ISO/TS 18101-1:2019 自動化システムと統合—石油とガスの相互運用性—パート1:概要と基本原則 | ページ 6

※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。

3 用語と定義

このドキュメントでは、次の用語と定義が適用されます。

ISO および IEC は、次のアドレスで標準化に使用する用語データベースを維持しています。

3.1

相互運用性

指定されたタスクを実行するために、2 つ以上のエンティティが、各エンティティのインターフェイスによって実装された一連のルールとメカニズムに従ってアイテムを交換する機能。

注記 1:実体の例には、デバイス、機器、機械、人、プロセス、アプリケーション、コンピュータ ファームウェアおよびアプリケーション ソフトウェア ユニット、データ交換 システム (3.2) 、および企業が含まれます。

注記2:項目の例には, サービス(3.7) ,情報,規格の資料,設計文書及び図面,改善プロジェクト,エネルギー削減プログラム,制御活動, 資産(3.5) の説明及びアイデアが含まれる。

注記 3:この文脈では、エンティティは他のエンティティにアイテムを提供し、他のエンティティからアイテムを受け取り、この方法で交換されたアイテムを使用して、効果的に連携できるようにします。

[出典: ISO 18435-1:2009, 3.12, 修正 — 「それぞれ」という言葉が「指定された」に置き換えられ、エントリの注 1 と 2 が修正され、エントリの注 3 が追加されました。

3.2

システム

1つまたは複数の規定された目的を達成するために編成された相互作用するソフトウェアおよびハードウェア要素の組み合わせ。

注記1:システムは システム要素(3.3) から構成されるため、システムには、ハードウェア、ソフトウェア(組み込みおよびアプリケーション)、データ、人、プロセス、手順、施設、材料、およびその他の自然に発生するエンティティ(例えば、水)を含めることができます。 、生物、鉱物)、または任意の組み合わせ。

注記 2:産業用アプリケーション ソフトウェアは、産業用システムに含まれます。

[出典: ISO/IEC/IEEE 15288:2015, 4.1.46, modified — 「ソフトウェアおよびハードウェア」という言葉が追加され、注記が変更された。]

3.3

システム要素

システム(3.2) を構成する一連の要素のメンバー。

例:

ハードウェア、ソフトウェア、データ、人、プロセス (例: ユーザーに サービス (3.7) を提供するためのプロセス)、手順 (例: オペレータの指示)、施設、材料、およびその他の自然に発生するエンティティ (例: 水、有機体、鉱物)、または任意の組み合わせ.

注記 1:システム要素は、特定の要件を満たすために実装、指示、または使用できるシステムの個別の部分です。

[出典: ISO/IEC/IEEE 15288:2015, 4.1.47, modified — 「(例: 水、生物、鉱物)」という言葉が例に追加され、「指示または使用された」という言葉が注 1 に追加されました。エントリーへ】

3.4

システムオブシステムズ

要素自体がシステムである対象 システム (3.2)

注記 1:システム オブ システムズは、通常、複数の異種分散システムによる大規模な学際的な問題を伴います。

注記 2: ISO/IEC/IEEE 15288:2015, 4.1.48 では、関心のあるシステムは、このドキュメントのコンテキストでライフサイクルが検討されているシステムとして定義されています。

[出典: ISO/IEC/IEEE 24765:2017, 3.4111, modified — 2 番目の定義が削除され、注記が追加されました。]

3.5

資産

組織にとって潜在的または実際の価値を持つアイテム、物、またはエンティティ

[出典: ISO 55000:2014, 3.2.1, modified — 注記を削除]

3.6

資本プロジェクト

資本集約的な長期投資プロジェクト

3.7

サービス

特定の結果をもたらす反復可能なビジネス活動

注記 1:サービスは自己完結型であり、他のサービスで構成される場合があり、サービスの消費者にとっては「ブラック ボックス」です。

注記 2:ビジネス活動の例としては、顧客の信用調査、気象データの提供、掘削レポートの統合、保守作業の指示などがあります。

[SOURCE: ISO/IEC TR 30102:2012, 2.1.17, modified — 元の定義の前半の「結果を特定した一連の反復可能な活動の論理的表現」という言葉は、「反復可能な事業活動が特定の結果を有する」の場合、元の注記 1 の内容を元の用語の後半の内容に置き換え、注記 2 を追加しました。

3.8

データセット

論理的に意味のあるデータのグループ

[出典: ISO 8000-2:2018, 3.2.4, 修正 — 「グループ化」という言葉が「グループ」に置き換えられました。]

