ISO/IEC 20547-3:2020 情報技術—ビッグデータ参照アーキテクチャ—パート3:参照アーキテクチャ | ページ 6

※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。

3 用語と定義

このドキュメントの目的のために、ISO 8000-2, ISO/TS 8000-60, ISO 8000-61, ISO/IEC 38500, ISO/IEC 38505-1, ISO/IEC TR 38505-2, ISO 55000, ISO 55001, ISO 55002, ISO/IEC/IEEE 42010, ISO/IEC 20546, ISO/IEC 17789 および以下が適用されます。

ISO と IEC は、次のアドレスで標準化に使用する用語データベースを維持しています。

3.1

データ

通信、解釈、または処理に適した形式化された方法での 情報の再解釈可能な表現(3.3) 。

[出典: ISO/IEC 2382:2015, 2121272]

3.2

参照アーキテクチャ

複数のアーキテクチャとソリューションのインスタンス化を導き、制約する、特定のサブジェクト領域に関する信頼できる情報源

注記 1:このドキュメントは、国防総省の「参照アーキテクチャの説明」 [7]の参照アーキテクチャの定義を利用しています。

注記 2:参照アーキテクチャは、一般にソリューション アーキテクチャの基盤として機能し、アーキテクチャとソリューションのインスタンス化の比較と調整にも使用できます。

3.3

情報

意味を生み出すために処理され、整理され、関連付けられた データ (3.1)

注記1:情報は、事実、概念、物、出来事、アイデア、プロセスなどに関するものです。

3.4

アクティビティ

指定された追求または一連のタスク

[出典: ISO/IEC 17789:2014, 3.2.1]

3.5

知識

維持、処理、解釈された 情報 (3.3)

[出典: ISO 5127:2017, 3.1.1.17]

3.6

機能部品

実装に裏打ちされた、 活動に従事するために必要な機能的な構成要素 (3.4)

[出典: ISO/IEC 17789:2014, 3.2.3]

3.7

データガバナンス

データ資産管理戦略計画の設計、実施、監視を目的とした一連の 活動 (3.4) によって調整および実施する必要がある特性または能力。

注記 1データのガバナンスは、ISO/IEC 38505-1 で説明されています。

注記 2:データ資産は、組織にとって実際の、または潜在的な利益をもたらす一連のデータ項目またはデータ エンティティとして理解されます。データ資産は、ISO 55000 で定義された資産のサブセットです。利益とは、分析システムから得られる実用的な知識の編成に対する利点です。データには通常は得られなかった潜在的な利益があることが理解されているため、多くの場合、ビッグデータに帰せられます。以前。

注記3データ資産管理の戦略計画は, データ管理(3.15) を組織の戦略にどのように合わせるかを指定する文書である。この用語は、ISO 55000 で定義されているデータの観点からの戦略的資産管理計画 (SAMP) と同じ意味です。

3.8

データ品質

特定の条件下で使用された場合に、データの特性が明示的および暗示的なニーズを満たす程度

[出典: ISO/IEC 25024:2015, 4.11]

3.9

データ品質管理

データ品質に関して組織を指揮および管理するための調整された活動

[出典: ISO8000-2:2018, 3.4.9]

3.10

パーティ

法人化されているかどうかにかかわらず、自然人または法人、またはいずれかのグループ

[出典: ISO/IEC 17789:2014, 7.2.3]

3.11

ポリシー

トップマネジメントによって正式に表明された組織の意図と方向性

[出典: ISO 55000:2014, 3.1.18, 修正 — 用語は単数形に変更され、終止符は定義から削除されました。]

3.12

役割

共通の目的を果たす一連の 活動(3.4)

[出典: ISO/IEC 17789:2014, 3.2.7]

3.13

ストリーミング

フロー オブジェクトのポートにアタッチされたフロー オブジェクトのリスト

[出典: ISO/IEC 10179:1996, 4.33, 修正 — 先頭の記事と末尾のピリオドを削除]

3.14

サブロール

特定の 役割(3.12) の 活動(3.4) のサブセット

[出典: ISO/IEC 17789:2014, 3.2.9]

