ISO/TR 18532:2009 統計的手法の品質および産業標準化への適用に関するガイダンス | ページ 6

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3 用語と定義

この文書の目的のために、ISO 3534-1, ISO 3534-2, および ISO 3534-3 で与えられる用語と定義が適用されます。

参考文献

1IEC 61649, ワイブル分散データ
2ISO 2602, テスト結果の統計的解釈 — 平均値の推定 — 信頼区間
3ISO 2854, データの統計的解釈 — 平均と分散に関連する推定とテストの手法
4ISO 2859-1:1999, 属性による検査のためのサンプリング手順 — Part 1: ロットごとの検査のための合格品質レベル (AQL) によってインデックス付けされたサンプリング スキーム
5ISO 2859-2, 属性別検査のサンプリング手順 — Part 2: 隔離ロット検査の限定品質 (LQ) によって索引付けされたサンプリング計画
6ISO 2859-3, 属性による検査のためのサンプリング手順 — Part 3: スキップロットサンプリング手順
7ISO 2859-4:2002, 属性による検査のためのサンプリング手順 — Part 4: 宣言された品質レベルの評価手順
8ISO 2859-1 0, 属性による検査のためのサンプリング手順 — Part 10: 属性による検査のためのサンプリングに関する ISO 2859 シリーズ規格の概要
9ISO 3082:2000, 鉄鉱石 - サンプリングおよびサンプル調製手順
10ISO 3084, 鉄鉱石 — 品質変動を評価するための実験方法
11ISO 3301, データの統計的解釈 — ペアの観測値の場合の 2 つの平均値の比較
12ISO 3494, データの統計的解釈 — 平均と分散に関するテストの力
13ISO 3951-1, 変数による検査のためのサンプリング手順 — Part 1: 単一の品質特性および単一の AQL に対するロットごとの検査のための合格品質限界 (AQL) によってインデックス付けされた単一サンプリング計画の仕様
14ISO 3951-2, 変数による検査のためのサンプリング手順 — Part 2: 独立した品質特性のロットごとの検査のための合格品質限界 (AQL) によって指標付けされた単一サンプリング計画の一般仕様
15ISO 3951-3, 変数による検査のためのサンプリング手順 — Part 3: ロットごとの検査のための合格品質限界 (AQL) によって指標付けされた二重サンプリング スキーム
16ISO 3951-4 1)変数による検査のためのサンプリング手順 — Part 4: 宣言された品質レベルの評価手順
17ISO 3951-5, 変数による検査のためのサンプリング手順 — Part 5: 変数による検査のための合格品質限界 (AQL) によってインデックス付けされた順次サンプリング計画 (既知の標準偏差)
18ISO 5479, データの統計的解釈 — 正規分布からの逸脱のテスト
19ISO 5725-1, 測定方法と結果の精度 (真性と精度) — Part 1: 一般原則と定義
20ISO 5725-2, 測定方法と結果の精度 (真性と精度) — Part 2: 標準測定方法の再現性と再現性を決定するための基本方法
21ISO 5725-3, 測定方法と結果の精度 (真性と精度) — Part 3: 標準測定方法の精度の中間尺度
22ISO 5725-4, 測定方法と結果の精度 (真性と精度) — Part 4: 標準測定法の真性を判断するための基本的な方法
23ISO 5725-5, 測定方法と結果の精度 (真性と精度) — Part 5: 標準測定方法の精度を決定するための代替方法
24ISO 5725-6, 測定方法と結果の精度 (真性と精度) — Part 6: 精度値の実践での使用
25ISO 7870-1, 管理図 — Part 1: 一般ガイドライン
26ISO/TR 7871, 累積合計チャート — CUSUM 手法を使用した品質管理とデータ分析に関するガイダンス
27ISO 7873, 警告制限付きの算術平均の管理図
28ISO 7966:1993, 合格管理チャート
29ISO 8258:1991, シューハート管理図
30ISO 8422, 属性による検査のための順次サンプリング計画
31ISO 8423, 不適合率 (既知の標準偏差) の変数による検査のための順次サンプリング計画
32ISO 9001:2008, 品質マネジメントシステム — 要件
33ISO 9004, 組織の持続的な成功のための管理 — 品質管理アプローチ
34ISO/TR 9007, 情報処理システム - 概念スキーマと情報ベースの概念と用語
35ISO 10012:2003, 測定管理システム - 測定プロセスおよび測定機器の要件
36ISO 10014, 品質管理 — 財務的および経済的利益を実現するためのガイドライン
37ISO/TR 10017, ISO 9001:2000 の統計手法に関するガイダンス
38ISO 10576-1, 統計的方法 — 指定された要件への適合性を評価するためのガイドライン — Part: 一般原則
39ISO 10725, バルク材料の検査のための受け入れサンプリング計画と手順
40ISO 11095, 標準物質を使用した線形校正
41ISO 11453, データの統計的解釈 - 比率に関する検定と信頼区間
42ISO 11462-1, 統計的工程管理 (SPC) の実装に関するガイドライン — Part 1: SPC の要素
43ISO 11648-1, バルク材料からのサンプリングの統計的側面 — Part 1: 一般原則
