ISO 19157:2013 地理情報—データ品質 | ページ 6

4.1

正確さ

テスト結果または測定結果と真の値との一致の近さ

注記 1:この国際規格において、真の値は、真として受け入れられる基準値とすることができる。

[出典:ISO 3534‑2:2006, 3.3.1, 修正済み – 元の注は削除されました。エントリに新しい注記 1 が追加されました。]

4.2

カタログ

アイテムのコレクション (4.18) 、またはアイテムのコレクションに関する情報を含む電子文書または紙の文書

[出典:ISO 10303‑227:2005, 3.3.10, 修正 - 注は削除されました。]

4.3

適合性

指定された要件の履行

[出典:ISO 19105:2000, 3.8]

4.4

適合品質レベル

データ 品質 (4.21) のしきい値またはしきい値の セット データセット (4.8) が その データ製品仕様 (4.6) またはユーザー要件に定められた基準をどの程度満たしているかを判断するために使用される結果

4.5

正しさ

言説の世界との対応 (4.24)

4.6

データ製品仕様

データセット (4.8) or データセット シリーズ (4.9) の詳細な説明と、他の当事者によるデータセットの作成、提供、使用を可能にする追加情報

[出典:ISO 19131:2007, 4.7, 修正 - 注は削除されました。]

4.7

データ品質の基本対策

特定のデータ品質尺度を作成するための基礎として使用される一般的なデータ 品質 (4.21) 尺度

注記 1:データ品質の基本的な尺度は抽象データ型です。データ品質を報告するときにこれらを直接使用することはできません。

4.8

データセット

識別可能なデータの集合

注記 1:データセットは、空間範囲や 地物タイプ (4.15) などの制約によって制限されますが、より大きなデータセット内に物理的に位置する、より小さなデータのグループである場合があります。理論的には、データ セットは、より大きなデータ セット内に含まれる単一の 特徴 (4.11) or 特徴属性 (4.12) と同じくらい小さくすることができます。ハードコピーのマップまたはチャートはデータ セットとみなすことができます。

[出典: ISO 19115-1:—、4.3] ²

4.9

データセットシリーズ

共通の特性を共有する データセットのコレクション (4.8) [出典: ISO 19115‑1:—、4.10] ³

4.10

直接評価法

データセット内の 項目 (4.18) の検査に基づいて データセット (4.8) の 品質 (4.21) を評価する方法

4.11

特徴

現実世界の現象の抽象化

注記 1: フィーチャーは、タイプまたはインスタンスとして発生する場合があります。 機能タイプ (4.15) or 機能インスタンス (4.13) は、1 つだけを意味する場合に使用されます。

[出典:ISO 19101:2002, 4.11]

4.12

フィーチャの属性

機能の特性 (4.11)

注記 1: フィーチャー属性には、名前、データ型、およびそれに関連付けられた値ドメインがあります。 フィーチャー インスタンス (4.13) のフィーチャー属性にも、値ドメインから取得された属性値があります。

[出典:ISO 19101:2002, 4.12, 修正 - 例は削除されました。エントリに注記 1 が追加されました。]

4.13

フィーチャーインスタンス

指定された 地物 属性 (4.12) 値を持つ、特定の地物タイプ (4.15) の個体 [出典: ISO 19101-1:—、4.1.14] ⁴

4.14

機能操作

機能タイプ (4.15) のすべてのインスタンスが実行できる操作

[出典:ISO 19110:2005, 4.5 - 修正、例と注は削除されました。]

4.15

機能タイプ

共通の特性を持つ 特徴のクラス (4.11)

[出典:ISO 19156:2011, 4.7]

4.16

地理データ

地球を基準とした位置への暗黙的または明示的な参照を含むデータ

[出典:ISO 19109:2005, 4.12, 修正 - 注は削除されました。]

4.17

間接評価法

外部知識に基づいて データセット (4.8) の 品質 (4.21) を評価する方法

注記 1: 外部知識の例としては、生成方法やソースデータなどのデータセット系統が挙げられます。

4.18

アイテム

個別に説明および考慮できるものすべて

注記 1:アイテムは、 フィーチャー (4.11) 、フィーチャー関係、 フィーチャー属性 (4.12) 、またはこれらの組み合わせなど 、データ・セット (4.8 ) の任意の部分にすることができます。

[出典: ISO 2859‑5:2005, 3.4, 修正済み – 元の例は削除されました。エントリに注記 1 が追加されました。]

4.19

メタデータ

リソースに関する情報 [出典: ISO 19115‑1:—, 4.9] ⁵

4.20

メタクオリティ

データ品質の 品質を記述する情報 (4.21)

4.21

品質

一連の固有の特性が要件を満たす程度

[出典:ISO 9000:2005, 3.1.1, 修正 - 元の注記は削除されました。]

4.22

登録

項目 (4.18) に割り当てられた識別子と、関連する項目の説明を含むファイルのセット

[出典:ISO 19135:2005, 4.1.9]

4.23

独立した品質レポート

データ 品質 (4.21) の評価、結果、および使用された尺度に関する完全な詳細情報を提供するフリーテキスト文書

4.24

言論の世界

興味のあるものすべてを含む現実または仮想の世界の見方

[出典:ISO 19101:2002, 4.29]

4.1

accuracy

closeness of agreement between a test result or measurement result and the true value

Note 1 to entry: In this International Standard, the true value can be a reference value that is accepted as true.

