Cartesian coordinate system to a 2D texture image coordinate ここで, the transformation makes use of the 3D homogeneous coordinates of the 3D point as well as the 2D homogeneous coordinates of the 2D point

Note 1 to entry: See reference [2] for details.

Bibliography

1AAMVA DL/Identifier-2000, American Association of Motor Vehicle Administrators National Standard for the Driver License/Identification Card
2ISO/IEC 19784-1, Information technology — Biometric application programming interface — Part 1: BioAPI specification
3ANSI/NIST-ITL 1-2000, Standard Data Format for the Interchange of Fingerprint, Facial, & Scar Mark & Tattoo (SMT Information)
4NISTIR 6322, Gray Calibration of Digital Cameras To Meet NIST Mugshot Best Practice
5NIST Best Practice Recommendation For The Capture Of Mugshots, Version 2.0, 1997
6ICC.1:2001-12, File Format for Color Profiles
7ISO 11664-2:2007, Colorimetry — Part 2: CIE standard illuminants
8ICAO Doc 9303, Part 1 “Machine Readable Passports”, 6th edition, 2006
9Supplement to ICAO Doc 9303 — Release 6
10Anthropometry of the Head and Face, second edition, Leslie G. Farkas, Raven Press, New York, 1994.
11The Methods of Plane Projective Geometry Based on the Use of General Homogenous Coordinates, E.A. Maxwell, Cambridge University Press, 1960.
12Air Standardization Coordinating Committee (ASCC). (1991). A basis for common practices in the conduct of anthropometric surveys (Air Standard 61/83). Washington, DC
13Ranke, J. (ed.). (1884). Verständigung über ein gemeinsames cranio-metrisches Verfahren (Frankfurter Verständigung). Archive Anthropologie, 15, 1-8.
14Colet, L.S., D'Amato, D., Frey, F., Williams, D., Guides to Quality in Visual Resource Imaging, 3. Imaging Systems: The Range of Factors Affecting Image Quality, URL: http://www.oclc.org/research/publications/library/visguides/index.htm
15Commissioned Report: Studies on Biometrics Authentication Using IC Passports, http://www.nmda.or.jp/nmda/bio/ic-passports/ic-passports.pdf
16[Special Talk] IC Passports and Systematic Evaluation toward Employing Face Authentication Technologies, Junichi Sakaki, Shizuo Sakamoto, et al., IEICE (The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers) technical report PRMU2005-92 (2005-10), pp. 51-56, 2005 (in Japanese).
17FRVT 2006 and ICE 2006 Large-Scale Results, P. Jonathon Phillips, et al., NISTIR 7408, National Institute of Standards and Technology, Gaithersburg, MD 20899, USA
18C-Cube Microsystems, JPEG File Interchange Format (JFIF), Version 1.02
19PIMA 7667:2001, Photography — Electronic Still Picture Imaging — Extended sRGB Color Encoding — e-sRGB