この規格 プレビューページの目次
※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。
3 用語と定義
この文書の目的上、次の用語と定義が適用されます。
ISO と IEC は、標準化に使用する用語データベースを次のアドレスで維持しています。
注データ ポイント モデリングに関連して使用される用語と定義は、多次元データベースとデータ ウェアハウスを説明する際の使用を通じてすでに知られている語彙からインスピレーションを得ています。これらの用語はもともと IT 専門家によって導入されました。ただし、データ ポイント モデルの理解と作成に関しては、現在ではビジネス スペシャリストの言語でも確立されています。
3.1
データポイント
報告可能な情報を説明するための定量的側面と定性的側面の組み合わせ
3.2
デフォルトのメンバー
ディメンションがデータ ポイントに明示的に関連付けられていない場合に適用されるディメンションの特定の要素
3.3
辞書要素
多次元モデルのすべての定性的および定量的側面を表す抽象的な用語
3.4
寸法
データポイントの定性的側面を表す「条件」を定義するために使用される、個別の重複しないデータ要素で構成される 1 つの特性領域のデータセット
注記 1:ディメンションは、解釈の範囲を制限し、それによってディメンション化された要素を修飾するために、文字通りディメンション化された要素を記述します。 1 つの次元には、明示的次元と呼ばれる明確な (つまり可算) 数のメンバー、または特定の型指定パターンに従う値として表される無限数のメンバー (型付き次元と呼ばれます) があります。
3.5
寸法要素
データを入力することでデータの性質を示し、指定されたセルの基礎となる構造に関する情報を保持する要素
注記 1: IT の文脈では、ディメンション化された要素はメタデータと呼ばれます。
3.6
ドメイン
共通のセマンティックアイデンティティを共有するアイテムを含むカテゴリ
注記 1:したがって、ドメインは、値の範囲内の項目の明確なコレクションを提供します。ドメインの項目には、明確な、したがって数えられる数の項目、または特定の (構文) パターンに従う無限の数の要素を含めることができます。
3.7
ドメインメンバー
ドメインの一部である要素
注 1:ドメインに属さないメンバーが存在することも可能です。ディメンションを直接参照できます。
注 2: ドメイン・メンバーは、明示的に名前を付けることも、タイプによって定義することもできます。
3.8
数え切れない次元
有限数のメンバーを指定するディメンション
3.9
事実
報告されるデータの定量的側面
例：
金額、数値、テキスト文字列、日付。
3.10
、
辞書要素の入れ子 (親子のようなアーキテクチャで関係を設定すること)
3.11
数えられない次元
メンバーの値、つまりデータ型または特定のパターンに対する構文上の制約を定義することによって、未定義の数の要素を指定するディメンション
3.12
サブドメイン
ドメインのメンバーのサブセット
3.13
分類学
有効なデータポイントモデルの説明
3.14
テンプレート
一連の監視データのグラフ表示
参考文献
| 1 | Baeumle-Courth P.、Nieland S.、Schröder H.、2004): ビジネス情報学、ミュンヘン、オルデンブルク市 |
さらに対応する文献:
| 日付 CJ, 1995) データベース システムの概要 (第 6 版)マサチューセッツ州レディングの Addison-Wesley 氏、Date 氏は、制約ではなくルールについて話します。 | |
| 2 | Ballard, C./ 他 (1998) データ ウェアハウジングのためのデータ モデリング技術、スプリングビル: Vervante |
| 3 | Cordts S.、Blakowski G.、Brosius G, 2011): ビジネス情報学専門家のためのデータベース、ヴィースバーデン: Vieweg+Teubner Verlag |
| 4 | Ferstl O.、Sinz E.、2013)、ビジネス情報学の基礎、第 7 版、ミュンヘン: Oldenbourg Wissenschaftsverlag |
さらに対応する文献:
| Flory A, 1982)、Bases de Données, Conception et Realization, パリ、Edit Economy 「モデリングとは、現実世界の明らかな現れと一致する結論がそこから引き出せるように、理論的な抽象世界を定義することです。」 | |
| Tsichritzis D.、Lochovsky FH, 1982)、データ モデル イングルウッド クリフス 「データ モデルは、木 (データに含まれる情報) を木 (データに含まれる個々の値) ではなく見ることを可能にする抽象化デバイスです。データ).."; 「データベース内のデータの論理構成を表現するための一連のガイドライン…データの名前付き論理単位とそれらの間の関係から構成されます。」 | |
| Dittric, オブジェクト指向データ モデルの概念、オブジェクト指向データベース システムの進歩。 NATO オブジェクト指向データベース システム研究所の先進研究論文集、1993 年。Asuman Dogac, M. Tamer Özsu, Alexandros Biliris, Timos Sellis 編集。 Springer-Verlag, 1994 年、30 ～ 45 ページ。彼はミニ世界、つまり言説の宇宙を定義します。 「データ モデルに関する特定のミニ世界の具体的な記述は、ミニ世界のスキーマ (またはデータベース スキーマ) と呼ばれます。ミニ世界の情報を表すデータの集合体がデータベースです。」 | |
| 5 | Groth, R./他 (1983)、中規模企業におけるプロジェクト管理、一度限りの大規模プロジェクトの計画と実施、ケルン: Deutscher Instituts-Verlag |
| 6 | Heinze K.、2012)、データ形式の最新化、次のとおりです: Handbuch Bankenaufsichtliches Reporting, ハイデルベルク: FinanzColloquium Heidelberg, p. 68-92 |
| 7 | Kummer, W./Spühler, R./ Wyssen R. (1986)、プロジェクト管理、実践における方法とチームのリーダーシップに関するガイドライン、第 2 版、チューリッヒ: Verlag Industrielle Organization |
| 8 | Minhorst A.、2005)、The Access 2003 開発者向け書籍、ミュンヘン: Addison-Wesley Verlag |
さらに対応する文献:
| Codd EF, 1970) 大規模な共有データ バンクのデータのリレーショナル モデル。 ACM の通信、第 13 巻、第 6 号、1970 年 6 月。 | |