[SOURCE:ISO 3534‑2:2006, 3.3.1, modified – original Note has been deleted. New Note 1 to entry has been added.]

4.2

catalogue

collection of items (4.18) or an electronic or paper document that contains information about the collection of items

[SOURCE:ISO 10303‑227:2005, 3.3.10, modified - Note has been deleted.]

4.3

conformance

fulfilment of specified requirements

[SOURCE:ISO 19105:2000, 3.8]

4.4

conformance quality level

threshold value or set of threshold values for data quality (4.21) results used to determine how well a dataset (4.8) meets the criteria set forth in its data product specification (4.6) or user requirements

4.5

correctness

correspondence with the universe of discourse (4.24)

4.6

data product specification

detailed description of a dataset (4.8) or dataset series (4.9) together with additional information that will enable it to be created, supplied to and used by another party

[SOURCE:ISO 19131:2007, 4.7, modified - Note has been deleted.]

4.7

data quality basic measure

generic data quality (4.21) measure used as a basis for the creation of specific data quality measures

Note 1 to entry: Data quality basic measures are abstract data types. They cannot be used directly when reporting data quality.

4.8

dataset

identifiable collection of data

Note 1 to entry: A data set can be a smaller grouping of data which, though limited by some constraint such as spatial extent or feature type (4.15) , is located physically within a larger data set. Theoretically, a data set can be as small as a single feature (4.11) or feature attribute (4.12) contained within a larger data set. A hardcopy map or chart can be considered a data set.

[SOURCE: ISO 19115‑1:—, 4.3 ] ²

4.9

dataset series

collection of datasets (4.8) sharing common characteristics [SOURCE: ISO 19115‑1:—, 4.10] ³

4.10

direct evaluation method

method of evaluating the quality (4.21) of a dataset (4.8) based on inspection of the items (4.18) within the dataset

4.11

feature

abstraction of real world phenomena

Note 1 to entry: A feature may occur as a type or an instance. Feature type (4.15) or feature instance (4.13) will be used when only one is meant.

[SOURCE:ISO 19101:2002, 4.11]

4.12

feature attribute

characteristic of a feature (4.11)

Note 1 to entry: A feature attribute has a name, a data type and a value domain associated with it. A feature attribute for a feature instance (4.13) also has an attribute value taken from the value domain.

[SOURCE:ISO 19101:2002, 4.12, modified – Examples have been deleted. Note 1 to entry has been added.]

4.13

feature instance

individual of a given feature type (4.15) having specified feature attribute (4.12) values [SOURCE: ISO 19101-1:—, 4.1.14] ⁴

4.14

feature operation

operation that every instance of a feature type (4.15) may perform

[SOURCE:ISO 19110:2005, 4.5 - modified, Example and Note have been removed.]

4.15

feature type

class of features (4.11) having common characteristics

[SOURCE:ISO 19156:2011, 4.7]

4.16

geographic data

data with implicit or explicit reference to a location relative to the Earth

[SOURCE:ISO 19109:2005, 4.12, modified - Note has been deleted.]

4.17

indirect evaluation method

method of evaluating the quality (4.21) of a dataset (4.8) based on external knowledge

Note 1 to entry: Examples of external knowledge are data set lineage, such as production method or source data.

4.18

item

anything that can be described and considered separately

Note 1 to entry: An item can be any part of a data set (4.8) , such as a feature (4.11) , feature relationship, feature attribute (4.12) , or combination of these.

[SOURCE:ISO 2859‑5:2005, 3.4, modified – Original Example has been removed. Note 1 to entry has been added.]

4.19

metadata

information about a resource [SOURCE: ISO 19115‑1:—, 4.9] ⁵

4.20

metaquality

information describing the quality (4.21) of data quality

4.21

quality

degree to which a set of inherent characteristics fulfils requirements

[SOURCE:ISO 9000:2005, 3.1.1, modified - Original Notes have been removed.]

4.22

register

set of files containing identifiers assigned to items (4.18) with descriptions of the associated items

[SOURCE:ISO 19135:2005, 4.1.9]

4.23

standalone quality report

free text document providing fully detailed information about data quality (4.21) evaluations, results and measures used

4.24

universe of discourse

view of the real or hypothetical world that includes everything of interest

[SOURCE:ISO 19101:2002, 4.29]