44ISO 11648-2, バルク物質からのサンプリングの統計的側面 — Part 2: 粒子状物質のサンプリング
45ISO/TR 13425, 標準化および仕様における統計手法の選択に関するガイドライン
46ISO 14560, 属性別の合格サンプリング手順 — 100 万件あたりの不適合品の指定品質レベル
47ISO 16269-6, データの統計的解釈 - Part 6: 統計的許容範囲の決定
48ISO 16269-7, データの統計的解釈 - Part 7: 中央値 - 推定値と信頼区間
49ISO 16269-8, データの統計的解釈 - Part 8: 予測間隔の決定
50ISO 18414, 属性別の受け入れサンプリング手順 — 出荷品質を制御するためのクレジット原則に基づく受け入れゼロ サンプリング システム
51ISO 21247, アクセプトゼロサンプリングシステムと製品受け入れのためのプロセス管理手順の組み合わせ
52ISO/TS 21748, 測定の不確かさの推定における再現性、再現性、および真性推定の使用に関するガイダンス
53ISO/TS 21749, 計測アプリケーションの測定の不確かさ — 繰り返しの測定とネストされた実験
54ISO 22514-3, プロセス管理における統計的手法 - 能力とパフォーマンス - Part 3: 個別部品の測定データに関する機械のパフォーマンス研究
55ISO/TR 22514-4, プロセス管理における統計的手法 - 能力とパフォーマンス - Part 4: プロセス能力の推定とパフォーマンスの測定
56ISO/TR 22971, 測定方法と結果の精度 (真性と精度) — 研究室間の再現性と再現性の結果を設計、実装、統計的に分析する際に ISO 5725-2:1994 を使用するための実践的なガイダンス
57ISO/TS 16949, 品質管理システム - 自動車生産および関連するサービス部品組織に対する ISO 9001:2000 の適用に関する特定の要件
58ISO Guide 32, 分析化学における校正と認定標準物質の使用
59ISO Guide 33, 認定標準物質の使用
60ISO Guide 35, 参考資料 — 認証に関する一般的および統計的原則
61ISO/IEC Guide 98-3, 測定の不確かさ — Part 3: 測定における不確かさの表現に関するガイド (GUM:1995)
62ISO/IEC Guide 99:2007, 計測学の国際語彙 —- 基本概念および一般概念および関連用語 (VIM)
63EN 12326-1, 不連続屋根および被覆材用のスレートおよび石材製品 — Part 1: 製品仕様
64EN 12603, 建物のガラス — ワイブル分散ガラス強度データの適合度と信頼水準の手順
65アンスコム、FJ 統計分析におけるグラフ。アメリカの統計学者、 27, 1973, 17-21 ページ
66Baillie , DH 対称ベータ分布の分布関数への正規近似。掲載:統計的品質管理のフロンティア 5 (Lenz, HJ他編)、1997 年、Physica Verlag, ハイデルベルク、52-65 ページ
67Baillie 、DH Attriables Acceptance Sample Plans, In: Frontiers in Statistical Quality Control 4 (Lenz, HJ et al.編)、1992 年、Physica Verlag, ハイデルベルク、3-33 ページ
68Baillie 、DH 名目上のリスクに近い属性による検査のための順次サンプリング計画を縮小。品質と信頼性のための統計的方法に関する国際シンポジウム - 理論と実践の最近の傾向、インド生産性・品質・信頼性協会、カルカッタ、1997
69Baillie 、DH プロセスの標準偏差が不明な場合、変数による検査のために二重サンプリングを計画します。アジア太平洋品質管理ジャーナル、1992 年、p. 1
70Baillie 、DH 多変量受け入れサンプリング In: Frontiers in Statistical Quality Control 3 (Lenz, HJ et al.編)、1987 年、Physica Verlag, ハイデルベルク、pp. 83-115
71Baillie 、DH 名目上のリスクに近い属性による検査のための順次サンプリング計画。アジア太平洋品質管理機構 (APQCO) の第 4 回会議、マレーシア、クアラルンプール、1994 年
72Baillie 、DH, および K laassen 、CAJ 送信品質を制御するためのクレジットベースのアクセプトゼロ サンプリング スキーム。掲載:統計的品質管理のフロンティア 6 (Lenz, HJ編)、Physica Verlag, ハイデルベルク、2001 年、25-35 ページ
73Beattie 、DW 不良数の累積合計グラフに基づく連続合格サンプリング手順。応用統計学、 11, 1962 、pp. 137-147
74Benard , A. および B os -Levenbach , EC 確率紙上の観測値のプロット、 Statistica 、 7, 1953 、p.163
75B lom 、G.統計的推定値と変換されたベータ変数、ニューヨーク: Wiley, 1958 年
76Blyth 、CR, 近似二項信頼限界、 Journal of the American Statistical Association 、 81, 1986 、pp. 843-855
77B氏、D avis 氏、R.短期生産の SPC 、ミシガン州ノースビル、International Quality Institute, Inc.