| 日付 CJ, 1990) データベース システムの紹介。アディソン・ウェスリー。 | |
| Zaniolo C, 1982) リレーショナル データベース スキーマ設計の新しい標準形式。データベース システム上の ACM トランザクション、7, 3, 489-49 | |
| 9 | Piechocki M.、2012)、監修モデル: XBRL およびデータ ポイント モデリング、in: iBR インタラクティブ ビジネス レポート、Vol. 02, No. 3, p. 26-29 |
さらに対応する文献:
| Gräning A, Felden C, Piechocki M, 2011) ビジネスおよび情報システム エンジニアリングにおける XBRL の現状と可能性。 『ビジネスおよび情報システム工学』、2011 年 7 月 12 日、Vol. 3: Iss. 4, 231-23 | |
| 10 | Platz J.、Schmelzer H.、1986)、産業研究開発におけるプロジェクト管理、情報技術の例を使用した紹介、ベルリン/ハイデルベルク/ニューヨーク: Springer Verlag |
| 11 | Santos I, Castro E, 2011) 多次元データ モデルを通じた XBRL 相互運用性。 IADIS インターネット技術と社会に関する国際会議 (ITS 2011)中国、上海、2011年12月8日～10日。 |
| 12 | w, 第 3 版、チューリッヒ: Verlag Industrielle Organization |
インターネットおよびイントラネット ソースのリスト
| 13 | 1keydat, 概念データ モデル、 https://www.1keydata.com/datawarehousing/conceptual-data-model.html, 2013 年 2 月 22 日取得 |
| 14 | 1keydat, 論理データ モデル、 https://www.1keydata.com/datawarehousing/logical-data-model.html, 2013-02-22 取得 |
| 15 | 1keydat, 物理データ モデル、 https://www.1keydata.com/datawarehousing/physical-data-model.html, 2013-02-22 取得 |
| 16 | Banco deEspaña 、2012)、XBRL の DPM Architect, アップデートとデモ、 www.eurofiling.info /201212/presentations/DPM_Morilla_20121213.ppsx, 取得、2013 年 4 月 10 日 |
| 17 | Bundesban, 純株式ポジションに関する市場リスク レポート、 https://www.bundesbank.de/Redaktion/DE/Downloads/Service/Meldewesen/Bankenaufsicht/PDF/mkrak_alt.pdf ?__blob=publicationFile, 取得、02/25/2013 |
| 18 | CEN, 2009)、CEN ワークショップ、 https://www.cen.eu/CEN/Sectors/TechnicalCommitteesWorkshops/Workshops/Pages/default.aspx 、取得、2013 年 4 月 29 日 |
| 19 | Collins J.、2013)、リレーショナル データベース構造と多次元データベース構造の比較、 http://www.alphadevx.com/a/36-Comparison-of-Relational-and-Multi-Dimensional-Database-Structures 、検索、28.02 .2013 |
| 20 | Advocates CSB, 2013)、今後の CRD IV 規則に関する最新情報 - マルタ、 https://www.hg.org/article.asp ?id=30273, 2013 年 4 月 24 日取得 |
| 21 | databasede, データベース設計と正規化、 http://www.databaseev.co.uk/database_normalization_process.html 、取得、2013-03-13 |
| 22 | Declerck T.、Hommes R.、Heinze K.、2013)、CEN ワークショップ同意書、 http://wikixbrl.info/index.php ?title=European_Data_Point_Methodology, 検索、2013 年 4 月 8 日 |
| 23 | Harper D.、2013)、オンライン語源辞典、 https://www.etymonline.com/index.php ?allowed_in_frame=0&search=model&searchmode=none |
| 24 | IBM, (wy)、親階層と子階層、 http://pic.dhe.ibm.com/infocenter/rdahelp/v7r5/index.jsp?topic=%2Fcom.ibm.datatools.Dimensional.ui.doc% 2Ftopics% 2Fc_dm_pc_hierarchies.html 、取得、2013-03-10 |
| 25 | Janssen C.、(ワイワイ)、Pivot Table Techopedia によるピボット テーブルの説明、 https://www.techopedia.com/definition/14649/pivot-table 、検索、2012 年 3 月 5 日 |
| 26 | オックスフォード大学出版局、2013)、オックスフォード辞書、 http://oxforddictionaries.com/definition/english/model ? q=model, 検索、2013-02-28 |
| 27 | Rouse M.、2010)、定義データ モデリング、 https://searchdatamanagement.techtarget.com/definition/data-modeling 、取得、2013-02-14 |
| 28 | Sapia, C./ 他 (1999)、多次元パラダイムのための E/R モデルの拡張、 https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-540-49121-7_9 ?LI=true 、取得、2013 年 3 月 10 日 |
| 29 | 技術用語、2013a)、データ、 http://www.techterms.com/definition/data 、検索、2012-03-09 |