3.15

データ管理

データ管理評価の戦略計画に従うことにより、ビジネス目標を最もよく満たすビッグデータ アーキテクチャの実装を目的とした一連の 活動 (3.4)

3.16

データのライフサイクル

データ管理の段階

注記1:ライフサイクル(ISO 55000で定義)の対象は、本文書のデータです。

3.17

アプリケーションプログラミングインターフェース

API

アプリケーション ソフトウェアがプログラミング言語の機能を使用してサービスを呼び出す境界

[出典: ISO/IEC 18012-2:2012, 3.1.4, 変更 — エントリの注 1 が削除され、定義から最終停止が削除された。]

参考文献

[1]Colella P.、科学計算のソフトウェア要件の定義。 David Patterson の 2005 年の講演に含まれる 2004 年のプレゼンテーションのスライド。 http://www.lanl.gov/orgs/hpc/salishan/salishan2005/davidpatterson.pdf
[2]パターソン D, イェリック K, ドワーフ マインド。バークレーからの眺め。 http://view.eecs.berkeley.edu/wiki/Dwarf_Mine
[3]米国国勢調査局、 「72 年ルール」。 https://www.census.gov/history/www/genealogy/decennial_census_records/the_72_year_rule_1.html . 2015 年 3 月 3 日アクセス。
[4]Apache Hadoop. Web HDFS REST API. https://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/webhdfs.html#FsURIvsHTTP_URL .アクセス日 2017-02-24
[5]ISO/IEC 20546, 情報技術 — ビッグデータ — 概要と語彙
[6]ISO/IEC 17789, 情報技術 - クラウド コンピューティング - リファレンス アーキテクチャ
[7]D o DR eferenceアーキテクチャの説明 、 https: //dodcio.defense.gov/Portals/0/Documents/DIEA/Ref_Archi_Description_Final_v1_18Jun10.pdf
[8]ISO/IEC 27002, 情報技術 — セキ​​ュリティ技術 — 情報セキュリティ管理のための実施基準
[9]ISO/IEC 25012, ソフトウェア工学 — ソフトウェア製品の品質要件と評価 (SQuaRE) — データ品質モデル
[10]ISO/IEC 25024, システムおよびソフトウェア工学 — システムおよびソフトウェアの品質要件と評価 (SQuaRE) — データ品質の測定
[11]ISO 22745, 産業オートメーション システムと統合 — オープンな技術辞書とマスター データへの適用
[12]ISO 19157, 地理情報 — データ品質
[13]ISO 13119, 健康情報学 - 臨床知識リソース - メタデータ
[14]ISO/TR 21707, インテリジェント輸送システム - 統合された輸送情報、管理および制御 - ITS システムにおけるデータ品質
[15]ISO/HL7 10781, 健康情報 — HL7 電子健康記録システム機能モデル、リリース 2 (EHR FM)
[16]Smith B, Malyuta T, Mandrick WS, Fu C, Parent K, Patel M, (2012).ウォーファイター インテリジェンス データの水平統合: インテリジェンス コミュニティ向けの共有セマンティック リソース。インテリジェンス、防衛、セキュリティ (STIDS) におけるセマンティック テクノロジに関する会議の議事録、CEUR 1~8ページ
[17]Yoakum-Stover S., Malyuta T., インテリジェンス データの統合統合アーキテクチャ." Proceedings of DAMA International Europe Conference, London, UK. 2008
[18]ISO 8000-2, データ品質 — 2: 語彙
[19]ISO/TS 8000-60, データ品質 — 60: データ品質管理: 概要
[20]ISO 8000-61, データ品質 — 61: データ品質管理: プロセス参照モデル
[21]ISO/IEC 38500, 情報技術 — 組織のための IT のガバナンス
[22]ISO/IEC 38505-1, 情報技術 — IT のガバナンス — データのガバナンス — 1: データのガバナンスへの ISO/IEC 38500 の適用
[23]ISO/IEC TR 38505-2, 情報技術 — IT のガバナンス — データのガバナンス — 2: データ管理に対する ISO/IEC 38505-1 の影響
[24]ISO 55000, 資産管理 — 概要、原則および用語
[25]ISO 55001, 資産管理 - 管理システム - 要件
[26]ISO 55002, 資産管理 — 管理システム — ISO 55001 の適用に関するガイドライン
[27]ISO/IEC/IEEE 42010, システムおよびソフトウェア工学 — アーキテクチャの説明
[28]ISO/IEC 20547-4, 情報技術 — ビッグデータ参照アーキテクチャ — 4: セキュリティとプライバシー
[29]ISO/IEC 27000, 情報技術 - セキュリティ技術 - 情報セキュリティ管理システム - 概要と語彙
[30]ISO 8000-8:2015, データ品質 — 8: 情報とデータの質: 概念と測定