78ボックスG.、Hの下、W. および Hの下、実験者のための JS 統計。ニューヨーク: ジョン・ワイリー&サンズ
79Bロウン、ロウおよびベンハム、基本的な統計的プロセス管理 - リファレンス マニュアル、クライスラー、フォードおよびゼネラル モーターズ コーポレーション
80Chou 、YM, Owen 、DB および B orrego 、SA 工程能力指数の下限信頼限界、 Journal of Quality Technology 、 2, 1990 年、pp. 223-229
81コーネル、JA混合物による実験: 混合物データの設計、モデル、分析。ニューヨーク: ジョン・ワイリー&サンズ、1990年
82クロスビー、P.品質は自由です: 品質を確実なものにする技術。ニューヨーク: マグロウヒル、1985
83デミング、私たちは危機を脱しました。マサチューセッツ州ケンブリッジ: マサチューセッツ工科大学、先端工学研究センター、1986 年
84D odge 、 HF 連続生産のための抜き取り検査計画。数学統計年報、 14 、1943 年、264-279 ページ
85D odge 、HF スキップロット サンプリング プラン。工業品質管理、 11, 1955, 3-5 ページ
86D odge 、HF およびPerry 、RL ロットごとの検査のためのスキップロット計画のシステム。米国品質管理協会技術会議トランザクション、イリノイ州シカゴ、1971 年、469 ~ 477 ページ
87D odge , HF およびRomig , HG 抜き取り検査の方法。 『ベル システム テクニカル ジャーナル』、 , 1929 年、612 ~ 631 ページ
88D odge 、HF およびRomig 、HGサンプリング検査表、シングルおよびダブル サンプリング、第 2 版、ニューヨーク: John Wiley, 1959 年
89Down 、 Lowe and Daughertyy 測定システム分析 - リファレンス マニュアル、Chrysler, Ford, General Motors Corporations
90フィッシャー、RA エジンバラの実験計画: オリバーとボイド
91Fisher 、RA, Yates 、F.生物学、農業および医学研究のための統計表、第 6 版、ロンドン: Oliver および Boyd, 1963
92Grove 、DM およびDavis 、TPエンジニアリング、品質および実験設計、Harlow: Longman Group, 1992
93Hahn 、GJ 正規分布からサンプルの予測区間を計算するための追加係数、 Journal of the American Statistical Association 、 65, 1970 、pp. 1668-1676
94Hahn 、GJ 正規分布からサンプルの両側予測区間を計算するための係数、 Journal of the American Statistical Association 、 64, 1969 、pp. 878-888
95Hahn 、GJ, Meeker 、WQ Statistical Intervals — A Guide for Practitioners 、ニューヨーク: John Wiley & Sons Inc.、1991
96ハーン、GJ, ネルソン。 W. 予測間隔とその応用に関する調査、 Journal of Quality Technolog y, 5, 1973 、pp. 178-188
97Hald 、A.抜き取り検査の統計理論、 Part 1 。コペンハーゲン大学数理統計研究所、1976年
98Hald 、A.抜き取り検査の統計理論、 Part 2 。コペンハーゲン大学数理統計研究所、1978年
99H amaker 、HC変数の二重サンプリング計画の構築。 ISO/TC 69/SC 5/WG 3 文書 N 28, 国際標準化機構、ジュネーブ、1982 年
100Haseman 、JK 2 × 2 テーブルの Fisher-Irwin テストで使用するための正確なサンプル サイズ、 Biometrics 、 34, 1978 、pp. 106-109
101I shikawa 、K.品質管理入門。ロンドン:チャップマンとホール、1989年
102ジュラン、JM, グリナ、FM, 編。ジュランの品質管理ハンドブック、第 5 版、ニューヨーク: マグロウヒル、1998 年
103K anakawa , A.、 Arizano , I.、O hta , H. Kullback-Leibler 情報に基づく (x,s) 管理図の設計。掲載: Frontiers in Statistical Quality Control 5 (Lenz, HJ et al.編)、1997 年、ハイデルベルク、Physica-Verlag, 183-192 ページ
104King 、JR意思決定のための確率チャート。ニューヨーク: Industrial Press Inc.
