この規格 プレビューページの目次
※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。
3 用語と定義
この文書の目的上、ISO/IEC Guide 98-3:2008 および ISO/IEC Guide 99:2012 に記載されている用語と定義および以下が適用されます。
ISO と IEC は、標準化に使用する用語データベースを次のアドレスで維持しています。
3.1
測定の不確かさ
使用された情報に基づいて、測定量に起因する数量値の分散を特徴付ける非負のパラメーター
[出典: ISO/IEC Guide 99:200, 2.26, 修正 - 注 1 ～ 4 は削除されました。]
3.2
標準測定の不確かさ
デフォルトの不確実性
測定の不確かさ(3.1) は 標準偏差として表されます
[出典:ISO/IEC Guide 99:200, 2.30]
3.3
測定共分散行列
共分散行列
N × 1 次元のベクトル量の推定値に関連付けられた次元N × N の対称正定行列。その対角線上には量の推定値の成分に関連付けられた二乗標準不確かさが含まれ、その非対角線上には位置、量の推定値の成分のペアに関連付けられた共分散
、
X の要素X i とX j に相関がない場合。注2:共分散行列は、分散共分散行列とも呼ばれます。
[出典:ISO/IEC Guide 98-3:2008/Suppl. 1:2008, 3.1, 修正 - 定義をわずかに修正、注 2 を削除、注 3 はエントリの注 2 となり、わずかに修正。]
3.4
相関行列
N × 1 次元のベクトル量の推定値に関連付けられた次元N × N の対称正定行列。推定値の成分のペアに関連付けられた相関関係が含まれます。
、
。注記 2:相関は、相関係数とも呼ばれます。
、
。
[出典:ISO/IEC Guide 98-3:2008/Suppl. 2:2011, 3.21, 修正 - 定義をわずかに修正、注 4 と 5 を削除。]
3.5
測定モデル
測定に関与することが知られているすべての量の間の数学的関係
[出典:ISO/IEC Guide 99:200, 2.48, 修正 - 注 1 と 2 を削除]
3.6
較正
指定された条件下で、第 1 ステップで、測定標準によって提供される測定不確かさと数量値、および関連する測定不確かさと対応する表示の間の関係を確立し、第 2 ステップで、この情報を使用して、次の関係を確立する操作。指示から測定結果を取得する
注記 1:校正は、ステートメント、校正関数、校正図、校正曲線、または校正テーブルによって表すことができます。場合によっては、関連する 測定の不確実性を伴う指標の加算または乗算補正で構成される場合もあります (3.1) 。
注記 2:校正は、しばしば誤って「自己校正」と呼ばれる測定システムの調整や、校正の検証と混同されるべきではありません。
注記 3: 多くの場合、上記の定義の最初のステップだけが校正であると認識されます。
[出典:ISO/IEC Guide 99:200, 2.39]
3.7
刺激間隔
校正関数が定義される刺激変数の間隔
3.8
刺激
測定システムの 応答(3.9) に影響を与える量
3.9
応答
測定システムを刺激することによって生じる量
3.10
逆評価
応答値に対応する刺激値を提供するためのキャリブレーション関数の使用
3.11
直接評価
刺激値に対応する応答値を提供するためのキャリブレーション関数の使用
参考文献
| 1 | http://srdata.nist.gov/its90/download/allcoeff.tab |
| 2 | Barker, RM, Cox, MG, Forbes, AB, Harris, PM SSfM ベスト プラクティス Guide No. 4. 離散モデリングと実験データ分析。技術国立物理研究所代表、英国テディントン、2007 |
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| 4 | Burnham, KP, および Anderson, DR モデル選択とマルチモデル推論: 実践的な情報理論的アプローチ第 2 版。ニューヨーク: スプリンガー、2002 |
| 5 | Clenshaw, CW チェビシェフ級数の要約に関するメモ。数学タブの洗浄, 118-120 |
| 6 | Clenshaw, CW Mathematical Tables Volume 5. 数学関数のチェビシェフ系列。女王陛下の文具オフィス、1962 年 |
| 7 | Clenshaw, CW, および Hayes, JG 曲線および曲面フィッティング。 J. Inst. Math. Appl. , 164-183 |
| 8 | コンテット、L. ボンフェローニの不等式 高度な組み合わせ論: 有限および無限の拡張の技術。ライデル、ドルドレヒト、オランダ、1974 |
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| 15 | Engvall, E. および Perlmann, P. 酵素結合免疫吸着検定法 (ELISA) 免疫グロブリン g の定量的アッセイ。免疫化学 8, , 871-874 |
| 16 | Forsythe, GE デジタル コンピューターでのデータ フィッティングのための直交多項式の生成と使用。 J.Soc.業界適用数学 , 74-88 |
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| 19 | ニュージャージー州ハイアム、数値アルゴリズムの精度と安定性。サイアム、フィラデルフィア、1996 |
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| 21 | ISO 11843-2, 検出能力 - Part 2: 線形校正の場合の方法論 |
| 22 | ISO 11843-5, 検出能力 - Part 5: 線形および非線形校正の場合の方法論 |
| 23 | ISO 6143:2006, ガス分析 - 校正ガス混合物の組成を決定および確認するための比較方法 |
| 24 | ISO 7066-2:1988, 流量測定装置の校正および使用における不確実性の評価 — Part 2: 非線形校正関係 |
| 25 | ISO/TS 28037:2010, 直線校正関数の決定と使用 |
| 26 | ISO/IEC Guide 98-3:2008, 測定の不確かさ — Part 3: 測定における不確かさの表現に関するガイド (GUM:1995) 補足 1:2008 — モンテカルロ法を使用した分布の伝播 |
