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※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。
導入
この文書は、定量的な環境情報の取得と提供のためのガイドラインと例を示しています。また、定量的な情報のレビューと検証をサポートすることも目的としています。この文書は、環境管理の継続的な改善と持続可能な開発の達成をサポートします。この文書の目的は、システム分析と計測学を適用することにより、環境データ処理の複雑さを、それぞれの複雑さが低く、明確な目的を持つ区別可能な実践的なステップに分割し、定量的な環境情報の収集と処理のプロセスを支援することを支援することです。この文書は、データの取得、編集、報告、レビューなど、環境の定量的情報を扱う作業者による使用を目的としています。
この文書はデータの測定、データの取得、編集について扱っているため、デジタルツイン、センサーの位置決め、センサーデータの取得、処理、解釈などのデジタル化の分野や、「ビッグデータ」に関連する概念とも密接に関連しています。 」、統計解析や統計推論など。このドキュメントでは、ビッグ データの統計分析の解釈とレビューに役立つように、そのような分析のためにセンサー (または他のデータ ソース) を効果的かつ効率的に配置する方法、およびそのようなデータ ソースへの参照を透過的に作成する方法に関するガイドラインを提供します。
この指導的なフレームワークは、継続的改善の一般原則を遵守し、反復的な Plan-Do-Check-Act (PDCA) アプローチに従います。
この文書は、定量的な環境情報の適用で要求されるデータ品質を達成するために、データを取得、編集、報告する方法に関するガイドラインと例を提供することにより、データ品質に対処します。データ品質は、この文書で提供されるガイドラインの意図的かつ暗黙的な結果ですが、本文全体では特に言及されていません。
ガイドラインは、定量的データの計画、定義、取得から数学的処理の実行まで多岐にわたります。これらは、ライフサイクル評価や環境パフォーマンス評価などの方法またはツールの一部として、アプリケーションの環境定量情報をもたらす作業をレビューするために使用できます。ガイドラインには特定の方法やツールは含まれていませんが、そのようなアプリケーションのための定量的なデータを取得および提供する方法について言及しています。このドキュメントでは、データをデータベースなどの値のセットではなく、個々のエンティティとして参照します。このガイドラインは、定量的な環境情報の多くのアプリケーションが組織内のさまざまな種類の評価を目的としているという理解に基づいて作成されています。したがって、定量的な環境情報は、技術開発、投資、財務上の意思決定などの意思決定の信頼レベルに影響を与えます。いかなる種類の意図された用途および関連する評価も、データ収集に使用される統計的および数値的な設計基準を確立する前に、定量的な環境情報を使用して生成された結果に関連する期待を最初に特定することに依存します。
このガイドラインは、環境情報の多くの用途が、平準化とベンチマーキング、継続的改善の管理（前年比）、優先分野の定量的特定、リスクの数値的評価と比較、意思決定などの定量的比較を目的としているという理解に基づいて作成されています。設計、投資、調達について。この文書は、比較可能な定量的結果の達成に特に関連する買収および提供の計画の観点を強調することにより、定量的比較をサポートします。
この文書は、さまざまな定量的な環境情報およびデータを取得および提供するためのガイドラインを示しています。組織が環境管理システム内のさまざまな目的、または特定のツール、目的、用途にこの文書を適用する場合、第 5 項に記載されている原則に従うことで最大限の利益が得られます。
定量的な環境情報の取得、編集、報告にこの文書を適切に適用するには、実務者に必要なスキルを特定するために特別な考慮を払う必要があります。
付録 E は、この文書に示されているガイダンスの誤解を防ぐための説明情報を提供します。
Introduction
This document provides guidelines and examples for the acquisition and provision of quantitative environmental information. It is also intended to support review and verification of quantitative information. This document supports the continual improvement of environmental management and the achievement of sustainable development. The purpose of this document is to help break down the complexity of environmental data handling, by applying systems analysis and metrology, into distinguishable practical steps, each with low complexity and a clear objective, to assist the process of gathering and processing quantitative environmental information. This document is intended for use by those who work with environmental quantitative information, including data acquisition, compilation, reporting and review.
Since this document addresses data measurement, data acquisition and compilation, it is also closely linked to areas of digitalization, such as digital twins, positioning of sensors, and acquisition, handling and interpretation of sensor data, as well as concepts related to “big data”, such as statistical analysis and statistical inference. This document provides guidelines on how to effectively and efficiently position sensors (or other data sources) for such analyses, as well as on how to transparently make references to such data sources, to help interpret and review big data statistical analyses.
The guiding framework adheres to the general principles of continual improvement and follows an iterative Plan-Do-Check-Act (PDCA) approach.
This document addresses data quality by providing guidelines and examples on how to acquire, compile and report data to reach the data quality requested by the application of quantitative environmental information. Data quality is an intended and implicit result from the guidelines provided by this document, but it is not specifically addressed throughout the text.
The guidelines range from planning, defining and acquiring quantitative data to performing mathematical processing. They can be used to review the work that results in environmental quantitative information for an application as part of a method or tool, such as life cycle assessment or environmental performance evaluations. The guidelines do not include specific methods or tools, but they address how to acquire and provide quantitative data for such applications. This document refers to data as individual entities rather than sets of values such as databases. The guidelines are developed with an understanding that many applications of quantitative environmental information are intended for different types of assessments within organizations. Quantitative environmental information therefore impacts the level of confidence for decision making, including technology development, investments and financial decisions. Any type of intended application and related assessment is dependent on first identifying the expectations linked to the results generated using the quantitative environmental information before establishing statistical and numerical design criteria to be used for data collection.
The guidelines are developed with the understanding that many applications of environmental information are intended for quantitative comparisons, such as levelling and benchmarking, controlling continual improvement (comparing with the previous year), quantitative identification of priority areas, numerical appraisal and comparison of risks, decisions about design, investment or procurement. This document supports quantitative comparisons by highlighting perspectives of the planning of the acquisition and provision that are particularly relevant to achieving comparable quantitative results.
This document provides guidelines for acquiring and providing a broad variety of quantitative environmental information and data. When an organization applies this document for various purposes within its environmental management system, or for specific tools, purposes or applications, maximum benefit is gained by following the principles described in Clause 5.
For adequate application of this document for the acquisition, compilation and reporting of quantitative environmental information, particular consideration should be given to identifying the skills needed by the practitioner.
Annex E provides explanatory information to prevent misinterpretation of the guidance presented in this document.