105K laassen 、CAJ ジュエリーの細かさをテストするための統計サンプリングにおけるボーナスマルス システム。参加: Proc, 貴金属の試験と分析に関する IPMI セミナー、テキサス州サンアントニオ、1996 年、国際貴金属協会、ペンシルベニア州アレンタウン
106ローレス、JF生涯データの統計モデルと手法、ニューヨーク: J. Wiley and Sons, 1982
107i 、H.、 Owen 、DB および B orrego 、SA 範囲に基づく工程能力指数の下限信頼限界。統計シミュレーションおよび計算におけるコミュニケーションn. 1, pp. 1-24
108Lieberman 、GJ およびOwen 、DBの超幾何確率分布の表。スタンフォード: スタンフォード大学出版局、1961 年
109Liebesman , BS およびSaperstein , B. 提案された属性スキップロット サンプリング プログラム。品質技術ジャーナル、 15, 1983 、pp. 130-139
110Liebesman , BS 属性スキップロット サンプリング標準の開発。掲載:統計的品質管理のフロンティア 3 (Lenz, HJ他編)、1987 年、Physica Verlag, ハイデルベルク、3-23 ページ
111Mann , NR, Schafer , E. およびSingpurwalla , N.信頼性と寿命データの統計分析方法、ニューヨーク: J, Wiley and Sons, 1974
112MIL-STD-1916, 国防総省製品の承認のための推奨方法、米国国防総省試験方法標準、米国政府印刷局、ワシントン DC, 1996 年
113Molenaar 、W.ポアソン分布関数、二項分布関数および超幾何分布関数の近似、数学セントラム、アムステルダム、1973
114DC, モンゴメリー統計的品質管理の入門。ニューヨーク: ワイリー、1991
115Montgomery 、DC および V oth 、SR 混合実験における多重共線性とてこ利用。品質技術ジャーナル、 26 (2)
116ムード、AM「サンプリング検査計画の人口分布への依存性について」、 『数学統計年報』 、 14 年 、1943 年、415-425 ページ
117O deh 、RE, およびOwen 、正常許容範囲の DB テーブル、サンプリング計画およびスクリーニング、ニューヨーク: Marcel Dekker Inc.、1980
118片側許容限界および可変サンプリング計画用の DB 係数。モノグラフ R-607, サンディア社、1963 年
119Pearson 、ES およびHartley 、HO統計学者のための Biometrika 表、第 1 巻、ケンブリッジ大学出版局、1954 年
120Read 、DR およびBeattie 、DW 連続生産のための可変ロットサイズの受け入れサンプリング計画。 『応用統計』 、 10, 1961 年、p. 147
121ライアン、TP品質向上のための統計的手法。ニューヨーク: ワイリー、1989 年
122シリング、EG品質管理におけるサンプリングの受け入れ。ニューヨーク:マーセル・デッカー、1982年
123ワシントン州シューハート製造製品の経済管理ロンドン: マクミラン社、1931 年
124ワシントン州シューハート製造製品の品質を経済的に管理。ラインホールド社、ニュージャージー州プリンストン、1931 年
125Spendley , W.、H ext , GR および H imsworth , FR 最適化および進化的操作におけるシンプレックス設計の逐次適用。 Technometric s, , 1962 年、pp. 441-461
126オランダ、スクーリアゼロ許容数のサンプリング スキーム。 (第 4 版) ウィスコンシン州ミルウォーキー: ASQC クオリティ プレス、1994 年
127田口G.品質工学入門: 製品とプロセスへの品質の設計。ニューヨーク州ホワイトプレーンズ:ユニパブ、1986
128T aguchi , G. System of Experimental Design, 第 1 巻および第 2 巻、ニューヨーク州ホワイト プレーンズ: Unipub
129Thompson 、JR およびKoronacki 、J.品質改善のための統計的プロセス管理、ニューヨーク: Chapman および Hall, 1993 年
130Tukey 、JW Exploratory データ分析。マサチューセッツ州レディング:アディソン・ウェスリー、1977 年
131Collani 、E著。管理図の経済設計については、 Stuttgart: B. Teubner, 1989 を参照
132Wadsworth , HM およびWasserman , GS 連続サンプリング スキームとしての修正された cusum プロシージャ、In: Frontiers in Statistical Quality Control 3 (Lenz, HJ et al.編)、1987 年、Physica Verlag, ハイデルベルク、179-195 ページ
133Wadsworth , HM, Stephens , KS, Godfrey , AB品質管理と改善のための最新の方法、ニューヨーク: Wiley, 1986
134Wald 、A.逐次分析、ニューヨーク: Wiley, 1947
135W は、DEを変更します。アークサイン近似を擁護します。 『統計学者』 、 28, 1979 年、219-222 ページ
136Watserman 、GS連続サンプリングまたはプロセス監視のための Beattie 手順の設計。博士論文、ジョージア工科大学産業システム工学科、ジョージア州アトランタ、1986 年
137Wetherill 、GB および B rown 、DW統計的プロセス制御 - 理論と実践、ロンドン: Chapman および Hall, 1991
138Wetherill 、GB および C hiu 、WK 経済的側面に重点を置いた受け入れサンプリング計画のレビュー、 International Statistical Revie w, 43, 1975 、pp 191-209
139米陸軍、単一レベルおよびマルチレベルの連続サンプリング手順と属性別検査用の表。 MIL-STD 1235A, 1974 年

3 Terms and definitions

For the purposes of this document, the terms and definitions given in ISO 3534-1, ISO 3534-2 and ISO 3534-3 apply.