| 30 | 技術用語、2013b)、メタデータ、 http://www.techterms.com/definition/metadata 、取得、2012-03-09 |
| 31 | Verma R.、2009a)、スライス、 http://www.hypertextbookshop.com/dataminingbook/public_version/contents/chapters/chapter003/section004/blue/page004.html 、検索、2013-03-10 |
| 32 | Verma R.、2009b)、ダイシング、 http://www.hypertextbookshop.com/dataminingbook/public_version/contents/chapters/chapter003/section004/blue/page004.html 、検索、2013-03-10 |
| 33 | ウェイン州立大学、2013)、SMART Objectives, http://wayne.edu/hr/leads/phase1/smart-objectives.php 、検索、2013-03-15 |
| 34 | スペイン XBRL, 2012)、メイン ページ、読者への注記、 http://wikixbrl.info/index.php? title=Main_Page, 検索、2013 年 4 月 10 日 |
| 35 | Z a Z a N etwork 、2007)、データベース開発の概要、 http://www.zazanetwork.com/resources_services/articles/databases/database_development.aspx#top 、取得、2013-02-28 |
| 36 | Weber A.、2013) データ ポイント方法論 - ヨーロッパの監督報告フレームワークに基づくデータ ポイント モデルの作成に関するガイダンス、BW 協同組合州立大学の学士論文。 2013年5月 |
3 Terms and definitions
For the purposes of this document, the following terms and definitions apply.
ISO and IEC maintain terminological databases for use in standardization at the following addresses:
NOTE The terms and definitions used in connection with Data Point modelling are inspired by vocabulary already known through their use in describing multidimensional databases and data warehouses. IT specialists originally introduced these terms. However, for an understanding and creation of Data Point Models, they are now established in the language of business specialists as well.
3.1
data point
combination of quantitative and qualitative aspects to describe a reportable information
3.2
default member
specific element of a dimension which is applied when a dimension is not explicitly associated to a Data Point
3.3
dictionary element
abstract term for all qualitative and quantitative aspects of a multidimensional model
3.4
dimension
data set of one characteristic area which is composed of individual and non-overlapping data elements used to define “by” conditions which represent the qualitative aspects of a Data Point
Note 1 to entry: Dimensions literally describe the dimensioned element in order to limit the range of interpretation and thereby qualify the dimensioned element. One dimension either has a definite (i.e. countable) number of members, which is called an explicit dimension, or an infinite number of members represented as values, that follow a specific typing pattern, which is known as a typed dimension.
3.5
dimensioned element
element that shows the nature of the data by typing it and holds information about the underlying structure of the cell that is specified
Note 1 to entry: In IT contexts, a dimensioned element is referred to as metadata.
3.6
domain
category with items that share a common semantic identity
Note 1 to entry: A Domain provides, therefore, an unambiguous collection of items in a value range. The items of a Domain can have a definite, and therefore countable, number of items, or an infinite number of elements that follow a specific (syntax) pattern.
