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※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。
序章
今日のグローバル経済は、情報通信技術とそれに関連するデジタル データの生成、送信、配布、計算、および保存に依存しています。すべての市場で、社会、教育、ビジネス セクターのデータが指数関数的に増加しており、インターネット バックボーンがトラフィックを運ぶ一方で、民間企業と共有/コロケーション施設の両方のノードとハブにさまざまなデータ センターがあります。
過去のデータ生成の増加率は、情報通信技術ハードウェアの容量増加率を上回っており、インターネット接続にアクセスできる世界人口の半分未満 (2014 年時点) では、データの増加は加速する可能性があります。さらに、多くの政府が市民と企業の両方にこれまで以上に高速なブロードバンド アクセスを提供するための「デジタル アジェンダ」を掲げているため、ネットワークの速度と容量の増加は、それだけでますます多くの利用を生み出すでしょう (Jevons Paradox)データ生成とそれに伴うデータ処理とストレージの増加は、消費電力の増加に直接関係しています。
このような背景から、データセンターの成長、特に電力消費は避けられない結果です。この成長は、最も厳格なエネルギー効率戦略にもかかわらず、消費電力の増加を必要とします。そのため、資源 (エネルギーを含むがこれに限定されない) の有効利用と CO 2排出量の削減をカバーする重要業績評価指標 (KPI) が不可欠になります。
ISO/IEC 30134 シリーズでは、「リソース使用効率」という用語は、KPI を定義するために使用される入力パラメーターと出力パラメーターが同じ単位を持つ状況where 限定される「リソース使用効率」よりも一般的に KPI に使用されます。 .
冷却効率比 (CER) により、データセンターのオペレーターは、データセンターの冷却システムの効率をすばやく判断し、結果を比較して、エネルギー効率の改善が必要かどうかを判断できます。運用上の冷却効率の影響は、現在および将来のデータセンターの設計、配置、および運用において非常に重要であることが証明されています。
データセンターの全体的なリソース効率を判断するには、総合的な指標が必要です。このドキュメントは、そのような KPI の一連の国際規格の 1 つであり、データセンターのリソース効率に関する KPI の全体的なスイートの共通要件を定義する ISO/IEC 30134-1 に従って作成されました。このドキュメントは、KPI の制限や目標を指定するものではなく、特に明記されていない限り、この KPI をデータセンターのリソース効率のために他の KPI と組み合わせて集計する形式を説明したり暗示したりするものではありません。このドキュメントでは、CER の使用に関する特定の規則と、その理論的および数学的展開について説明します。このドキュメントは、CER メトリックを使用できるサイトの概念のいくつかの例で締めくくります。
Introduction
The global economy is today reliant on information and communication technologies and the associated generation, transmission, dissemination, computation and storage of digital data. All markets have experienced exponential growth in that data, for social, educational and business sectors and, while the internet backbone carries the traffic, there are a wide variety of data centres at nodes and hubs within both private enterprise and shared/collocation facilities.
The historical data generation growth rate exceeds the capacity growth rate of information and communications technology hardware and, with less than half (in 2014) of the world’s population having access to an internet connection, that growth in data can only accelerate. In addition, with many governments having “digital agendas” to provide both citizens and businesses with ever-faster broadband access, the very increase in network speed and capacity will, by itself, generate ever more usage (Jevons Paradox). Data generation and the consequential increase in data processing and storage are directly linked to increasing power consumption.
With this background, data centre growth, and power consumption in particular, is an inevitable consequence; this growth will demand increasing power consumption despite the most stringent energy efficiency strategies. This makes the need for key performance indicators (KPIs) that cover the effective use of resources (including but not limited to energy) and the reduction of CO2 emissions essential.
Within the ISO/IEC 30134 series, the term “resource usage effectiveness” is more generally used for KPIs in preference to “resource usage efficiency”, which is restricted to situations where the input and output parameters used to define the KPI have the same units.
The cooling efficiency ratio (CER) allows data centre operators to quickly determine the efficiency of their data centre cooling system, compare the results, and determine if energy efficiency improvements need to be made. The impact of operational cooling efficiency is proving to be extremely important in the design, location and operation of current and future data centres.
In order to determine the overall resource efficiency of a data centre, a holistic suite of metrics is required. This document is one of a series of International Standards for such KPIs and has been produced in accordance with ISO/IEC 30134-1, which defines common requirements for a holistic suite of KPIs for data centre resource efficiency. This document does not specify limits or targets for the KPI and does not describe or imply, unless specifically stated, any form of aggregation of this KPI into a combination with other KPIs for data centre resource efficiency. This document presents specific rules on CER’s use, along with its theoretical and mathematical development. This document concludes with several examples of site concepts that could employ the CER metric.