Bibliography

1IEC 61649, Weibull distributed data
2ISO 2602, Statistical interpretation of test results — Estimation of the mean — Confidence interval
3ISO 2854, Statistical interpretation of data — Techniques of estimation and tests relating to means and variances
4ISO 2859-1:1999, Sampling procedures for inspection by attributes — Part 1: Sampling schemes indexed by acceptance quality level (AQL) for lot-by-lot inspection
5ISO 2859-2, Sampling procedures for inspection by attributes — Part 2: Sampling plans indexed by limited quality (LQ) for isolated lot inspection
6ISO 2859-3, Sampling procedures for inspection by attributes — Part 3: Skip-lot sampling procedures
7ISO 2859-4:2002, Sampling procedures for inspection by attributes — Part 4: Procedures for assessment of declared quality levels
8ISO 2859-1 0, Sampling procedures for inspection by attributes — Part 10: Introduction to the ISO 2859 series of standards for sampling for inspection by attributes
9ISO 3082:2000, Iron ores —Sampling and sample preparation procedures
10ISO 3084, Iron ores — Experimental methods for evaluation of quality variation
11ISO 3301, Statistical interpretation of data — Comparison of two means in the case of paired observations
12ISO 3494, Statistical interpretation of data — Power of tests relating to means and variances
13ISO 3951-1, Sampling procedures for inspection by variables — Part 1: Specification for single sampling plans indexed by acceptance quality limit (AQL) for lot-by-lot inspection for a single quality characteristic and a single AQL
14ISO 3951-2, Sampling procedures for inspection by variables — Part 2: General specification for single sampling plans indexed by acceptance quality limit (AQL) for lot-by-lot inspection of independent quality characteristics
15ISO 3951-3, Sampling procedures for inspection by variables — Part 3: Double sampling schemes indexed by acceptance quality limit (AQL) for lot-by-lot inspection
16ISO 3951-4 1) , Sampling procedures for inspection by variables — Part 4: Procedures for assessment of declared quality levels
17ISO 3951-5, Sampling procedures for inspection by variables — Part 5: Sequential sampling plans indexed by acceptance quality limit (AQL) for inspection by variables (known standard deviation)
18ISO 5479, Statistical interpretation of data — Tests for departure from the normal distribution
19ISO 5725-1, Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results — Part 1: General principles and definitions
20ISO 5725-2, Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results — Part 2: Basic method for the determination of repeatability and reproducibility of a standard measurement method
21ISO 5725-3, Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results — Part 3: Intermediate measures of the precision of a standard measurement method
22ISO 5725-4, Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results — Part 4: Basic methods for the determination of the trueness of a standard measurement method
23ISO 5725-5, Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results — Part 5: Alternative methods for the determination of the precision of a standard measurement method
24ISO 5725-6, Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results — Part 6: Use in practice of accuracy values
25ISO 7870-1, Control charts — Part 1: General guidelines
26ISO/TR 7871, Cumulative sum charts — Guidance on quality control and data analysis using CUSUM techniques
27ISO 7873, Control charts for arithmetic average with warning limits
28ISO 7966:1993, Acceptance control charts
29ISO 8258:1991, Shewhart control charts
30ISO 8422, Sequential sampling plans for inspection by attributes
31ISO 8423, Sequential sampling plans for inspection by variables for percent nonconforming (known standard deviation)
32ISO 9001:2008, Quality management systems — Requirements
33ISO 9004, Managing for the sustained success of an organization — A quality management approach
34ISO/TR 9007, Information processing systems — Concepts and terminology for the conceptual schema and the information base
35ISO 10012:2003, Measurement management systems — Requirements for measurement processes and measuring equipment
36ISO 10014, Quality management — Guidelines for realizing financial and economic benefits
37ISO/TR 10017, Guidance on statistical techniques for ISO 9001:2000
38ISO 10576-1, Statistical methods — Guidelines for the evaluation of conformity with specified requirements — Part 1: General principles
39ISO 10725, Acceptance sampling plans and procedures for the inspection of bulk materials
40ISO 11095, Linear calibration using reference materials
41ISO 11453, Statistical interpretation of data — Tests and confidence intervals relating to proportions
42ISO 11462-1, Guidelines for implementation of statistical process control (SPC) — Part 1: Elements of SPC
