ISO/IEC 27562:2024 情報技術 — セキ​​ュリティ技術 — フィンテック サービスのプライバシー ガイドライン | ページ 6

※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。

3 用語と定義

この文書の目的上、次の用語と定義が適用されます。

ISO と IEC は、標準化に使用する用語データベースを次のアドレスで維持しています。

3.1

俳優

役割を果たす組織または個人

[出典:ISO 23234:2021, 3.4]

3.2

匿名化

個人識別情報 (PII) (3.15) が、 PII 管理者 (3.16) 単独または他の者と協力して、直接的または間接的に PII 本人 (3.17) を識別できなくなるように、不可逆的に変更されるプロセス。パーティー

[出典:ISO/IEC 29100:2024, 3.2]

3.3

アプリケーションプログラミングインターフェース

API

外部のシステムやサービスの機能やデータと連携するソフトウェアを作成するために使用される、さまざまな形式の関数、プロトコル、パラメータ、およびオブジェクトのセット

[出典:ISO/IEC/IEEE 26531:2023, 3.1.1]

3.4

人工知能

AI

人間が実行する際に知性を必要とするタスクを実行するコンピュータ システムの構築に関する分野

[出典:ISO/IEC 39794-16:2021, 3.6]

3.5

自動化された意思決定

人間の介入なしに自動化された手段によって意思決定を行うプロセス

3.6

コントロール

リスクを修正する措置

注記 1: コントロールには、リスクを修正するプロセス、ポリシー、デバイス、実践、またはその他のアクションが含まれます。

注記 2: コントロールが、意図された、または想定された変更効果を常に発揮するとは限らない可能性があります。

[出典:ISO/IEC 27000:2018, 3.14]

3.7

匿名化されたデータセット

匿名化プロセスの適用から得られるデータセット

[出典:ISO/IEC 20889:2018, 3.8]

3.8

フィンテック

金融分野におけるデジタルイノベーションとテクノロジーを活用したビジネスモデルイノベーション

3.9

不正行為検知システム

ユーザー (顧客など)、アカウント、チャネル、製品、その他のエンティティ (キオスクなど) にわたる詐欺やその他の悪用の監視、検出、管理をサポートするアプリケーションとしてのソフトウェア

注記 1:不正検出システムを展開するために、エンタープライズ・アプリケーションは、ユーザーのナビゲーションやアプリケーション・アクセスから、住所変更、機密情報の支払いまたは取得。

[出典:ITU-T X.1157:2015, 3.2.1]

3.10

ガバナンス

指揮、監督、説明責任を含む人間ベースのシステム

[出典:ISO/IEC 38500:2024, 3.3]

3.11

共同 PII コントローラー

1 つ以上の他の PII 管理者と共同で PII (3.15) の処理の目的および手段を決定する 個人識別情報 (PII) 管理者 (3.16)

[出典:ISO/IEC 27701:2019, 3.1]

3.12

顧客を知る

本人確認

金融犯罪、マネーロンダリング、テロ資金供与を防止するために顧客の身元を確認するプロセス

[出典:ISO 12812-1:2017, 3.18]

3.13

機械学習

ml

計算技術を使用してシステムがデータや経験から学習できるようにするプロセス

[出典:ISO/IEC TR 29119-11:2020, 3.1.43]

3.14

マルウェア

悪意のあるソフトウェア

ユーザーおよび/またはユーザーのコンピュータ システムに直接的または間接的に害を及ぼす可能性のある機能を含む、悪意を持って設計されたソフトウェア

例:

ウイルス、ワーム、トロイの木馬。

[出典:ISO/IEC 27032:2023, 3.15]

3.15

個人を特定できる情報

PII

(a) 情報とその情報が関係する自然人との間のリンクを確立するために使用できる情報、または (b) 自然人に直接的または間接的にリンクされている、またはリンクされる可能性がある情報

注記 1:定義における「自然人」とは 、PII 本人 (3.17) です。 PII 本人が特定可能かどうかを判断するには、データを保持するプライバシー利害関係者、またはその他の当事者が PII のセットと自然人との間のリンクを確立するために合理的に使用できるすべての手段を考慮する必要があります。

[出典:ISO/IEC 29100:2024, 3.7]

3.16

PII コントローラー

個人目的でデータを使用する自然人以外の 個人識別情報 (PII) (3.15) を処理する目的と手段を決定するプライバシー利害関係者 (または複数のプライバシー利害関係者)

注記 1: PII 管理者は、処理の責任は PII 管理者にありながら、他の人 (例: PII プロセッサ (3.18)) に、自分に代わって PII を処理するよう指示することがあります。

