この規格 プレビューページの目次
※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。
3 用語と定義
この文書の目的のために、ISO/IEC 2382-37 および以下に示されている用語と定義が適用されます。
ISO と IEC は、標準化に使用する用語データベースを次のアドレスで維持しています。
3.1
マルチアルゴリズム
同じ生体認証サンプルを処理するために複数のアルゴリズムを使用する
3.2
マルチバイオメトリクス
生体認証融合の使用を伴う、生物学的または行動的特徴に基づく個人の自動認識
3.3
多特性タイプ
マルチタイプ
複数の種類の生体特徴の情報を使用する
例：
生体特徴のタイプには、顔、声、指、虹彩、網膜、手の形状、署名/サイン、キーストローク、唇の動き、歩き方、香り、静脈、DNA, 耳、足などが含まれます。
3.4
マルチインスタンス
生体特徴の 2 つ以上のインスタンスが必要
例：
虹彩（左）+虹彩（右）、指紋（左の人差し指）+指紋（右の人差し指）。
項目への注記 1: [出典: ISO/IEC 2382-37:2022, 37.03.47, 修正済み — 項目への注記 1 が削除され、例が追加されました。]
3.5
マルチプレゼンテーション
生体特徴の 1 つのインスタンスの複数の表現サンプル、または複数のサンプルのキャプチャを結果としてもたらす単一のプレゼンテーションのいずれかを使用します。
例：
ビデオ カメラで撮影した顔画像からの数フレーム (連続しているとは限りませんが)
注記 1:マルチプレゼンテーションバイオメトリクスは、融合技術が使用される場合、マルチバイオメトリクスの一形態とみなされます。多くの融合および正規化技術は、同じ生体認証インスタンスの複数の表現からの情報の統合に適しています。
3.6
逐次表現
生体認証融合に使用するための個別のキャプチャ イベントで生体認証サンプルをキャプチャする
3.7
同時発表
生体認証融合に使用する生体認証サンプルを 1 回のキャプチャ イベントでキャプチャする
参考文献
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3 Terms and definitions
For the purposes of this document, the terms and definitions given in ISO/IEC 2382-37 and the following apply.
ISO and IEC maintain terminology databases for use in standardization at the following addresses:
3.1
multialgorithmic
using multiple algorithms for processing the same biometric sample
3.2
multibiometrics
automated recognition of individuals based on their biological or behavioural characteristic and involving the use of biometric fusion
3.3
multi-characteristic-type
multi-type
using information from multiple types of biometric characteristic
EXAMPLE:
Biometric characteristic types include: face, voice, finger, iris, retina, hand geometry, signature/sign, keystroke, lip movement, gait, scent, vein, DNA, ear, foot, etc.
3.4
multi-instance
requiring two or more instances of a biometric characteristic
EXAMPLE:
Iris (left) + Iris (right), Fingerprint (left index) + Fingerprint (right index).
Note 1 to entry: [SOURCE: ISO/IEC 2382-37:2022, 37.03.47, modified — Note 1 to entry has been removed and an Example has been added.]
3.5
multipresentation
using either multiple presentation samples of one instance of a biometric characteristic or a single presentation that results in the capture of multiple samples.
EXAMPLE:
Several frames from video camera capture of a face image (possibly but not necessarily consecutive).
Note 1 to entry: Multipresentation biometrics is considered a form of multibiometrics if fusion techniques are employed. Many fusion and normalization techniques are appropriate to the integration of information from multiple presentations of the same biometric instance.
3.6
sequential presentation
capturing biometric samples in separate capture events to be used for biometric fusion
3.7
simultaneous presentation
capturing biometrics samples in a single capture event to be used for biometric fusion
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