ISO/ASTM TR 52916:2022 医療用アディティブマニュファクチャリング—データ—最適化された医用画像データ | ページ 6

※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。

3 用語と定義

このドキュメントの目的のために、ISO/ASTM 52900 および以下に記載されている用語と定義が適用されます。

ISO および IEC は、次のアドレスで標準化に使用する用語データベースを維持しています。

3.1

CT

コンピュータ断層撮影

コンピューター断層撮影

CT 画像の計算を可能にするために、物体のさまざまな角度での多数の CT 投影を使用する X 線走査技術。

[出典:ISO 15708-1:2017, 3.7]

3.2

MRI

磁気共鳴画像

核の磁気共鳴によって組織の画像を提供するために、静磁場および時変磁場を使用する画像化技術

[出典:ISO 14630:2012, 3.5]

3.3

ポリゴン

1 つの外部境界と 0 個以上の内部境界によって定義される平面サーフェス

注記1各内部境界は表面の穴を表す。

注記 2単一または多角形のグループを使用して、治療ゾーンを定義することができます。

[出典:ISO 11783-10:2015, 3.13]

3.4

再建

一連の CT 投影を CT 画像に変換するプロセス

[出典:ISO 15708-1:2017, 3.25]

3.5

レンダリング

シーン記述から特定の出力記述/デバイスに変換するアクション

[出典:ISO 19262:2015, 3.213]

3.6

ROI

関心領域、オブジェクトまたは CT 画像内のサブボリューム

[出典:ISO 15708-1:2017, 3.26]

3.7

セグメンテーション

表面または体積を異なる領域に分割する方法

[SOURCE:SOURCE: ISO 25178‑2:2012, 3.3.6, 修正 — ISO 25178‑2:2012 には、定義に「縮尺制限された表面」がありました。]

3.8

ボリューム データ

3D 空間のボリュームのデータ

注記1三次元空間内の密度差に基づいて記述できる。

[出典:ISO 18739:2016, 3.1.42]

3.9

ボクセル

ボリューム ピクセル

三次元画像を構成する最小単位を表す三次元直方体

[SOURCE:ISO/TR 16379:2014, 2.17, modified — 「ボリューム ピクセル」が第 2 項として追加されました。]

3.10

二次元

xy 平面のジオメトリここで, すべてのジオメトリのポイントは x 座標と y 座標のみを持ちます

[出典:ISO 14649-10:2004, 3.1]

3.11

DICOM

医療におけるデジタル画像と通信

医用画像および関連情報の国際規格

注記 1:臨床使用に必要なデータと品質で交換できる医用画像のフォーマットを定義します。

注記2: NEMAの一部門であるMedical Imaging Technology Association (MITA)がDICOM事務局を務めています。現在の DICOM 標準は、 https://www.dicomstandard.org/current にあります。

参考文献

[1]ISO 12052, 健康情報学 — ワークフローとデータ管理を含む医療におけるデジタル画像と通信 (DICOM)
[2]ISO 19233-1, 手術用インプラント — 整形外科用関節プロテーゼ — 1: 膝のCTデータからパラメトリック3D骨モデルを作成する手順
[4]ISO/ASTM 52902, アディティブ マニュファクチャリング — テスト アーティファクト — アディティブ マニュファクチャリング システムの幾何学的能力評価
[5]ISO/ASTM 52915, 付加製造ファイル形式 (AMF) バージョン 1.2の仕様
[6]ISO/ASTM 52921, アディティブ マニュファクチャリング — 一般原則 — 部品の配置、座標、および方向に関する標準的な慣行
[7]IEEE-SA P3333.2.1-2015, 3次元 (3D) 医療モデリングの IEEE 推奨プラクティス
[8]Zhua Zuowei, Anwera Nabil, Mathieua Luc, 「アディティブ マニュファクチャリングの設計における偏差モデリングと形状変換」、Procedia CIRP 60 (2017) 211 – 216, 2017
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[11]Piretzidis Dimitrios, Sideris Michael G.、「等方性ガウス フィルター係数の安定した反復計算」、Computers & Geosciences Volume 133, 2019
[12]Odeh Mohammad, Levin Dmitry, Inziello Jim, Fe`noglietto Fluvio Lobo, Mathur Moses, Hermsen Joshua, Stubbs Jack, Ripley Beth, 「例として心臓モデルを使用した 3D プリント解剖モデルの精度の検証方法」、3D プリンティング in Medicine ボリューム2019年5月5日
[13]Rybicki Frank J.、「RSNA 2014 3D プリンティング (ハンズオン) トレーニング ガイド」、RSNA, 2014
[14]Mitsouras Dimitris, Liacouras Peter, Imanzadeh Amir, Giannopoulos Andreas A.、Cai Tianrun, Kumamaru Kanako K.、George Elizabeth, Wake Nicole, Caterson Edward J.、Pomahac Bohdan, Ho Vincent B.、Gerald, 「放射線科医のための医療用 3D プリント」 」、RadioGraphics, Vo 2015年7月7日
[15]Goo Hyun Woo, Park Sang Joon, Yoo Shi-Joon, 「先天性心疾患における 3 次元イメージングの高度な医療利用: 拡張現実、複合現実、仮想現実、および 3 次元印刷」、韓国 J Radiol, 21(2) ): 133-145, 2020

3 Terms and definitions

For the purposes of this document, the terms and definitions given in ISO/ASTM 52900 and the following apply.