[出典:ISO/IEC 29100:2024, 3.8]

3.17

PII 本人

データプリンシパル

個人識別情報 (PII) (3.15) に関連する自然人

注記 1:管轄区域および特定のデータ保護法およびプライバシー法によっては、「PII 本人」という用語の代わりに同義語「データ主体」が使用されることもあります。

[出典:ISO/IEC 29100:2024, 3.27]

3.18

PII プロセッサー

PII 管理者 (3.16) に代わって、その指示に従って 個人識別情報 (PII) (3.15) を処理するプライバシー関係者。

[出典:ISO/IEC 29100:2024, 3.10]

3.19

プライバシーデータ共有契約

データ共有契約におけるプライバシー保護条項

注記 1: プライバシーデータ共有契約には、データ転送、データ処理、および 共同 PII 管理者 (3.11 ) 間の個人識別情報 (PII) (3.15) の共有が含まれる場合があります。

[出典:ISO/IEC TS 27570:2021, 3.22]

3.20

再識別

匿名化されたデータセット (3.7) 内のデータを元の データ プリンシパル (3.17) に関連付けるプロセス

注 1: データセット内の特定のデータ主体の存在を確立するプロセスは、この定義に含まれます。

[出典:ISO/IEC 20889:2018, 3.32]

3.21

リスク

不確実性が目標に及ぼす影響

注記 1: 効果とは、期待値からの逸脱 (プラスまたはマイナス) です。

注記 2: 不確実性とは、出来事、その結果、または可能性に関する理解または知識に関する情報が部分的であっても欠如している状態を指します。

注記 3:リスクは、多くの場合、潜在的な「事象」(ISO Guide 73:2009, 3.5.1.3 で定義) および「結果」(ISO Guide 73:2009, 3.6.1.3 で定義) への言及によって特徴付けられます。これらの組み合わせ。

注記 4:リスクは、多くの場合、イベントの結果 (状況の変化を含む) と、それに関連する発生の「可能性」 (ISO Guide 73:2009, 3.6.1.1 で定義) の組み合わせで表現されます。

注記 5:情報セキュリティ管理システムの文脈では、情報セキュリティリスクは、情報セキュリティ目標に対する不確実性の影響として表現される場合がある。

注記 6:情報セキュリティリスクは、脅威が情報資産または情報資産グループの脆弱性を悪用し、それによって組織に損害を与える可能性と関連しています。

[出典:ISO/IEC 27000:2018, 3.61]

3.22

強力な認証

少なくとも 2 つの独立した (セキュリティの観点から) 認証メカニズムを使用し、そのうちの少なくとも 1 つは動的である認証手順

[出典:ISO 12812-1:2017, 3.57]

3.23

ユーザープロファイリング

特定のユーザー/ユーザー グループに固有の、システムによって使用される一連の属性を取得するアクティビティ

参考文献

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3 Terms and definitions

For the purposes of this document, the following terms and definitions apply.

ISO and IEC maintain terminology databases for use in standardization at the following addresses:

3.1

actor

organization or individual that fulfils a role

[SOURCE:ISO 23234:2021, 3.4]

3.2

anonymization

process by which personally identifiable information (PII) (3.15) is irreversibly altered in such a way that a PII principal (3.17) can no longer be identified directly or indirectly, either by the PII controller (3.16) alone or in collaboration with any other party

[SOURCE:ISO/IEC 29100:2024, 3.2]

3.3

application programming interface

API

set of functions, protocols, parameters, and objects of different formats, used to create software that interfaces with the features or data of an external system or service

[SOURCE:ISO/IEC/IEEE 26531:2023, 3.1.1]

3.4

artificial intelligence

AI

discipline concerned with the building of computer systems that perform tasks requiring intelligence when performed by humans

[SOURCE:ISO/IEC 39794-16:2021, 3.6]

3.5

automated decision making

process of making a decision by automated means without any human involvement

3.6

control

measure that is modifying risk

Note 1 to entry: Controls include any process, policy, device, practice, or other actions which modify risk.

Note 2 to entry: It is possible that controls do not always exert the intended or assumed modifying effect.

[SOURCE:ISO/IEC 27000:2018, 3.14]

3.7

de-identified dataset

dataset resulting from the application of a de-identification process

[SOURCE:ISO/IEC 20889:2018, 3.8]

3.8

fintech

digital innovations and technology-enabled business model innovations in the financial sector

3.9

fraud detection system

software as an application that supports monitoring, detection, and management of fraud or other misuse across users (e.g. customers), accounts, channels, products and other entities (e.g. kiosks)

Note 1 to entry: To deploy the fraud detection system, enterprise applications can integrate with a fraud detection engine that assesses the fraud risk of a transaction, from user navigation and application access, to any type of activity, such as a change of address, payment or retrieval of sensitive information.

