ISO/IEC 29159-1:2010 情報技術—生体認証、増強、融合データ—パート1:融合情報フォーマット | ページ 6

※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。

4 用語と定義

このドキュメントの目的のために、ISO/IEC 19794-1 および以下に記載されている用語と定義が適用されます。

4.1

生体サンプル

生体特徴抽出前の生体特徴のアナログまたはデジタル表現

注記 1:生体認証取得装置は、単一のコンポーネントを備えた生体認証取得サブシステムです。

4.2

累積分布関数

変数が数値以下の値をとる確率

4.3

本物のスコア

1 人の 2 つのサンプルの比較による比較スコア

4.4

偽者スコア

異なる人物からの 2 つのサンプルの比較による比較スコア

4.5

ロケーション パラメータ

分布の位置の一般的な尺度

注記1位置パラメータは必ずしも分布の平均値ではない.

4.6

確率密度関数

累積分布関数の導関数

4.7

尺度パラメータ

分布の幅の一般的な尺度

注記 1:尺度パラメータは一般に分布の分散 (または標準偏差) ではありません。

4.8

比較スコア

生体認証比較サブシステムからのスカラー出力

注記 1:比較スコアという用語は、ISO/IEC 29159 のこの部分では、距離 (小さいほどサンプルが同一人物に由来する可能性が高いことを示す) と類似度スコア (高いほど同一人物であることを示す) の両方に対して一般的に使用されます。この区別は、6.4.9 で定義されたスコア センス タイプで明示的に伝えられます。

参考文献

[1]ISO/IEC 19784-1, 情報技術 — 生体認証アプリケーション プログラミング インターフェイス — 1: BioAPI仕様
[2]品質測定に基づく差別的なマルチモーダル生体認証。 J Fierrez-Aguilar, J Ortega-Garcia, J Gonzalez-Rodriguez, および Josef Biguパターン認識、38(5):777-779, 2005 年 5 月。 http://www.itl.nist.gov/iad/894.03/quality/biblio.html
[3]ISO/IEC TR 24722:2007, 情報技術 - バイオメトリクス - マルチモーダルおよびその他のマルチバイオメトリック フュージョン
[4]ランダムであることの重要性、J Daugman, パターン認識、Vol 36, no. 2, 279 ~ 291 ページ、2003 年 2 月
[5]スプラインと多項式を使用した ROC 曲線とヒストグラムの制約付き単調回帰、T. Kanungo, DM Gay, および RM Haralic画像処理に関する国際会議議事録、ワシントン DC, 1995 年 10 月 23 ~ 26 日。第 2 巻、IEEE Computer Society, 1995 年
[6]Monotonic Piecewise Cubic Interpolation 、Fred Fritsch および R Carlson 著、SIAM Journal on Numerical Analysis, 第 17 巻、第 2 号、1980 年 4 月、238 ~ 246 ページ
[7]Handbook of Multibiometrics 、A. Ross, K. Nandakumar, AK Jain, Springer International Series on Biometrics, Vol. 6, 2006, XXII, 202 ページ、65 イラスト、ハードカバー。 ISBN: 0-387-22296-0
[8]When to Fuse Two Biometrics , E Tabassi, GW Quinn, and P Grother, IEEE CS Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR '06), June 2006
[9]ISO/IEC JTC1/SC 37 Standing Document 2 —調和生体認証語彙。この文書は、SC 37 のワーキング グループ 1 で作成されました。

4 Terms and definitions

For the purposes of this document, the terms and definitions given in ISO/IEC 19794-1 and the following apply.

4.1

biometric sample

analog or digital representation of biometric characteristics prior to biometric feature extraction

Note 1 to entry: A biometric capture device is a biometric capture subsystem with a single component.

4.2

cumulative distribution function

probability that a variate takes on a value less than or equal to a number

4.3

genuine score

comparison score from comparison of two samples from one person

4.4

impostor score

comparison score from comparison of two samples from different persons

4.5

location parameter

generic measure of the position of a distribution

Note 1 to entry: The location parameter is not necessarily the mean of a distribution.

4.6

probability density function

derivative of the cumulative distribution function

4.7

scale parameter

generic measure of the breadth of a distribution

Note 1 to entry: The scale parameter is generally not the variance (nor the standard deviation) of a distribution.

4.8

comparison score

scalar output from biometric comparison subsystem

Note 1 to entry: The term comparison score is used generically in this part of ISO/IEC 29159 for both distances (smaller indicates greater likelihood that samples come from same person) and similarity scores (higher indicates same-person). This distinction is conveyed explicitly in the score sense type defined in 6.4.9.

Bibliography

[1]ISO/IEC 19784-1, Information technology — Biometric application programming interface — 1: BioAPI Specification
[2]Discriminative multimodal biometric authentication based on quality measures. J. Fierrez-Aguilar, J. Ortega-Garcia, J. Gonzalez-Rodriguez, and Josef Bigun. Pattern Recognition, 38(5):777–779, May 2005. http://www.itl.nist.gov/iad/894.03/quality/biblio.html
[3]ISO/IEC TR 24722:2007, Information technology — Biometrics — Multimodal and other multibiometric fusion
[4]The importance of Being Random, J. Daugman, Pattern Recognition, Vol. 36, No. 2, pp. 279–291, February 2003
[5]Constrained Monotone Regression of ROC Curves and Histograms Using Splines and Polynomials, T. Kanungo, D. M. Gay, and R. M. Haralick. In Proceedings of the International Conference on Image Processing, Washington D.C., October 23-26, 1995. Volume 2, IEEE Computer Society, 1995
[6]Monotone Piecewise Cubic Interpolation, Fred Fritsch and R Carlson, SIAM Journal on Numerical Analysis, Volume 17, Number 2, April 1980, pages 238-246
[7]Handbook of Multibiometrics, A. Ross, K. Nandakumar, and A. K. Jain, Springer International Series on Biometrics, Vol. 6, 2006, XXII, 202 p., 65 illus., Hardcover. ISBN: 0-387-22296-0
[8]When to Fuse Two Biometrics, E. Tabassi, G.W. Quinn, and P. Grother, IEEE CS Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR ’06), June 2006
[9]ISO/IEC JTC1/SC 37 Standing Document 2 — Harmonized Biometric Vocabulary. This document has been developed within Working Group 1 of SC 37