3 Terms and definitions

For the purposes of this document, the terms and definitions given in ISO 8000-2, ISO/TS 8000-60, ISO 8000-61, ISO/IEC 38500, ISO/IEC 38505-1, ISO/IEC TR 38505-2, ISO 55000, ISO 55001, ISO 55002, ISO/IEC/IEEE 42010, ISO/IEC 20546, ISO/IEC 17789 and the following apply.

ISO and IEC maintain terminological databases for use in standardization at the following addresses:

3.1

data

reinterpretable representation of information (3.3) in a formalized manner suitable for communication, interpretation, or processing

[SOURCE: ISO/IEC 2382:2015, 2121272]

3.2

reference architecture

authoritative source of information about a specific subject area that guides and constrains the instantiations of multiple architectures and solutions

Note 1 to entry: This document utilizes the definition of reference architecture from DoD “reference architecture description”[7].

Note 2 to entry: Reference architectures generally serve as a foundation for solution architectures and can also be used for comparison and alignment of instantiations of architectures and solutions.

3.3

information

data (3.1) that are processed, organized and correlated to produce meaning

Note 1 to entry: Information concerns facts, concepts, objects, events, ideas, processes, etc.

3.4

activity

specified pursuit or set of tasks

[SOURCE: ISO/IEC 17789:2014, 3.2.1]

3.5

knowledge

maintained, processed, and interpreted information (3.3)

[SOURCE: ISO 5127:2017, 3.1.1.17]

3.6

functional component

functional building block needed to engage in an activity (3.4) , backed by an implementation

[SOURCE: ISO/IEC 17789:2014, 3.2.3]

3.7

data governance

property or ability that needs to be coordinated and implemented by a set of activities (3.4) aimed to design, implement and monitoring a strategic plan fordata asset management

Note 1 to entry: Governance of data is described in ISO/IEC 38505-1.

Note 2 to entry: Data asset is understood as a set of data items, or data entities, that have a real or potential benefit for an organization. Data asset is a subset of asset defined in ISO 55000. A benefit is an advantage to the organization of the actionable knowledge derived from an analytic system. It is often ascribed to big data due to the understanding that data has potential benefit that was typically not considered previously.

Note 3 to entry: A strategic plan for data asset management is a document specifying how data management (3.15) is to be aligned to the organizational strategy. This term has the same meaning as strategic asset management plan (SAMP) defined in ISO 55000 with data point of view.

3.8

data quality

degree to which the characteristics of data satisfy stated and implied needs when used under specified conditions

[SOURCE: ISO/IEC 25024:2015, 4.11]

3.9

data quality management

coordinated activities to direct and control an organization with regard to data quality

[SOURCE: ISO 8000-2:2018, 3.4.9]

3.10

party

natural person or legal person, whether or not incorporated, or a group of either

[SOURCE: ISO/IEC 17789:2014, 7.2.3]

3.11

policy

intention and direction of an organization as formally expressed by its top management

[SOURCE: ISO 55000:2014, 3.1.18, modified — The term has been changed to the singular form and the final stop has been removed from the definition.]

3.12

role

set of activities (3.4) that serves a common purpose

[SOURCE: ISO/IEC 17789:2014, 3.2.7]

3.13

stream

list of flow objects attached to a port of a flow object

[SOURCE: ISO/IEC 10179:1996, 4.33, modified — by deleting leading article and trailing full stop.]

