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※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。
序章
組織は何十年もの間、データとその処理を事業運営に必要な費用と見なしていましたが、機会ではありませんでした。最近変わったのは、データの価値と、データセットを組み合わせることで生み出される可能性のある付加価値の実現です。人工知能 (AI)、ビッグ データ、分析、およびクラウド コンピューティングにより、この価値提案がより明確になり、モノのインターネット (IoT) の出現により、データに関する経済的機会がさらに促進されています。データは、第 4 次産業革命の重要な要素である AI の原料です。
データセットを共有して結合されたデータセットを作成するには、技術、ビジネス、および規制上の課題がいくつかある可能性があります。課題の 1 つは、データ ライフサイクル全体にわたるデータ共有の概念を説明するための共通言語の欠如と、データ共有契約 (DSA) を作成するためのガイダンスの欠如です。このドキュメントでは、データ共有の標準化された用語と、DSA の開発に使用できる一般的なビルディング ブロックを提供します。このプロジェクトの目的は、データ共有プロジェクトの開始に必要な時間とコストを削減することです。
図 1 は、このドキュメントの構造を示しており、データ共有の 6 つの異なる側面にわたってデータ定性目標 (DQO) とデータ レベル目標 (DLO) の両方を定義するデータ共有フレームワークを表しています。各側面については、別のセクションで説明します。
図 1 —この文書の構造
Introduction
For decades, organizations regarded data and its processing as an expense, necessary to business operations but not an opportunity. What has changed recently is the realization of the value of data and the added value that can potentially be generated by combining datasets. Artificial Intelligence (AI), Big Data, analytics, and cloud computing are making this value proposition much more obvious and the emergence of Internet of Things (IoT) is further driving the economic opportunities around data. Data is the raw material for AI, a key component of the fourth industrial revolution.
Sharing datasets to create combined datasets can have several technical, business, and regulatory challenges. One challenge is the lack of a common language to describe data sharing concepts across the entire data lifecycle and the lack of guidance for developing data sharing agreements (DSAs). This document offers standardized terminology for data sharing along with common building blocks that can be used in the development of DSAs. The aim of the project is to reduce the time and cost required to initiate data sharing projects.
Figure 1 illustrates the structure of this document, representing the Data Sharing Framework as defining both Data Qualitative Objectives (DQOs) and Data Level Objectives (DLOs) over six distinct aspects of data sharing. Each aspect is described in a separate section.
Figure 1—Structure of this document