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※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。
導入
生体認証のアプリケーションによっては、単一の生体認証測定では得られないレベルの生体認証パフォーマンスが必要となる場合があります。このような用途には、国民 ID カードの多重申請の防止や航空旅行のセキュリティチェックなどが含まれます。さらに、一部の生体特徴タイプについて信頼できる生体サンプルを提供できないデータ主体に対する備えも必要です。
実質的に独立した生体認証センサー、アルゴリズム、または特性タイプからの複数の生体認証測定値を使用すると、通常、技術的パフォーマンスが向上し、リスクが軽減されます。これには、すべての生体測定値が利用できないwhere パフォーマンス レベルの向上が含まれており、受け入れ/拒否しきい値に関する全体的なポリシー内で任意の数の生体測定値から決定を下すことができます。
さまざまな形式のマルチバイオメトリック システムのうち、それぞれが独立した測定を使用するマルチモーダル バイオメトリック システムの可能性については、少なくとも 1974 年以来技術文献で議論されてきました。 [ 22], [45] スコア レベルで測定を組み合わせるための高度な方法が開発されてきました。参考文献[15]および[16]で説明されています。現在の理解レベルでは、スコア レベルで結果を結合するには、通常、結合スコア分布と非結合スコア分布の両方の知識が必要です。これらの尺度はすべてアプリケーションに大きく依存しており、実際のシステムでは一般に知られていないため、スコア分布に関する事前の知識を必要としない方法の研究が継続されており、画像レベルと特徴レベルの両方での融合に関する研究がまだ進行中です。
これらの疑問に対する研究の現状と、スコアレベルでの適切な融合に必要なアプリケーションに大きく依存し、一般に入手できないデータを考慮すると、マルチバイオメトリック融合に関する研究は当面は成熟していると考えられます。産業用ソリューションに記載された方法論への準拠を強制しないために、この文書は意図的に国際標準として発行されていません。むしろ、この文書の最新版は、マルチバイオメトリック システムの開発に関する成熟した技術的説明を提供します。また、他の生体認証標準の開発者および実装者向けに、マルチ生体認証融合に関するリファレンスも提供します。
Introduction
Some applications of biometrics require a level of biometric performance that is difficult to obtain with a single biometric measure. Such applications include the prevention of multiple applications for national identity cards and security checks for air travel. In addition, provisions are needed for data subjects who are unable to give a reliable biometric sample for some biometric characteristic types.
Use of multiple biometric measurements from substantially independent biometric sensors, algorithms or characteristic types typically gives improved technical performance and reduces risk. This includes an improved level of performance where not all biometric measurements are available, such that decisions can be made from any number of biometric measurements within an overall policy on accept/reject thresholds.
Of the various forms of multibiometric systems, the potential for multimodal biometric systems, each using an independent measure, has been discussed in technical literature since at least 1974.[22],[45] Advanced methods for combining measures at the score level have been discussed in References [15] and [16]. At the current level of understanding, combining results at the score level typically requires knowledge of both mated and non-mated score distributions. All of these measures are highly application-dependent and generally unknown in any real system. Research on the methods not requiring previous knowledge of the score distributions is continuing and research on fusion at both the image and feature levels is still progressing.
Given the current state of research into these questions and the highly application-dependent and generally unavailable data required for proper fusion at the score level, work on multibiometric fusion can in the meantime be considered mature. By intention, this document is not issued as International Standard, in order not to force industrial solutions to conform to the methodology described herein. Rather, the present edition of this document provides a mature technical description for developments of multibiometric systems. It also provides a reference on multibiometric fusion for developers of other biometric standards and implementers.