ISO and IEC maintain terminology databases for use in standardization at the following addresses:

3.1

CT

computed tomography

computed axial tomography

radiographic scanning technique that uses a number of CT projections of an object at different angles in order to allow calculation of a CT image

[SOURCE:ISO 15708-1:2017, 3.7]

3.2

MRI

magnetic resonance image

imaging technique that uses static and time varying magnetic fields to provide images of tissue by the magnetic resonance of nuclei

[SOURCE:ISO 14630:2012, 3.5]

3.3

polygon

planar surface defined by one exterior boundary and by zero or more interior boundaries

Note 1 to entry: Each interior boundary describes a hole in the surface.

Note 2 to entry: A single or group of polygons can be used to define a treatment zone.

[SOURCE:ISO 11783-10:2015, 3.13]

3.4

reconstruction

process of transforming a set of CT projections into a CT image

[SOURCE:ISO 15708-1:2017, 3.25]

3.5

rendering

action of transforming from a scene description to a specific output description/device

[SOURCE:ISO 19262:2015, 3.213]

3.6

ROI

region of interest, sub-volume within an object or a CT image

[SOURCE:ISO 15708-1:2017, 3.26]

3.7

segmentation

method which partitions a surface or volume into distinct regions

[SOURCE:SOURCE: ISO 25178‑2:2012, 3.3.6, modified — ISO 25178‑2:2012 had “scale-limited surface” in the definition.]

3.8

volume data

data of a volume in a 3D space

Note 1 to entry: The description can be performed on the basis of density differences inside the three-dimensional space.

[SOURCE:ISO 18739:2016, 3.1.42]

3.9

voxel

volume pixel

three-dimensional cuboid representing the minimum unit comprising a three-dimensional image

[SOURCE:ISO/TR 16379:2014, 2.17, modified —"volume pixel" has been added as a second term.]

3.10

2D

geometry in a xy-plane ここで, all the geometry's points have only x and y coordinates

[SOURCE:ISO 14649-10:2004, 3.1]

3.11

DICOM

digital imaging and communications in medicine

international standard for medical images and related information

Note 1 to entry: It defines the formats for medical images that can be exchanged with the data and quality necessary for clinical use.

Note 2 to entry: The Medical Imaging Technology Association (MITA), a division of NEMA, serves as the DICOM Secretariat. The current DICOM standard may be found at: https://www.dicomstandard.org/current .

Bibliography

[1]ISO 12052, Health informatics — Digital imaging and communication in medicine (DICOM) including workflow and data management
[2]ISO 19233-1, Implants for surgery — Orthopaedic joint prosthesis — 1: Procedure for producing parametric 3D bone models from CT data of the knee
[4]ISO/ASTM 52902, Additive manufacturing — Test artifacts — Geometric capability assessment of additive manufacturing systems
[5]ISO/ASTM 52915, Specification for additive manufacturing file format (AMF) Version 1.2
[6]ISO/ASTM 52921, Additive manufacturing — General principles — Standard practice for part positioning, coordinates and orientation
[7]IEEE-SA P3333.2.1-2015, IEEE Recommended Practice for Three-Dimensional (3D) Medical Modeling
[8]Zhua Zuowei, Anwera Nabil, Mathieua Luc, “Deviation Modeling and Shape transformation in Design for Additive Manufacturing”, Procedia CIRP 60 (2017) 211 – 216, 2017
[9]Choi Jae-Won, Ahn Jong-Ju, Son Keunbada, Huh Jung-Bo, Three-Dimensional Evaluation on Accuracy of Conventional and Milled Gypsum Models and 3D Printed Photopolymer Models", MDPI Materials 2019, 12, 3499, 2019
[10]Lieneke T., Vera Denzer G.A.O., Adam, Detmar Zimmer, “Dimensional tolerances for additive manufacturing: Experimental investigation for Fused Deposition Modeling”, 14th CIRP Conference on Computer Aided Tolerancing (CAT), Procedia CIRP 43 (2016)286–291, 2016
[11]Piretzidis Dimitrios, Sideris Michael G., “Stable recurrent calculation of isotropic Gaussian filter coefficients”, Computers & Geosciences Volume 133, 2019
[12]Odeh Mohammad, Levin Dmitry, Inziello Jim, Fe`noglietto Fluvio Lobo, Mathur Moses, Hermsen Joshua, Stubbs Jack, Ripley Beth, “Methods for verification of 3D printed anatomic model accuracy using cardiac models as an example”, 3D Printing in Medicine volume 5, 2019
[13]Rybicki Frank J., “RSNA 2014 3D Printing (Hands-on) Training Guide”, RSNA, 2014
[14]Mitsouras Dimitris, Liacouras Peter, Imanzadeh Amir, Giannopoulos Andreas A., Cai Tianrun, Kumamaru Kanako K., George Elizabeth, Wake Nicole, Caterson Edward J., Pomahac Bohdan, Ho Vincent B., Gerald, “Medical 3D Printing for the Radiologist”, RadioGraphics, Vol. 35, No. 7, 2015
[15]Goo Hyun Woo, Park Sang Joon, Yoo Shi-Joon, “Advanced Medical Use of Three-Dimensional Imaging in Congenital Heart Disease: Augmented Reality, Mixed Reality, Virtual Reality, and Three-Dimensional Printing”, Korean J Radiol, 21(2): 133-145, 2020