3.7
domain member
element that is part of a domain
Note 1 to entry: It is also possible to have members that do not belong to a domain; they can refer to a dimension directly.
Note 2 to entry: Domain members can either be explicitly named or defined by a type.
3.8
enumerable dimension
dimension that specifies a finite number of members
3.9
fact
quantitative aspect of data reported
EXAMPLE:
An amount, a number, a string of text, a date.
3.10
hierarchy
nesting (setting relationships in a parent–child-like architecture) of dictionary elements
3.11
non-enumerable dimension
dimension that specifies an undefined number of elements by defining syntactic constraints on the values of the members, i.e. a data type or a specific pattern
3.12
sub-domain
subset of the members of a domain
3.13
taxonomy
description of a valid Data Point Model
3.14
template
graphical representation of a set of supervisory data
Bibliography
| 1 | Baeumle-Courth P., Nieland S., Schröder H., 2004): Wirtschaftsinformatik, München, Oldenbourg Verlag |
Further corresponding literature:
| Date CJ, 1995) An introduction to database systems (6th edit). Addison-Wesley, Reading, MA, Date speaks about rules instead of constraint. | |
| 2 | Ballard, C./ et al (1998), Data Modeling Techniques for Data Warehousing, Springville: Vervante |
| 3 | Cordts S., Blakowski G., Brosius G, 2011): Datenbanken für Wirtschaftsinformatiker, Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag |
| 4 | Ferstl O., Sinz E., 2013), Grundlagen der Wirtschaftsinformatik, 7th Edn., München: Oldenbourg Wissenschaftsverlag |
Further corresponding literature:
| Flory A, 1982), Bases de Données, Conception et realization, Paris, Edit Economica. “Modeling is to define a theoretical abstract world such that conclusions can be drawn from it coincide with the apparent manifestations of the real world.” | |
| Tsichritzis D., Lochovsky F.H., 1982), Data Models Englewood Cliffs “A data model is an abstraction device that allows us to see the forest (i.e, the information contained in the data) as opposed to the trees (individual values of the data).”; “A set of guidelines for the representation of the logical organization of the data in a database... (consisting) of named logical units of data and the relationships between them.” | |
| Dittrich (1994), Object-Oriented data Model concepts, In advances in Object-Oriented Database Systems. Proceedings of the NATO advanced study Institute on Object-Oriented Database Systems, 1993. Edit asuman Dogac, M. Tamer Özsu, Alexandros Biliris and Timos Sellis. Springer-Verlag, 1994, pages 30-45. He defines the mini-world, the Universe of the Discourse. “Specific description of a particular mini-world in terms of a data model is called a schema (or database schema) of the mini-world. The collection of data representing the information about the mini-world is the database.” | |
| 5 | Groth,R./et al (1983), Projektmanagement in Mittelbetrieben, Planung und Durchführung einmaliger großer Vorhaben, Köln: Deutscher Instituts-Verlag |
| 6 | Heinze K., 2012), Modernisierung der Datenformate, in: Handbuch Bankenaufsichtliches Meldewesen, Heidelberg: FinanzColloquium Heidelberg, p. 68-92 |
| 7 | Kummer, W./Spühler, R./ Wyssen R. (1986), Projekt-Management, Leitfaden zu Methode und Teamführung in der Praxis, 2nd Edn., Zürich: Verlag Industrielle Organisation |
| 8 | Minhorst A., 2005), Das Access 2003 Entwicklerbuch, München: Addison-Wesley Verlag |
Further corresponding literature:
| Codd E F, 1970) A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks. Comunications of the ACM, volume 13, number 6, June, 1970. | |
| Date C J, 1990) An Introductuon to Database Systems. Addison-Wesley. | |
| Zaniolo C, 1982) A New Normal Form for the Design of Relational Database Schemata. ACM Transactions on Database Systems, 7, 3, 489-499. | |
| 9 | Piechocki M., 2012), Supervising Models: XBRL and Data Point modelling, in: iBR interactive business reporting, Vol. 02, No. 3, p. 26-29 |
Further corresponding literature:
| Gräning A, Felden C, Piechocki M, 2011) Status Quo and Potential of XBRL for Business and Information Systems Engineering. In Business & Information Systems Engineering, July 12th, 2011, Vol. 3: Iss. 4, 231-239. | |