3.9

デジタルツイン

組織に価値を提供する サービス (3.7) を実行できる デジタル資産 (3.10)

注記 1:デジタルツインを構成する記述には、記述された資産のプロパティ、 IIOT (3.24) で収集されたデータ、シミュレートされたまたは実際の行動パターン、それを使用するプロセス、それを操作するソフトウェア、およびその他の種類の情報を含めることができます。

注記 2:サービスには、シミュレーション、診断や予知などの分析、来歴およびサービス履歴の記録が含まれる場合があります。

例:

シミュレーターでの乗務員訓練を可能にする航空機のデジタル モデル。ベアリング摩耗の分析を可能にする一連の振動測定値。認証チェックまたは総稼働時間の計算を可能にする保守記録。

3.10

デジタル資産

必ずしも物理的ではない 資産(3.5) を記述する データセット(3.8)

例:

非物理的資産を記述するデジタル資産には、技術仕様、ソフトウェア、アルゴリズムが含まれます。

3.11

ドメイン

より高いレベルの専門的な詳細をサポートするための要件に従ってさらに細分化できる特別な知識の分野

3.12

参照アーキテクチャ

特定の ドメインの要件に特化した IT アーキテクチャ (3.11)

例:

PERA (Purdue Enterprise Reference Architecture) は、アーキテクチャ ライフ サイクルの複数の層と複数の段階でエンタープライズをモデル化できる参照アーキテクチャです。当初、PERA は PERA 方法論の一部であり、3 つの主要なビルディング ブロック (Purdue Enterprise Reference Architecture, Purdue Reference Model, Purdue 実装手順マニュアル) で構成されていました。

3.13

情報モデル

特定の要件を満たすための事実、概念、または指示の制限されたセットの正式なモデル。

注記 1:この文脈では、ライフサイクル 資産 (3.5) 管理に対処する デジタルエコシステム (3.26) 内の ドメイン (3.11) エンティティの説明。

3.14

参照データ

ドメイン (3.11) およびセクターの標準化された データ セット (3.8) は、他のデータ セットに入力するために使用される値のセットを定義するのに役立ちます

3.15

業界標準データシート

ISD

業界が開発した、サプライヤ中立の機器およびデバイス クラスの仕様

注記 1:業界標準データ シートには、業界のデジタル トランスフォーメーションに必要な機能要件、モデル、およびインスタンス レベルの詳細が含まれています。

3.16

業界標準のデータシート定義

ISDD

業界標準データシート (3.15) のすべての属性を機械で解釈できるようにするために必要なメタデータ

3.17

参照データ ライブラリ

RDL

参照データの管理されたコレクション (3.14)

[出典: ISO 15926-1:2004, 3.1.19]

3.18

サプライヤーカタログ

供給者によって定義された仕様に適合する、組織によって顧客に提供される商品および サービス (3.7) のリスト

3.19

データ品質

データ固有の特性のセットが要件を満たす程度

注記1:品質データの要件の例には、データの完全性、 データの検証(3.22) 、 データの移植性(3.23) 、データの同期、およびデータの来歴記録も含まれます。

[出典: ISO 8000-2:2018, 3.8.1, 修正 — エントリの注 1 が修正されました。]

3.20

プライマリ ビジネス プロセス

企業の主要な業務を定義するプロセス

3.21

二次的なビジネス プロセス

運用能力の確立と維持のプロセス

3.22

データ検証

客観的な証拠の提供による、特定の意図された使用またはアプリケーションの要件が満たされていることの確認

[出典: ISO8000-2:2018, 3.8.6]

3.23

データの移植性

データを再入力する必要なく、ある システム (3.2) から別のシステムにデータを簡単に転送する機能

注記1:データを手動で検索、再読み取り、再解釈、再入力する必要性は、業界のコストとリスクを増大させ、 データの品質を低下させる主な要因の1つです(3.19) 。デジタル ビジネス トランスフォーメーションは、この冗長な作業を排除し、コストとリスクを同時に削減しながら、データ品質を向上させます。

3.24

産業用モノのインターネット

IOT

既存および発展中の相互運用可能な情報通信技術に基づいて (物理的および仮想的な) ものを相互接続することにより、高度な サービス (3.7) を可能にする、情報社会のためのグローバルインフラストラクチャ。

注記 1:産業用モノのインターネット (IIOT) は、モノのインターネット (IOT) の産業の専門化を識別するために使用されます。

[出典: ISO/IEC 38505-1:2017, 3.6, modified — 元の注記が削除され、新しい注記 1 が追加された。]