[SOURCE:ITU-T X.1157:2015, 3.2.1]

3.10

governance

human-based system comprising directing, overseeing and accountability

[SOURCE:ISO/IEC 38500:2024, 3.3]

3.11

joint PII controller

personally identifiable information (PII) controller (3.16) that determines the purposes and means of the processing of PII (3.15) jointly with one or more other PII controllers

[SOURCE:ISO/IEC 27701:2019, 3.1]

3.12

know your customer

KYC

process to verify the identity of a customer in order to prevent financial crime, money laundering and terrorism financing

[SOURCE:ISO 12812-1:2017, 3.18]

3.13

machine learning

ml

process using computational techniques to enable systems to learn from data or experience

[SOURCE:ISO/IEC TR 29119-11:2020, 3.1.43]

3.14

malware

malicious software

software designed with malicious intent containing features or capabilities that can potentially cause harm directly or indirectly to the user and/or the user’s computer system

EXAMPLE:

Viruses, worms, trojans.

[SOURCE:ISO/IEC 27032:2023, 3.15]

3.15

personally identifiable information

PII

information that (a) can be used to establish a link between the information and the natural person to whom such information relates, or (b) is or might be directly or indirectly linked to a natural person

Note 1 to entry: The “natural person” in the definition is the PII principal (3.17) . To determine whether a PII principal is identifiable, account should be taken of all the means which can reasonably be used by the privacy stakeholder holding the data, or by any other party, to establish the link between the set of PII and the natural person.

[SOURCE:ISO/IEC 29100:2024, 3.7]

3.16

PII controller

privacy stakeholder (or privacy stakeholders) that determines the purposes and means for processing personally identifiable information (PII) (3.15) other than natural persons who use data for personal purposes

Note 1 to entry: A PII controller sometimes instructs others (e.g. PII processors (3.18)) to process PII on its behalf while the responsibility for the processing remains with the PII controller.

[SOURCE:ISO/IEC 29100:2024, 3.8]

3.17

PII principal

data principal

natural person to whom the personally identifiable information (PII) (3.15) relates

Note 1 to entry: Depending on the jurisdiction and the particular data protection and privacy legislation, the synonym “data subject” can also be used instead of the term “PII principal”.

[SOURCE:ISO/IEC 29100:2024, 3.27]

3.18

PII processor

privacy stakeholder that processes personally identifiable information (PII) (3.15) on behalf of and in accordance with the instructions of a PII controller (3.16)

[SOURCE:ISO/IEC 29100:2024, 3.10]

3.19

privacy data sharing agreement

clauses for privacy protection in a data sharing agreement

Note 1 to entry: A privacy data sharing agreement can involve data transfer, data processing, and sharing of personally identifiable information (PII) (3.15) between joint PII controllers (3.11) .

[SOURCE:ISO/IEC TS 27570:2021, 3.22]

3.20

re-identification

process of associating data in a de-identified dataset (3.7) with the original data principal (3.17)

Note 1 to entry: A process that establishes the presence of a particular data principal in a dataset is included in this definition.

[SOURCE:ISO/IEC 20889:2018, 3.32]

3.21

risk

effect of uncertainty on objectives

Note 1 to entry: An effect is a deviation from the expected — positive or negative.

Note 2 to entry: Uncertainty is the state, even partial, of deficiency of information related to, understanding or knowledge of, an event, its consequence, or likelihood.

Note 3 to entry: Risk is often characterized by reference to potential “events” (as defined in ISO Guide 73:2009, 3.5.1.3) and “consequences” (as defined in ISO Guide 73:2009, 3.6.1.3), or a combination of these.

Note 4 to entry: Risk is often expressed in terms of a combination of the consequences of an event (including changes in circumstances) and the associated “likelihood” (as defined in ISO Guide 73:2009, 3.6.1.1) of occurrence.

Note 5 to entry: In the context of information security management systems, information security risks can be expressed as effect of uncertainty on information security objectives.

Note 6 to entry: Information security risk is associated with the potential that threats will exploit vulnerabilities of an information asset or group of information assets and thereby cause harm to an organization.

[SOURCE:ISO/IEC 27000:2018, 3.61]

3.22

strong authentication

authentication procedure using a minimum of two independent (from the security point of view) authentication mechanisms, with at least one of them being dynamic

[SOURCE:ISO 12812-1:2017, 3.57]

3.23

user profiling

activity to retrieve a set of attributes used by the system that are unique to a specific user/user group

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