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※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。
0.1 ISO 5725 では、「真度」と「精度」という 2 つの用語を使用して、測定方法の正確さを説明しています。 「精度」とは、テスト結果間の一致の近さを指します。
0.2 「精度」を考慮する必要性が生じるのは、おそらく同一の環境で、おそらく同一の材料に対して実施された試験では、一般に同一の結果が得られないためです。これは、すべての測定手順に固有の避けられないランダム エラーに起因します。測定結果に影響を与える要因をすべて完全に制御することはできません。測定データの実際の解釈では、この変動性を考慮に入れる必要があります。たとえば、テスト結果と特定の値との差は、避けられないランダム エラーの範囲内である可能性があります。この場合、そのような特定の値からの実際の偏差は確立されていません。同様に、材料の 2 つのバッチからのテスト結果を比較しても、それらの違いが測定手順の固有の変動に起因する場合、根本的な品質の違いは示されません。
0.3多くの異なる要因 (同一と思われる試料間の変動は別として) が、測定方法による結果の変動に寄与する可能性があります。
- a)オペレーター
- b)使用する機器
- c)機器の校正
- d)環境 (温度、湿度、大気汚染など);
- e)測定間の経過時間。
異なるオペレーターおよび/または異なる機器で実行される測定間の変動は、通常、同じ機器を使用して 1 人のオペレーターによって短い時間内に実行される測定間の変動よりも大きくなります。
0.4繰り返し測定間のばらつきの一般的な用語は精度です。再現性条件と再現性条件と呼ばれる精度の 2 つの条件が必要であることがわかっており、多くの実際のケースで、測定方法の変動性を記述するのに役立ちます。再現性条件下では、上記の a) から e) の要因は定数と見なされ、変動性には寄与しませんが、再現性条件下では変化し、試験結果の変動性に寄与します。したがって、再現性と再現性は精度の両極端であり、最初は結果の最小変動性を表し、2 つ目は最大変動性を表します。因子 a) から e) の 1 つまたは複数が変化することが許容され、特定の特定の状況で使用される場合、これら 2 つの極端な精度条件の間の他の中間条件も考えられます。精度は通常、標準偏差で表されます。
0.5測定される特性の真の値を想像できる場合、測定方法の「真偽」が重要になります。一部の測定方法では、真の値を正確に知ることはできませんが、測定される特性の許容基準値を取得できる場合があります。例えば、適切な標準物質が利用できるかどうか、または許容される標準値が別の測定方法を参照することによって、または既知のサンプルの調製によって確立できるかどうか。測定方法の真偽は、受け入れられた基準値と測定方法によって得られた結果のレベルを比較することで調べることができます。真実性は通常、バイアスという観点から表現されます。偏りは、たとえば、化学分析で測定方法が元素のすべてを抽出できない場合、または 1 つの元素の存在が別の元素の測定を妨げる場合に発生する可能性があります。
0.6精度という一般用語は、ISO 5725 で真度と精度の両方を指すために使用されています。
精度という用語は、かつては現在真性と呼ばれている 1 つのコンポーネントのみをカバーするために使用されていましたが、多くの人にとって、ランダムな効果と系統的な効果により、基準値からの結果の総変位を意味する必要があることが明らかになりました。
バイアスという用語は非常に長い間統計問題に使用されてきましたが、一部の専門家 (医師や法律実務家など) の間で特定の哲学的反論を引き起こしたため、真実性という用語の発明によって肯定的な側面が強調されました。 .
1 スコープ
0.1 ISO 5725 uses two terms"trueness" and"precision" to describe the accuracy of a measurement method."Trueness" refers to the closeness of agreement between the arithmetic mean of a large number of test results and the true or accepted reference value."Precision" refers to the closeness of agreement between test results.
0.2 The need to consider"precision" arises because tests performed on presumably identical materials in presumably identical circumstances do not, in general, yield identical results. This is attributed to unavoidable random errors inherent in every measurement procedure; the factors that influence the outcome of a measurement cannot all be completely controlled. In the practical interpretation of measurement data, this variability has to be taken into account. For instance, the difference between a test result and some specified value may be within the scope of unavoidable random errors, in which case a real deviation from such a specified value has not been established. Similarly, comparing test results from two batches of material will not indicate a fundamental quality difference if the difference between them can be attributed to the inherent variation in the measurement procedure.
0.3 Many different factors (apart from variations between supposedly identical specimens) may contribute to the variability of results from a measurement method, including:
- a) the operator;
- b) the equipment used;
- c) the calibration of the equipment;
- d) the environment (temperature, humidity, air pollution, etc.);
- e) the time elapsed between measurements.
The variability between measurements performed by different operators and/or with different equipment will usually be greater than the variability between measurements carried out within a short interval of time by a single operator using the same equipment.
0.4 The general term for variability between repeated measurements is precision. Two conditions of precision, termed repeatability and reproducibility conditions, have been found necessary and, for many practical cases, useful for describing the variability of a measurement method. Under repeatability conditions, factors a) to e) listed above are considered constants and do not contribute to the variability, while under reproducibility conditions they vary and do contribute to the variability of the test results. Thus repeatability and reproducibility are the two extremes of precision, the first describing the minimum and the second the maximum variability in results. Other intermediate conditions between these two extreme conditions of precision are also conceivable, when one or more of factors a) to e) are allowed to vary, and are used in certain specified circumstances. Precision is normally expressed in terms of standard deviations.
0.5 The"trueness" of a measurement method is of interest when it is possible to conceive of a true value for the property being measured. Although, for some measurement methods, the true value cannot be known exactly, it may be possible to have an accepted reference value for the property being measured; for example, if suitable reference materials are available, or if the accepted reference value can be established by reference to another measurement method or by preparation of a known sample. The trueness of the measurement method can be investigated by comparing the accepted reference value with the level of the results given by the measurement method. Trueness is normally expressed in terms of bias. Bias can arise, for example, in chemical analysis if the measurement method fails to extract all of an element, or if the presence of one element interferes with the determination of another.
0.6 The general term accuracy is used in ISO 5725 to refer to both trueness and precision.
The term accuracy was at one time used to cover only the one component now named trueness, but it became clear that to many persons it should imply the total displacement of a result from a reference value, due to random as well as systematic effects.
The term bias has been in use for statistical matters for a very long time, but because it caused certain philosophical objections among members of some professions (such as medical and legal practitioners), the positive aspect has been emphasized by the invention of the term trueness.