3.25

計画からビジネスへのスタック

P2B スタック

センサーからエンタープライズ システムまでの垂直方向のデータ/情報軸 (3.2)

3.26

デジタルエコシステム

自然の生態系から着想を得た、自己組織化、スケーラビリティ、および持続可能性の特性を備えた、分散型、適応型、オープンな社会技術 システム (3.2)

3.27

資産集約型産業

稼働するために大量の大規模な産業機器を必要とする業界

参考文献

[1]ISO 8000-2:2018, データ品質 — 2: 語彙
[2]ISO/IEC 1117, 情報技術 - メタデータ レジストリ (MDR)
[3]ISO 1135, 高度な自動化技術とそのアプリケーション - 製造企業プロセスの相互運用性を確立するための要件
[4]ISO/IEC 11578, 情報技術 — オープン システム相互接続 — リモート プロシージャ コール (RPC)
[5]ISO 13374(すべての部品)、機械システムの状態監視と診断 — データ処理、通信、および表示
[6]ISO 14224, 石油、石油化学および天然ガス産業 — 機器の信頼性および保守データの収集と交換
[7]ISO/IEC/IEEE 15288:2015, システムおよびソフトウェア工学 - システム ライフ サイクル プロセス
[8]ISO 15704, エンタープライズ モデリングおよびアーキテクチャ — エンタープライズ リファレンス アーキテクチャおよび方法論の要件
[9]ISO 19439, エンタープライズ統合 — エンタープライズ モデリングのフレームワーク
[10]ISO 2274, 産業オートメーション システムと統合 — オープンな技術辞書とマスター データへの適用
[11]ISO/IEC/IEEE 24765:2017, システムおよびソフトウェア工学 — 語彙
[12]ISO 2900, 産業オートメーション システムおよび統合 — 特性データの交換
[13]ISO/IEC TR 30102:2012, 情報技術 — 分散アプリケーション プラットフォームおよびサービス (DAPS) — サービス指向アーキテクチャの一般的な技術原則
[14]ISO/IEC 30182, スマート シティ コンセプト モデル — データの相互運用性のモデルを確立するためのガイダンス
[15]ISO/IEC 38505-1:2017, 情報技術 — IT のガバナンス — データのガバナンス — 1: データのガバナンスへの ISO/IEC 38500 の適用
[16]ISO 55000:2014, 資産管理 — 概要、原則および用語
[17]ISO/IEC Guide 7, 製品の特性とクラスの仕様に関するガイド
[18]IEC 6136, 分類スキームが関連付けられた標準データ要素タイプ
[19]IEC 62264-1, エンタープライズ制御システムの統合 — 1: モデルと用語
[20]IEC/PAS 62264-6, エンタープライズ制御システムの統合 — 6: メッセージ サービス モデル
[21]ISA-95.00.07 (ドラフト) エンタープライズ/制御システム統合 - エイリアス サービス モデル
[22]PCA MIMOSA Integrated Engineering and Operations のリファレンス アーキテクチャ フレームワーク、2013
[23]新しい欧州相互運用性フレームワーク — 欧州行政機関向けのシームレスなサービスとデータ フローの促進、2017 年、ISBN 978-92-79-63756-8
[24]デジタルエコシステム https://en.wikipedia.org/wiki/Digital_ecosystem (2018 年 12 月 18 日)

3 Terms and definitions

For the purposes of this document, the following terms and definitions apply.

ISO and IEC maintain terminological databases for use in standardization at the following addresses:

3.1

interoperability

capability of two or more entities to exchange items in accordance with a set of rules and mechanisms implemented by an interface in each entity, in order to perform their specified tasks

Note 1 to entry: Examples of entities include devices, equipment, machines, people, processes, applications, computer firmware and application software units, data exchange systems (3.2) and enterprises.

Note 2 to entry: Examples of items include services (3.7) , information, material in standards, design documents and drawings, improvement projects, energy reduction programs, control activities, asset (3.5) description and ideas.

Note 3 to entry: In this context, entities provide items to, and accept items from, other entities, and they use the items exchanged in this way to enable them to operate effectively together.

[SOURCE: ISO 18435-1:2009, 3.12, modified — The word “respective” has been replaced with “specified”, Notes 1 and 2 to entry have been modified and Note 3 to entry has been added.]

3.2

system

combination of interacting software and hardware elements organized to achieve one or more stated purposes

Note 1 to entry: Since a system is composed of system elements (3.3) , a system can include hardware, software (embedded and applications), data, humans, processes, procedures, facilities, materials, and other naturally occurring entities (e.g. water, organisms, minerals), or any combination.

