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※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。
導入
現在のテクノロジーでは、メディア資産の変更または合成作成が可能です。深層学習手法など、一部の手法では、人間にとって自然なメディア資産と区別するのが難しいメディア資産を作成する可能性があります。これらのテクノロジーは、ビジネスや研究での使用に役立つ、新しく創造的な機会を開きます。ただし、これらのテクノロジーは、誤った情報や偽情報を拡散するための操作されたメディアの使用に関する問題を引き起こす可能性もあります。操作されたメディアを悪用すると、社会不安を引き起こしたり、政治的利益のために噂を広めたり、憎悪犯罪を助長したりする可能性があります。
メディアの変更は、多くの制作パイプラインにおいてますます通常の合法的なコンポーネントとなっているため、必ずしもマイナスになるわけではありません。ただし、多くのアプリケーション ドメインでは、作成者はメディア アセットに対して実行された変更の種類を宣言する必要があるか、宣言したいと考えています。このような状況でそのような宣言が欠如している場合、メディア資産の信頼性の欠如、または操作の存在を隠蔽する意図が明らかになる可能性があります。このような問題に対処し、悪影響を回避するために、ソーシャル メディア プラットフォームや報道機関などの一部の企業は、操作されたメディアが共有されるときにそれを明確に検出し、注釈を付けるメカニズムを開発しています。
メディア資産に（意図に関係なく）注釈を付け、資産と注釈を安全にリンクする標準化された方法が必要です。このドキュメント (JPEG トラスト) は、メディア資産の作成と変更を扱う幅広いアプリケーション間の相互運用性を保証し、メディア資産の作成と変更に関する情報を記述および埋め込むための一連の標準メカニズムを提供します。
さらに、メディア資産の信頼性を理解する上で重要な側面は、信頼そのものの性質です。社会におけるメディア資産の信頼のすべての表現に対応できる単一の信頼モデルはありません。これは、この標準には、多様な信頼モデルに対応するための柔軟なアーキテクチャが必要であることを意味します。この文書は、ユーザー定義の信頼プロファイルのメカニズムを通じて、さまざまなコミュニティが信頼要件の特定の要求を満たす信頼モデルを定義できるようにします。
この文書 (JPEG Trust) は、使用するメディアの信頼環境を確立し、オンラインで共有するメディアの信頼をサポートすることに関心のある個人、組織、および管理機関を対象とした包括的なフレームワークを提供します。このフレームワークは、出所情報の提供、信頼指標の抽出と評価、プライバシーとセキュリティの問題の処理の側面に対処します。
Introduction
Current technologies permit the modification or synthetic creation of media assets. Some, like deep learning methods, can create media assets that are hard for people to distinguish from natural media assets. These technologies open new, creative opportunities that are useful for business and research usage. However, these technologies can also lead to issues relating to the use of manipulated media to spread misinformation or disinformation. Misuse of manipulated media can cause social unrest, spread rumours for political gain or encourage hate crimes.
Media modifications are not always negative as they are increasingly a normal and legal component of many production pipelines. However, in many application domains, creators need or want to declare the type of modifications that were performed on the media asset. A lack of such declarations in these situations may reveal the lack of trustworthiness of media assets or the intention to hide the existence of manipulations. To address such problems and attempt to avoid negative impacts, some companies, including social media platforms and news outlets, are developing mechanisms to clearly detect and annotate manipulated media when they are shared.
There is a need to have a standardized way to annotate media assets (regardless of the intent) and securely link the assets and annotations together. This document (JPEG Trust) ensures interoperability between a wide range of applications dealing with media asset creation and modification, providing a set of standard mechanisms to describe and embed information about the creation and modification of media assets.
Furthermore, a key aspect of understanding the trustworthiness of a media asset is the nature of trust itself. No single trust model can accommodate all the expressions of media asset trust in society. This means that the standard requires a flexible architecture for accommodating diverse trust models. Through the mechanism of user-defined trust profiles, this document empowers various communities to define trust models that meet the specific demands of their trust requirements.
This document (JPEG Trust) provides a comprehensive framework for individuals, organizations, and governing institutions interested in establishing an environment of trust for the media that they use, and to support trust in the media they share online. This framework addresses aspects of providing provenance information, extracting and evaluating trust indicators, and handling privacy and security concerns.