43ISO 11648-1, Statistical aspects of sampling from bulk materials — Part 1: General principles
44ISO 11648-2, Statistical aspects of sampling from bulk materials — Part 2: Sampling of particulate materials
45ISO/TR 13425, Guidelines for the selection of statistical methods in standardization and specification
46ISO 14560, Acceptance sampling procedures by attributes — Specified quality levels in nonconforming items per million
47ISO 16269-6, Statistical interpretation of data — Part 6: Determination of statistical tolerance intervals
48ISO 16269-7, Statistical interpretation of data — Part 7: Median — Estimation and confidence intervals
49ISO 16269-8, Statistical interpretation of data — Part 8: Determination of prediction intervals
50ISO 18414, Acceptance sampling procedures by attributes — Accept-zero sampling system based on credit principle for controlling outgoing quality
51ISO 21247, Combined accept-zero sampling systems and process control procedures for product acceptance
52ISO/TS 21748, Guidance for the use of repeatability, reproducibility and trueness estimates in measurement uncertainty estimation
53ISO/TS 21749, Measurement uncertainty for metrological applications — Repeated measurements and nested experiments
54ISO 22514-3, Statistical methods in process management — Capability and performance — Part 3: Machine performance studies for measured data on discrete parts
55ISO/TR 22514-4, Statistical methods in process management — Capability and performance — Part 4: Process capability estimates and performance measures
56ISO/TR 22971, Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results — Practical guidance for the use of ISO 5725-2:1994 in designing, implementing and statistically analysing interlaboratory repeatability and reproducibility results
57ISO/TS 16949, Quality management systems — Particular requirements for the application of ISO 9001:2000 for automotive production and relevant service part organizations
58ISO Guide 32, Calibration in analytical chemistry and use of certified reference materials
59ISO Guide 33, Uses of certified reference materials
60ISO Guide 35, Reference materials — General and statistical principles for certification
61ISO/IEC Guide 98-3, Uncertainty of measurement — Part 3: Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM:1995)
62ISO/IEC Guide 99:2007, International vocabulary of metrology —- Basic and general concepts and associated terms (VIM)
63EN 12326-1, Slate and stone products for discontinuous roofing and cladding — Part 1: Product specification
64EN 12603, Glass in building — Procedures for goodness of fit and confidence levels for Weibull distributed glass strength data
65Anscombe, F.J. Graphs in statistical analysis. American Statistician, 27 , 1973, pp. 17-21
66Baillie, D.H. Normal approximation s to the distribution function of the symmetric beta distribution. In: Frontiers in Statistical Quality Control 5 (ed. Lenz, H.J. et al.), 1997, Physica Verlag, Heidelberg, pp. 52-65
67Baillie, D.H. Attriables acceptance sampling plans, In: Frontiers in Statistical Quality Control 4 (ed. Lenz, H.J. et al.), 1992, Physica Verlag, Heidelberg, pp. 3-33
68Baillie, D.H. Curtailed sequential sampling plans for inspection by attributes with near-nominal risks.International Symposium on Statistical Methods for Quality and Reliability — Recent trends in theory and practice, Indian Association for Productivity, Quality and Reliability, Calcutta, 1997
69Baillie, D.H. Double sampling plans for inspection by variables when the process standard deviation is unknown. Asia Pacific Journal of Quality Management, 1992, p. 1
70Baillie, D.H. Multivariate acceptance sampling, In: Frontiers in Statistical Quality Control 3 (ed. Lenz, H.J. et al.), 1987, Physica Verlag, Heidelberg, pp. 83-115
71Baillie, D.H. Sequential sampling plans for inspection by attributes with near-nominal risks. Fourth Conference of the Asia Pacific Quality Control Organization (APQCO), Kuala Lumpur, Malaysia, 1994
72Baillie, D.H., and Klaassen, C.A.J. Credit-based accept-zero sampling scheme s for the control of outgoing quality. In: Frontiers in Statistical Quality Control 6 (ed. Lenz, H.J. et al.), Physica Verlag, Heidelberg, 2001, pp. 25-35
73Beattie, D.W. A continuous acceptance sampling procedure based upon a cumulative sum chart for the number of defectives. Applied Statistics, 11 , 1962, pp. 137-147
74Benard, A. and Bos-Levenbach, E.C. The plotting of observations on probability paper, Statistica, 7 , 1953, p.163
75Blom, G. Statistical estimates and transformed beta-variables, New York: Wiley, 1958
76Blyth, C.R. Approximate binomial confidence limits, Journal of the American Statistical Association, 81 , 1986, pp. 843-855
77Bothe, Davis, R. SPC for short production runs. Northville, Michigan, International Quality Institute, Inc.