Note 2 to entry: Industrial application software is included in industrial systems.

[SOURCE: ISO/IEC/IEEE 15288:2015, 4.1.46, modified — The words “software and hardware” have been added and Notes to entry have been modified.]

3.3

system element

member of a set of elements that constitutes a system (3.2)

EXAMPLE:

Hardware, software, data, humans, processes (e.g. processes for providing service (3.7) to users), procedures (e.g. operator instructions), facilities, materials, and other naturally occurring entities (e.g. water, organisms, minerals), or any combination.

Note 1 to entry: A system element is a discrete part of a system that can be implemented, instructed or used to fulfil specified requirements.

[SOURCE: ISO/IEC/IEEE 15288:2015, 4.1.47, modified — The words"(e.g. water, organisms, minerals)" have been added to the Example and the words “instructed or used” have been added to Note 1 to entry.]

3.4

system of systems

system‐of‐interest whose elements are themselves systems (3.2)

Note 1 to entry: Systems of systems typically entail large-scale inter‐disciplinary problems with multiple, heterogeneous, distributed systems.

Note 2 to entry: In ISO/IEC/IEEE 15288:2015, 4.1.48, a system-of-interest is defined as a system whose life cycle is under consideration in the context of this document.

[SOURCE: ISO/IEC/IEEE 24765:2017, 3.4111, modified — The second definition has been removed and Notes to entry have been added.]

3.5

asset

item, thing or entity that has potential or actual value to an organization

[SOURCE: ISO 55000:2014, 3.2.1, modified — Notes to entry have been removed.]

3.6

capital project

long-term, capital-intensive investment project

3.7

service

repeatable business activity that has a specified outcome

Note 1 to entry: The service is self-contained, may be composed of other services and is a “black box” to consumers of the service.

Note 2 to entry: Examples of business activities include: check customer credit, provide weather data, consolidate drilling reports, maintenance work order.

[SOURCE: ISO/IEC TR 30102:2012, 2.1.17, modified — The words “logical representation of a set of repeatable activities that has specified outcomes” in the first half of the original definition have been replaced with “repeatable business activity that has a specified outcome”, the content of the original Note 1 to entry has been replaced with the content of the second half of the original term and Note 2 to entry has been added.]

3.8

data set

logically meaningful group of data

[SOURCE: ISO 8000-2:2018, 3.2.4, modified — The word “grouping” has been replaced with “group”.]

3.9

digital twin

digital asset (3.10) on which services (3.7) can be performed that provide value to an organization

Note 1 to entry: The descriptions comprising the digital twin can include properties of the described asset, IIOT (3.24) collected data, simulated or real behaviour patterns, processes that use it, software that operates on it, and other types of information.

Note 2 to entry: The services can include simulation, analytics such as diagnostics or prognostics, recording of provenance and service history.

EXAMPLE:

A digital model of an aircraft that allows crew training in a simulator; a stream of vibration readings that allows analysis of bearing wear; maintenance records that enable certification checks or total operation time computation.

3.10

digital asset

data set (3.8) describing an asset (3.5) that is not necessarily physical

EXAMPLE:

Digital assets describing non-physical assets include technical specifications, software, algorithms.

3.11

domain

field of special knowledge, which can be further subdivided according to requirements to support a higher level of specialized detail

3.12

reference architecture

IT architecture specialized for the requirements of a particular domain (3.11)

EXAMPLE:

PERA (Purdue Enterprise Reference Architecture) is a reference architecture that can model the enterprise in multiple layers and multiple stages of the architectural life cycle. Initially, PERA was part of the PERA methodology, which consisted of three main building blocks (Purdue Enterprise Reference Architecture; Purdue Reference Model; Purdue implementation procedures manual).

3.13

information model

formal model of a bounded set of facts, concepts or instructions to meet a specified requirement

Note 1 to entry: In this context, the description of domain (3.11) entities in a digital ecosystem (3.26) addressing lifecycle asset (3.5) management.

3.14

reference data

domain (3.11) and sector standardized data sets (3.8) that help define the set of values to be used to populate other data sets

3.15

industry standard datasheet

ISD

industry developed, supplier neutral specification for equipment and device classes

Note 1 to entry: The industry standard datasheet includes functional requirements, model and instance level details needed for industry digital transformation.