| 10 | Platz J., Schmelzer H., 1986), Projektmanagement in der industriellen Forschung und Entwicklung, Einführung anhand von Beispielen aus der Informationstechnik, Berlin/Heidelberg/New York: Springer Verlag |
| 11 | Santos I., Castro E., 2011) XBRL Interoperability through a Multidimensional Data Model. IADIS Internacional Conference on Internet Technologies & Society (ITS 2011). Shanghai, China, December 8th-10th, 2011. |
| 12 | w.a. (1982), Systems Engineering. Ein Leitfaden zur methodischen Durchführung umfangreicher Planungsvorhaben, Daenzer (Ed.), 3rd Edn., Zürich: Verlag Industrielle Organisation |
List of Internet and intranet sources
| 13 | 1keydata (2013a), Conceptual Data Model, https://www.1keydata.com/datawarehousing/conceptual-data-model.html , retrieval, 22.02.2013 |
| 14 | 1keydata (2013b), Logical Data Model, https://www.1keydata.com/datawarehousing/logical-data-model.html , retrieval, 22.02.2013 |
| 15 | 1keydata (2013c), Physical Data Model, https://www.1keydata.com/datawarehousing/physical-data-model.html , retrieval, 22.02.2013 |
| 16 | Banco de España, 2012), DPM Architect for XBRL, Update & Demo, www.eurofiling.info/201212/presentations/DPM_Morilla_20121213.ppsx , retrieval, 10.04.2013 |
| 17 | Bundesbank (2013), Marktrisikomeldung Aktiennettoposition, https://www.bundesbank.de/Redaktion/DE/Downloads/Service/Meldewesen/Bankenaufsicht/PDF/mkrak_alt.pdf?__blob=publicationFile , retrieval, 25.02.2013 |
| 18 | CEN, 2009), CEN Workshops, https://www.cen.eu/CEN/Sectors/TechnicalCommitteesWorkshops/Workshops/Pages/default.aspx , retrieval, 29.04.2013 |
| 19 | Collins J., 2013), Comparison of Relational and Multi-Dimensional Database Structures, http://www.alphadevx.com/a/36-Comparison-of-Relational-and-Multi-Dimensional-Database-Structures , retrieval, 28.02.2013 |
| 20 | Advocates C.S.B., 2013), An update on the forthcoming CRD IV Rules - Malta, https://www.hg.org/article.asp?id=30273 , retrieval, 24.4.2013 |
| 21 | databasedev (2013), Database Design & Normalization, http://www.databasedev.co.uk/database_normalization_process.html , retrieval, 13.03.2013 |
| 22 | Declerck T., Hommes R., Heinze K., 2013), CEN Workshop Agreement, http://wikixbrl.info/index.php?title=European_Data_Point_Methodology , retrieval, 08.04.2013 |
| 23 | Harper D., 2013), Online Etymology Dictionary, https://www.etymonline.com/index.php?allowed_in_frame=0&search=model&searchmode=none |
| 24 | IBM, (w.y.), Hierarchien über- und untergeordneter Elemente, http://pic.dhe.ibm.com/infocenter/rdahelp/v7r5/index.jsp?topic=%2Fcom.ibm.datatools.dimensional.ui.doc%2Ftopics%2Fc_dm_pc_hierarchies.html , retrieval, 10.03.2013 |
| 25 | Janssen C., (w.y.), Pivot Table Techopedia explains Pivot Table, https://www.techopedia.com/definition/14649/pivot-table , retrieval, 05.03.2012 |
| 26 | Oxford University Press, 2013), Oxford Dictionaries, http://oxforddictionaries.com/definition/english/model?q=model , retrieval, 28.02.2013 |
| 27 | Rouse M., 2010), Definition data modelling, https://searchdatamanagement.techtarget.com/definition/data-modeling , retrieval, 14.02.2013 |
| 28 | Sapia, C./ et al (1999), Extending the E/R Model for the Multidimensional Paradigm, https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-540-49121-7_9?LI=true , retrieval, 10.03.2013 |
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| 30 | TechTerms, 2013b), Metadata, http://www.techterms.com/definition/metadata , retrieval, 09.03.2012 |
| 31 | Verma R., 2009a), Slicing, http://www.hypertextbookshop.com/dataminingbook/public_version/contents/chapters/chapter003/section004/blue/page004.html , retrieval, 10.03.2013 |
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| 35 | ZaZa Network, 2007), Database Development Overview, http://www.zazanetwork.com/resources_services/articles/databases/database_development.aspx#top , retrieval, 28.02.2013 |
| 36 | Weber A., 2013) Data Point Methodology - Guidance for the preparation of data point models based on European supervisory reporting frameworks, Bachelor thesis of the BW Cooperative State University. May, 2013 |