78Box G., Hunter, W. and Hunter, J.S. Statistics for experimenters. New York: John Wiley & Sons
79Brown, Lowe and Benham, Fundamental statistical process control — Reference manual, Chrysler, Ford and General Motors Corporations
80Chou, Y. M., Owen, D.B. and Borrego, S.A. Lower confidence limits on process capability indices, Journal of Quality Technology, 22 (3), 1990, pp. 223-229
81Cornell, J.A. Experiments with Mixtures: Designs, Models and the Analysis of Mixture Data. New York: John Wiley & Sons, 1990
82Crosby, P. Quality is free: the art of making quality certain. New York: McGraw-Hill, 1985
83Deming, W.E. Out of the crisis. Cambridge, Mass.: Massachusetts Institute of Technology, Center for Advanced Engineering Study, 1986
84Dodge, H.F. A sampling inspection plan for continuous production. Annals of Mathematical Statistics, 14 , 1943, pp. 264-279
85Dodge, H.F. Skip-lot sampling plan. Industrial Quality Control, 11 , 1955, pp. 3-5
86Dodge, H.F. and Perry, R.L. A system of skip-lot plans for lot by lot inspection. American Society for Quality Control Technical Conference Transactions, Chicago, Illinois, 1971, pp. 469-477
87Dodge, H.F. and Romig, H.G. A method of sampling inspection. The Bell System Technical Journal, 8 (10), 1929, pp. 612-631
88Dodge, H.F. and Romig, H.G. Sampling inspection tables, single and double sampling, 2nd ed., New York: John Wiley, 1959
89Down, Lowe and Daugherty, Measurement system analysis — Reference manual, Chrysler, Ford and General Motors Corporations
90Fisher, R.A. The design of experiments. Edinburgh: Oliver and Boyd
91Fisher, R.A. and Yates, F. Statistical tables for biological, agricultural and medical research, 6th edition, London: Oliver and Boyd, 1963
92Grove, D.M. and Davis, T. P. Engineering, Quality and Experimental Design, Harlow: Longman Group, 1992
93Hahn, G.J. Additional factors for calculating prediction intervals for samples from a normal distribution, Journal of the American Statistical Association, 65 , 1970, pp. 1668-1676
94Hahn, G.J. Factors for calculating two-sided prediction intervals for samples from a normal distribution, Journal of the American Statistical Association, 64 , 1969, pp. 878-888
95Hahn, G.J. and Meeker, W.Q. Statistical Intervals — A Guide for Practitioners, New York: John Wiley & Sons Inc., 1991
96Hahn, G.J. and Nelson. W. A survey of prediction intervals and their applications, Journal of Quality Technology, 5 , 1973, pp. 178-188
97Hald, A. Statistical theory of sampling inspection, Part 1. Institute of Mathematical Statistics, University of Copenhagen, 1976
98Hald, A. Statistical theory of sampling inspection, Part 2. Institute of Mathematical Statistics, University of Copenhagen, 1978
99Hamaker, H.C. The construction of double sampling plans for variables. ISO/TC 69/SC 5/WG 3 document N 28, International Organization for Standardization, Geneva, 1982
100Haseman, J.K. Exact sample sizes for use with the Fisher-Irwin test for 2 × 2 tables, Biometrics, 34 , 1978, pp. 106-109
101Ishikawa, K. Introduction to quality control. London: Chapman and Hall, 1989
102Juran, J.M. and Gryna, F.M., eds. Juran's quality control handbook, 5th edition, New York: McGraw-Hill, 1998
103Kanagawa, A., Arizono, I. and Ohta, H. Design of the (x,s) control chart based on Kullback-Leibler information. In: Frontiers in Statistical Quality Control 5, (ed. Lenz, H.J. et al.), 1997, Heidelberg, Physica-Verlag, pp. 183-192
104King, J.R. Probability charts for decision making. New York: Industrial Press Inc.