3.14

sub-role

subset of the activities (3.4) of a given role (3.12)

[SOURCE: ISO/IEC 17789:2014, 3.2.9]

3.15

data management

set of activities (3.4) aimed to implement the big data architecture that best meet business goals by following the strategic plan for data management assessment

3.16

data lifecycle

stages in the management of a data

Note 1 to entry: The target of lifecycle (defined in ISO 55000) is data in this document.

3.17

application programming interface

API

boundary across which application software uses facilities of programming languages to invoke services

[SOURCE: ISO/IEC 18012-2:2012, 3.1.4, modified — Note 1 to entry has been removed and the final stop has been deleted from the definition.]

Bibliography

[1]Colella P., Defining software requirements for scientific computing. Slide of 2004 presentation included in David Patterson’s 2005 talk. http://www.lanl.gov/orgs/hpc/salishan/salishan2005/davidpatterson.pdf
[2]Patterson D., Yelick K., Dwarf Mind. A View From Berkeley. http://view.eecs.berkeley.edu/wiki/Dwarf_Mine
[3]United States Census Bureau, The “72-Year Rule.” https://www.census.gov/history/www/genealogy/decennial_census_records/the_72_year_rule_1.html . Accessed March 3, 2015.
[4]Apache Hadoop., Web HDFS REST API. https://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/webhdfs.html#FsURIvsHTTP_URL . Accessed 2017-02-24
[5]ISO/IEC 20546, Information technology — Big data — Overview and vocabulary
[6]ISO/IEC 17789, Information technology — Cloud computing — Reference architecture
[7]DoD Reference Architecture Description, https://dodcio.defense.gov/Portals/0/Documents/DIEA/Ref_Archi_Description_Final_v1_18Jun10.pdf
[8]ISO/IEC 27002, Information technology — Security techniques — Code of practice for information security controls
[9]ISO/IEC 25012, Software engineering — Software product Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) — Data quality model
[10]ISO/IEC 25024, Systems and software engineering — Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) — Measurement of data quality
[11]ISO 22745, Industrial automation systems and integration — Open technical dictionaries and their application to master data
[12]ISO 19157, Geographic information — Data quality
[13]ISO 13119, Health informatics — Clinical knowledge resources — Metadata
[14]ISO/TR 21707, Intelligent transport systems — Integrated transport information, management and control — Data quality in ITS systems
[15]ISO/HL7 10781, Health Informatics — HL7 Electronic Health Records-System Functional Model, Release 2 (EHR FM)
[16]Smith B., Malyuta T., Mandrick W.S., Fu C., Parent K., Patel M., (2012). Horizontal Integration of Warfighter Intelligence Data: A Shared Semantic Resource for the Intelligence Community. In Proceedings of the Conference on Semantic Technology in Intelligence, Defense and Security (STIDS), CEUR_. pp. 1–8
[17]Yoakum-Stover S., Malyuta T., Unified Integration Architecture for Intelligence Data." Proceedings of DAMA International Europe Conference, London, UK. 2008
[18]ISO 8000-2, Data quality — 2: Vocabulary
[19]ISO/TS 8000-60, Data quality — 60: Data quality management: Overview
[20]ISO 8000-61, Data quality — 61: Data quality management: Process reference model
[21]ISO/IEC 38500, Information technology — Governance of IT for the organization
[22]ISO/IEC 38505-1, Information technology — Governance of IT — Governance of data — 1: Application of ISO/IEC 38500 to the governance of data
[23]ISO/IEC TR 38505-2, Information technology — Governance of IT — Governance of data — 2: Implications of ISO/IEC 38505-1 for data management
[24]ISO 55000, Asset management — Overview, principles and terminology
[25]ISO 55001, Asset management — Management systems — Requirements
[26]ISO 55002, Asset management — Management systems — Guidelines for the application of ISO 55001
[27]ISO/IEC/IEEE 42010, Systems and software engineering — Architecture description
[28]ISO/IEC 20547-4, Information technology — Big data reference architecture — 4: Security and Privacy
[29]ISO/IEC 27000, Information technology — Security techniques — Information security management systems — Overview and vocabulary
[30]ISO 8000-8:2015, Data quality — 8: Information and data quality: Concepts and measuring