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※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。
導入
ISO 15530 のこの部分は幾何学的製品仕様 (GPS) 技術仕様であり、一般的な GPS 文書とみなされます (ISO/TR 14638 を参照)それは、サイズ、距離、半径、角度、形状、方向、位置、振れ、および日付に関して、規格チェーンのチェーンリンク 6 に影響を与えます。
ISO 15530 のこの部分と GPS マトリックス モデルの関係の詳細については、付録 H を参照してください。
ISO 14253-1 に従って公差を検査するために使用される座標測定機 (CMM) では、適合/不適合のテストが実行されるときに、タスク固有の測定の不確かさが考慮されます。測定の不確かさについての知識は重要ですが、これまで、タスク固有の測定の不確かさを記載できる手順はほんのわずかしかありませんでした。
単純な測定装置の場合、この不確かさは、測定における不確かさの表現に関するガイド (GUM)の推奨事項に従って、不確かさの予算によって評価できます。ただし、CMM の場合、古典的な不確実性バジェットの定式化は、測定プロセスの複雑さのため、ほとんどの測定タスクにとって非現実的です。
GUM と一致する代替方法を使用して、座標測定のタスク固有の不確実性を決定できます。不確実性の影響を考慮した測定プロセスの数値シミュレーションによって不確実性を評価する方法の 1 つが、ISO 15530 のこの部分に記載されています。
CMM ユーザーが不確実性ステートメントを簡単に作成できるようにするために、CMM サプライヤーおよびその他のサードパーティ企業は不確実性評価ソフトウェア (UES) を開発しました。 UES は、コンピュータを利用した測定プロセスの数学的モデルに基づいています。このモデルでは、重要な影響量を考慮して、測定対象から測定結果までの測定プロセスが表現されます。
シミュレーションでは、これらの影響は、可能な値または想定される値の範囲（確率分布で記述される）内で変化し、影響量の可能な組み合わせを使用して測定プロセスが繰り返しシミュレーションされます。不確実性は、最終結果の変動から決定されます。
この手順は、国際的に有効な測定における不確実性の表現に関するガイド (GUM)の基本原則と互換性があります。 UES の詳細はコンパイルされたコンピューター コードに隠されていることが多く、ユーザーが計算された不確実性ステートメントの信頼性を評価することが困難になります。 ISO 15530 のこの部分では、UES サプライヤーと CMM ユーザーの両方が UES の機能を伝達し定量化するための用語とテスト手順を規定しています。
ISO 15530 のこの部分は、影響量の宣言を検討することから始まります。宣言は、UES が不確実性評価で考慮できる影響量とその値の範囲を特定します。たとえば、一部の UES には CMM 測定中に複数のスタイラスを使用した効果を含めることができますが、その他の UES には含めることができません。
同様に、一部の UES には空間温度勾配や時間の経過に伴う温度変化の影響を含めることができますが、そうでないものもあります。宣言セクションの目的は、UES が不確実性評価で考慮する量とその値の範囲に影響を与えるものを CMM ユーザーに明確に示すことです。
これにより、ユーザーは情報に基づいた意思決定を行うことができます。 CMM 測定中に存在する一部の影響量が含まれていない機能が制限された UES 製品を購入するには、CMM ユーザーがこれらの考慮されていない影響量を個別に評価し、それらを UES によって評価された影響量と適切に組み合わせて GUM を作成する必要があります。準拠した不確実性に関する声明。
ISO 15530 のこの部分では、実際的な意味で包括的な単一の方法は存在しないことを認識して、4 つの可能なテスト方法を特定しています。各方法について、その考慮事項、利点、欠点とともに説明します。各メソッドの説明例も含まれています。
Introduction
This part of ISO 15530 is a Geometrical Product Specification (GPS) Technical Specification and is to be regarded as a general GPS document (see ISO/TR 14638). It influences the chain link 6 of the chain of standards on size, distance, radius, angle, form, orientation, location, run-out and datums.
For more detailed information of the relation of this part of ISO 15530 to the GPS matrix model, see Annex H.
For coordinate measuring machines (CMMs) used to inspect tolerances according to ISO 14253-1, the task-specific uncertainties of measurement are taken into account when tests for conformity/non-conformity are carried out. While knowledge of the uncertainty of measurement is important, up to the present, there have been only a few procedures that allow the task-specific uncertainty of measurement to be stated.
For simple measuring devices, this uncertainty can be evaluated by an uncertainty budget according to the recommendations of the Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM). However, in the case of a CMM, the formulation of a classical uncertainty budget is impractical for the majority of the measurement tasks due to the complexity of the measuring process.
Alternate methods that are consistent with the GUM can be used to determine the task-specific uncertainty of coordinate measurements. One such method that evaluates the uncertainty by numerical simulation of the measuring process allowing for uncertainty influences is described in this part of ISO 15530.
To allow CMM users to easily create uncertainty statements, CMM suppliers and other third party companies have developed uncertainty evaluating software (UES). UES is based on a computer-aided mathematical model of the measuring process. In this model, the measuring process is represented from the measurand to the measurement result, taking important influence quantities into account.
In the simulation, these influences are varied within their possible or assumed range of values (described by probability distributions), and the measuring process is repeatedly simulated, using possible combinations of the influence quantities. The uncertainty is determined from the variation of the final result.
This procedure is compatible with the fundamental principles of the internationally valid Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM). The details of the UES are often hidden in compiled computer code making it difficult for the user to assess the reliability of the calculated uncertainty statements. This part of ISO 15530 sets forth terminology and testing procedures for both the UES supplier and the CMM user to communicate and quantify the capabilities of UES.
This part of ISO 15530 begins by considering the declaration of influence quantities. The declarations identify which influence quantities, along with their ranges of values, the UES can account for in its uncertainty evaluation. For example, some UES can include the effects of using multiple styli during a CMM measurement, while others cannot.
Similarly, some UES can include the effects of spatial temperature gradients or variations of temperature over time, while others cannot. The purpose of the declaration section is to clearly identify to the CMM user what influence quantities, and their ranges of values, the UES will consider in its uncertainty evaluation.
This will allow the user to be able to make informed decisions. Purchasing a UES product with limited capabilities that do not include some influence quantities present during the CMM measurements requires the CMM user to independently evaluate these unaccounted-for influence quantities and combine them appropriately with those that are evaluated by the UES in order to produce a GUM compliant uncertainty statement.
This part of ISO 15530 then goes on to identify four possible methods of testing, recognizing that no single method is comprehensive in a practical sense. For each method, a description is given along with its considerations, advantages and disadvantages. A descriptive example is also included for each method.