この規格 プレビューページの目次
※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。
導入
0.1 一般
このドキュメントの目的は、データ ポイント モデル (DPM) の作成において監督専門家をサポートすることです。欧州銀行監督局 (EBA) の定義によれば、DPM は「データの構造化された正式な表現であり、あらゆる種類のビジネス概念とその関係、および検証ルールを識別します。」実装者。」 1
このような方法を作成するための基本的なルールは、当初ユーロファイリング イニシアチブによって導入され、欧州保険・職業年金庁 (EIOPA) によってさらに開発されました。データ ポイント モデリング、つまり DPM 作成プロセスの主な目的は次のとおりです。「健全性報告データの法的背景をより深く理解し、機関と機関の両方にとってデータ分析がはるかに容易になるはずです。」レギュレーター」 2 ．
さらなる目標は、冗長性を防止し、メンテナンスを軽減し、一般に欧州で合意されたデータセットの国内拡張との連携を促進し、国内法全体で共有可能な要件の記述を容易にすることです。ヨーロッパ全体でデータの標準化された分析を実行できるようにするためには、特にヨーロッパで国家監督機関によって収集されたすべての情報を、同じ品質の同じデータ構造に変換することが要件です。現在の実装では、「より高い品質とより優れたデータの比較可能性を達成するため」の欧州の監督要件を満たすことができません3 。この主な理由は、さまざまな国の監督機関のデータ定義とデータ形式の違いであり、報告されたデータの比較は事実上不可能です。
0.2レンズ
欧州の監督報告を調和させる目的は、より包括的な分析を実行し、データの比較可能性を高めることです。監督機関は法律で指定された規制の表現についてすでに精通しているため、この文書では読者にデータ ポイント モデリング方法論の概念と、データ ポイントの作成を可能にする主な用語と定義を紹介します。 「IT レポート形式を独自に開発するために必要なすべての関連技術仕様」を含むモデル。
0.3 対象者
一般に、銀行監督者は、規制報告の本質を IT システムに移行するのをサポートするために、情報技術 (IT) の専門家と連絡を取る責任があります。 2009 年、ユーロファイリング イニシアチブはデータ ポイント モデリングの概念を発表しました。 IT アプリケーションによるレポート情報の解釈を可能にするために、監視テーブルで表されるデータの構造、および基礎となる法律やガイドラインが定義されました。 IT スペシャリストがソフトウェアの開発を担当します。しかし、ほとんどの場合、彼らは、完璧なシステムを構築するために、ソルベンシー規制や国立銀行法などの法文など、さまざまな情報源から報告要件を収集するために必要な特別なビジネス知識を持っていません。 DPM はあなたに割り当てられます。
この文書では、モデリング プロセスで必要と思われる基本原則を紹介します。このドキュメントの説明に基づいて、DPM に基づいてデータ形式を導出したり、強力なデータ ウェアハウスをセットアップしたりするための前提条件を提供できるようになります。これは、法律をモデルに変換することに関与するビジネス専門家と IT 専門家の両方が理解できる形式でモデルが公開されていることを意味します。監督報告に関するトピックは短くまとめられており、この文書に関連する内容に限定されています。あなたは分析能力があり、このトピックに個人的な関心を持っているスーパーバイザーであるため、データ ポイント モデルの作成について伝えることが目的です。特別な IT 知識は必要ありません。最初のセクションでは、必要な IT 知識の概要を説明します。
各国の銀行監督当局には、自国の金融機関の財務状況を評価する義務がある。必要な分析を実行するには、これらの機関からの財務データが必要です。要件はテキストとデータ表の形式で説明されます。これらのテキストと表から包括的なモデルを作成するために、IT サポートが必要なデータを通信および保存できるようにするモデルが作成されています。国家監督当局 (NSA) に共通する問題は、IT スタッフには財務に関する知識がほとんどなく、財務専門家には IT に関する知識がほとんどないことです。このため、両方の専門性が必要となるため、データ モデリングは問題の多い領域になります。このドキュメントは、財務専門家による DPM 作成のツールと知識を提供することを目的としています。結果として得られるモデルは、プロセスの後半で IT スタッフによって完成させることができます。
Introduction
0.1 General
The purpose of this document is to support supervisory experts in the creation of a Data Point Model (DPM). According to the definition of the European Banking Authority (EBA), a DPM “is a structured formal representation of the data [...], identifying all the business concepts and its relations, as well as validation rules, oriented to all kinds of implementers.” 1
The underlying rules for the creation of such methods were initially introduced by the Eurofiling Initiative and developed further by the European Insurance and Occupational Pensions Authority (EIOPA). The main objective of data point modelling, the process of creating a DPM, is as follows: “[it] should help to produce a better understanding of the legal background to the prudential reporting data and make data analysis much easier for both the institutions and regulators” 2 .
Further goals are to prevent redundancies, lower maintenance efforts and, in general, to facilitate working with national extensions on the European agreed-upon data set to facilitate the descriptions of requirements that are sharable across national legislations. It is a requirement to have all the information collected by the national supervisory agencies, particularly in Europe, transformed into the same data structure with the same quality in order to be able to carry out standardized analysis of the data across Europe. The current implementations are not able to meet these European requirements for supervision “to achieve higher quality and better comparability of data” 3 . The main reasons for this are the differences between the data definitions and the data formats of the various national supervisory agencies, making comparison of reported data virtually impossible.
0.2 Objective
The aim to harmonize the European supervisory reporting is to be able to carry out more comprehensive analysis and an increase of comparability of data. Since the supervisory agencies are already acquainted with the representation of regulations specified in laws, this document is going to introduce the reader to the concept of Data Point modelling methodology, as well as to its main terms and definitions that will enable you to create Data Point Models that contain “all the relevant technical specifications necessary for developing an IT reporting format” on your own.
0.3 Target audience
In general, as a banking supervisor you are responsible for communicating with Information Technology (IT) experts in order to support the transfer of the essence of regulatory reporting to IT systems. In 2009, the Eurofiling Initiative published the concept of Data Point modelling. Structures of data represented in supervisory tables, as well as underlying laws and guidelines, were defined in order to enable the interpretation of the reporting information by IT applications. IT specialists are responsible for the development of software. However, most of the time they do not have the special business knowledge needed to gather reporting requirements from various sources, such as legal texts like Solvency Regulations and National Banking Acts, in order to build a flawless system. Therefore, the task of creating a DPM is assigned to you.
This document introduces the basic principles deemed necessary in the modelling process. On the basis of the explanations given in this document, you will be able to provide prerequisites for deriving data formats on the basis of a DPM, as well as setting up a powerful data warehouse. This implies that the model is published in a format that is understood by both parties involved in transforming legislation into a model: business experts and IT specialists. The topics regarding supervisory reporting are kept short and limited to the content relevant for this document. The idea is to convey the creation of the Data Point Model to you, as you are a supervisor with analytical capabilities and personal interest in this topic. No special IT knowledge is expected. The first sections will give you an overview on the required IT knowledge.
National banking supervisors have a mandate to evaluate the financial situation of financial institutions in their country. To be able to perform the necessary analytics, financial data is required from these institutions. The requirements are described in the form of texts and tables of data. To make a comprehensive model from these texts and tables, a model is being created to enable IT support in communicating and storing the necessary data. A common problem with the National Supervisory Authorities (NSAs) is that IT staff has little financial background and financial specialists have little IT background. This makes data modelling a problematic area, as both specialities are needed. This document is aimed at providing the tools and knowledge of creating a DPM by the financial specialists. The result, a model, can be perfected by IT staff later in the process.