3.16

industry standard datasheet definition

ISDD

meta data required to enable machine interpretability of all attributes on industry standard datasheets (3.15)

3.17

reference data library

RDL

managed collection of reference data (3.14)

[SOURCE: ISO 15926-1:2004, 3.1.19]

3.18

supplier catalogue

list of goods and services (3.7) provided by an organization to its clients that conform to a specification defined by a supplier

3.19

data quality

degree to which a set of inherent characteristics of data fulfils requirements

Note 1 to entry: Examples of requirements for quality data also include data integrity, data validation (3.22) , data portability (3.23) , data synchronization and the data provenance record.

[SOURCE: ISO 8000-2:2018, 3.8.1, modified — Note 1 to entry has been modified.]

3.20

primary business process

process defining principal operations of an enterprise

3.21

secondary business process

process establishing and maintaining operations capability

3.22

data validation

confirmation, through the provision of objective evidence, that the requirements for a specific intended use or application have been fulfilled

[SOURCE: ISO 8000-2:2018, 3.8.6]

3.23

data portability

ability to easily transfer data from one system (3.2) to another without being required to re-enter data

Note 1 to entry: The need to manually, find, re-read, re-interpret and re-enter data is one of the main factors which increase industry costs and risks, while also decreasing data quality (3.19) . Digital Business Transformation eliminates this redundant work, simultaneously reducing costs and risks while increasing data quality.

3.24

Industrial Internet of Things

IIOT

global infrastructure for the information society, enabling advanced services (3.7) by interconnecting (physical and virtual) things based on, existing and evolving, interoperable information and communication technologies

Note 1 to entry: The Industrial Internet of Things (IIOT) is used to identify the industrial specializations of the Internet of Things (IOT).

[SOURCE: ISO/IEC 38505-1:2017, 3.6, modified — The original Notes to entry have been removed and a new Note 1 to entry has been added.]

3.25

plant to business stack

P2B stack

vertical data/information axis from sensor to enterprise systems (3.2)

3.26

digital ecosystem

distributed, adaptive, open socio-technical system (3.2) with properties of self-organisation, scalability and sustainability inspired from natural ecosystems

3.27

asset-intensive industry

industry requiring a significant amount of large-scale industrial equipment to operate

Bibliography

[1]ISO 8000-2:2018, Data quality — 2: Vocabulary
[2]ISO/IEC 11179 (all parts), Information technology — Metadata registries (MDR)
[3]ISO 11354 (all parts), Advanced automation technologies and their applications — Requirements for establishing manufacturing enterprise process interoperability
[4]ISO/IEC 11578, Information technology — Open Systems Interconnection — Remote Procedure Call (RPC)
[5]ISO 13374(all parts), Condition monitoring and diagnostics of machine systems — Data processing, communication and presentation
[6]ISO 14224, Petroleum, petrochemical and natural gas industries — Collection and exchange of reliability and maintenance data for equipment
[7]ISO/IEC/IEEE 15288:2015, Systems and software engineering — System life cycle processes
[8]ISO 15704, Enterprise modelling and architecture — Requirements for enterprise-reference architectures and methodologies
[9]ISO 19439, Enterprise integration — Framework for enterprise modelling
[10]ISO 22745 (all parts), Industrial automation systems and integration — Open technical dictionaries and their application to master data
[11]ISO/IEC/IEEE 24765:2017, Systems and software engineering — Vocabulary
[12]ISO 29002 (all parts), Industrial automation systems and integration — Exchange of characteristic data
[13]ISO/IEC TR 30102:2012, Information technology — Distributed Application Platforms and Services (DAPS) — General technical principles of Service Oriented Architecture
[14]ISO/IEC 30182, Smart city concept model — Guidance for establishing a model for data interoperability
[15]ISO/IEC 38505-1:2017, Information technology — Governance of IT — Governance of data — 1: Application of ISO/IEC 38500 to the governance of data
[16]ISO 55000:2014, Asset management — Overview, principles and terminology
[17]ISO/IEC Guide 77 (all parts), Guide for specification of product properties and classes
[18]IEC 61360 (all parts), Standard data element types with associated classification scheme
[19]IEC 62264-1, Enterprise-control system integration — 1: Models and terminology
[20]IEC/PAS 62264-6, Enterprise-control system integration — 6: Message Service Model
[21]ISA-95.00.07 (draft) Enterprise/Control System Integration – Alias Service Model
[22]Reference Architecture Framework for PCA MIMOSA Integrated Engineering and Operations, 2013
[23]New European Interoperability Framework — Promoting seamless services and data flows for European public administrations, 2017, ISBN 978-92-79-63756-8
[24]Digital ecosystem https://en.wikipedia.org/wiki/Digital_ecosystem (December 18th 2018)