105Klaassen, C.A.J. A bonus-malus system in statistical sampling for testing jewelry on fineness. In: Proc, IPMI Seminar on Precious Metal Testing and Analysis, San Antonio, Texas, 1996, International Precious Metals Institute, Allentown, Pennsylvania
106Lawless, J.F. Statistical models and methods for lifetime data, New York: J. Wiley and Sons, 1982
107Li, H., Owen, D.B. and Borrego, S.A. Lower confidence limits on process capability indices based on the range. Communications in Statistics Simulation and Computation. 19 (1), pp. 1-24
108Lieberman, G.J. and Owen, D.B. Tables of the hypergeometric probability distribution. Stanford: Stanford University Press, 1961
109Liebesman, B.S. and Saperstein, B. A proposed attribute skip-lot sampling program. Journal of Quality Technology, 15 , 1983, pp. 130-139
110Liebesman, B.S. The development of an attribute skip-lot sampling standard. In: Frontiers in Statistical Quality Control 3 (ed. Lenz, H.J. et al.), 1987, Physica Verlag, Heidelberg, pp. 3-23
111Mann, N.R., Schafer, E. and Singpurwalla, N. Methods for statistical analysis of reliability and lifetime data, New York: J, Wiley and Sons, 1974
112MIL-STD-1916, DOD Preferred methods for acceptance of product, US Department of Defense Test Method Standard, US Government Printing Office, Washington, D.C., 1996
113Molenaar, W. Approximations to the Poisson, binomial and hypergeometric distribution functions, Mathematisch Centrum, Amsterdam, 1973
114Montgomery, D.C. Introduction to statistical quality control. New York: Wiley, 1991
115Montgomery, D.C. and Voth, S.R. Multicollinearity and leverage in mixture experiments. Journal of Quality Technology, 26 (2)
116Mood, A.M. On the dependence of sampling inspection plans upon population distributions, Annals of Mathematical Statistics, 14 , 1943, pp. 415-425
117Odeh, R.E. and Owen, D.B. Tables for Normal Tolerance Limits, Sampling Plans and Screening, New York: Marcel Dekker Inc., 1980
118Owen, D.B. Factors for one-sided tolerance limits and for variables sampling plans. Monograph R-607, Sandia Corporation, 1963
119Pearson, E.S. and Hartley, H.O. Biometrika tables for statisticians, Volume 1, Cambridge University Press, 1954
120Read, D.R. and Beattie, D.W. The variable lot-size acceptance sampling plan for continuous production. Applied Statistics, 10 , 1961, p. 147
121Ryan, T.P. Statistical methods for quality improvement. New York: Wiley, 1989
122Schilling, E.G. Acceptance sampling in quality control. New York: Marcel Dekker, 1982
123Shewhart, W.A. Economic control of manufactured products. London: MacMillan Ltd, 1931
124Shewhart, W.A. Economic control of quality of manufactured product. Reinhold Company, Princeton, N.J., 1931
125Spendley, W., Hext, G.R. and Himsworth, F.R. Sequential application of simplex designs in optimisation and evolutionary operation. Technometrics, 4 (4), 1962, pp. 441-461
126Squeglia, N.L. Zero acceptance number sampling schemes. (4th edition) Milwaukee, Wisconsin: ASQC Quality Press, 1994
127Taguchi, G. Introduction to quality engineering: Designing quality into products and processes. White Plains, NY: Unipub, 1986
128Taguchi, G. System of experimental design, Volumes 1 and 2, White Plains, NY: Unipub
129Thompson, J.R. and Koronacki, J. Statistical Process Control for Quality Improvement, New York: Chapman and Hall, 1993
130Tukey, J.W. Exploratory data analysis. Reading, MA: Addison-Wesley, 1977
131Von Collani, E. The economic design of control charts. Stuttgart: B. Teubner, 1989
132Wadsworth, H.M. and Wasserman, G.S. A modified cusum procedure as a continuous sampling scheme, In: Frontiers in Statistical Quality Control 3 (ed. Lenz, H.J. et al.), 1987, Physica Verlag, Heidelberg, pp. 179-195
133Wadsworth, H.M., Stephens, K.S. and Godfrey, A.B. Modern methods for quality control and improvement, New York: Wiley, 1986
134Wald, A. Sequential analysis. New York: Wiley, 1947
135Walters, D.E. In defence of the arc sine approximation. The Statistician, 28 , 1979, pp. 219-222
136Wasserman, G.S. Design of a Beattie procedure for continuous sampling or process surveillance. Doctoral thesis, Department of Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, Georgia, 1986
137Wetherill, G.B. and Brown, D.W. Statistical process control — Theory and practice, London: Chapman and Hall, 1991
138Wetherill, G.B. and Chiu, W.K. A review of acceptance sampling schemes with emphasis on the economic aspect, International Statistical Review, 43 , 1975, pp 191-209
139U.S Army, Single and Multi-Level Continuous Sampling Procedures and Tables for Inspection by Attributes. MIL-STD 1235A, 1974