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※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。
導入
自動車には、さまざまな情報通信機器や先進運転支援システムが導入されています。これらには、ナビゲーション補助装置、緊急メッセージング システム、および電子メールやインターネット アクセスを含む無線通信が含まれており、自動車のドライバーはこれらすべてにアクセスできます。これらの機能の多くには、情報を提供すると同時に注意をそらす可能性のある視覚情報が関連付けられています。運転中にドライバーが使用することを意図したこのようなデバイスや機能の使用によって過剰な視覚要求が生じないようにするために、そのような車載システムによって課せられる視覚要求を決定するための一貫した検証可能で再現可能な方法が必要です。必要です。
特定のドライバーインターフェイスの使用によるドライバーの注意散漫による衝突のリスクを正確に数学的に予測することは困難です。しかし、ドライバーが道路を見ていない場合（たとえば、制御装置を操作したりディスプレイを読んだりするために車内を見ている場合）、衝突の可能性が高まることは合理的に言えます[ 5] 。
この文書は、視覚需要を評価する方法として視線を直接測定することを排除することを意図したものではありません。目の視線を直接測定することが常に望ましいです。しかしながら、アイズオフザロード時間の直接測定、すなわち一瞥時間の測定は、一般に困難であり、測定に非常にコストがかかる。オクルージョン法では、車載システムを断続的に表示する手段を使用して、タスクの視覚的要求 (再開可能性を含む) を推定します。オクルージョンによる評価により、ドライバーの目を過度に長時間道路からそらす可能性のあるドライバー インターフェイスが特定されます。オクルージョンなしで収集された追加データは、オクルージョン データと組み合わせてR 計算できます。R は、ドライバーが道路を振り返るために作業を中断した後、容易に作業を再開できるかどうかを識別する尺度であると考えられています。この手順は大規模なリソースを必要とせず、ドライバー インターフェイスの機能するプロトタイプが存在する場合に適用できます。
Introduction
A wide range of information and communication devices and advanced driver assistance systems are being introduced into motor vehicles. These include navigation aids, emergency messaging systems and wireless communication including email and internet access, which are all accessible to the driver of a motor vehicle. Many of these features have associated visual information that can potentially both inform and distract. To help ensure that the use of such devices and features that are meant to be used by the driver while driving do not result in excessive visual demand, a consistent, verifiable and repeatable method to determine the visual demand imposed by such in-vehicle systems is needed.
Developing precise mathematical predictions of the risk of a crash due to driver distraction from using a particular driver interface is difficult. However, it can be reasonably stated that if drivers are not looking at the road (e.g. looking inside the vehicle to operate a control or read a display), then the probability of a crash is increased[5].
This document is not intended to preclude direct measurement of eye glances as a method to assess visual demand. Direct measurement of eye glances is always desirable. However, direct measurements of eyes-off-the-road times, i.e. glance time measurements, are typically difficult and very costly to measure. The occlusion method estimates visual demand, including resumability, of a task using a means for intermittent viewing of the in-vehicle system. Evaluation by occlusion identifies driver interfaces that are likely to take the driver’s eyes away from the road for excessively long durations. Additional data collected without occlusion can be combined with occlusion data to calculate R, a measure believed to identify whether or not tasks can be easily resumed after the driver interrupts the task to look back at the road. This procedure does not require extensive resources and can be applied if a functioning prototype of the driver interface exists.