| 27 | ISO/IEC Guide 98-3 :2008 、測定の不確かさ — Part 3: 測定における不確かさの表現に関するガイド (GUM:1995) 補足 2:2011 — 任意の数の出力量への拡張 |
| 28 | ニールセン L. 検量線の不確実性。技術代表 DFM-98-R20, DFM, 1998 |
| 29 | Pagliano, E.、Mester, Z.、および Meija, J. 同位体希釈質量分析における校正グラフ。 Analytica Chimica Acta 89, 63-67 |
| 30 | Spanos, A. 赤池型の基準と推論の信頼性: モデルの選択と統計モデルの仕様。計量経済学ジャーナル 158, , 204-22 Phoebus J. Dhrymes に敬意を表した仕様分析 |
| 31 | Trefethen, LN 近似理論と近似の実践。サイアム、フィラデルフィア、2013 |
| 32 | van der Veen AMH ガス分析における一般化された距離回帰。技術議員 S-CH.09.32, VSL, 2013 |
| 33 | Weisberg, S. 応用線形回帰、第 3 版、John Wiley, 2005 年 |
| 34 | Yang, X.-S. および Forbes, A. 計測データ近似におけるモデルと特徴の選択。 『複雑系の近似アルゴリズム』、EH Georgoulis, A. Iske, J. Levesley 編、vol. Springer Proceedings in Mathematics の シュプリンガー ベルリン ハイデルベルク、2011 年、293-307 ページ |
3 Terms and definitions
For the purposes of this document, the terms and definitions given in ISO/IEC Guide 98–3:2008 and ISO/IEC Guide 99:2012 and the following apply.
ISO and IEC maintain terminological databases for use in standardization at the following addresses:
3.1
measurement uncertainty
non-negative parameter characterizing the dispersion of the quantity values being attributed to a measurand, based on the information used
[SOURCE:ISO/IEC Guide 99:2007 (corr. 2010), 2.26, modified - Notes 1 to 4 have been deleted.]
3.2
standard measurement uncertainty
standard uncertainty
measurement uncertainty(3.1) expressed as a standard deviation
[SOURCE:ISO/IEC Guide 99:2007 (corr. 2010), 2.30.]
3.3
measurement covariance matrix
covariance matrix
symmetric positive-definite matrix of dimension N × N associated with an estimate of a vector quantity of dimension N × 1, containing on its diagonal the squared standard uncertainties associated with the components of the estimate of the quantity, and, in its off-diagonal positions, the covariances associated with pairs of components of the estimate of the quantity
,
if elements Xi and Xj of X are uncorrelated.Note 2 to entry: A covariance matrix is also known as a variance-covariance matrix.
[SOURCE:ISO/IEC Guide 98-3:2008/Suppl. 1:2008, 3.11 (definition of uncertainty matrix), modified - definition slightly modified, Note 2 deleted, Note 3 becomes Note 2 to entry, slightly modified.]
3.4
correlation matrix
symmetric positive-definite matrix of dimension N × N associated with an estimate of a vector quantity of dimension N × 1, containing the correlations associated with pairs of components of the estimate
,
.Note 2 to entry: Correlations are also known as correlation coefficients.
,
.
[SOURCE:ISO/IEC Guide 98-3:2008/Suppl. 2:2011, 3.21, modified - definition slightly modified, Notes 4 and 5 deleted.]
3.5
measurement model
mathematical relation among all quantities known to be involved in a measurement
[SOURCE:ISO/IEC Guide 99:2007 (corr. 2010), 2.48, modified - Notes 1 and 2 deleted.]
3.6
calibration
operation that, under specified conditions, in a first step, establishes a relation between the quantity values with measurement uncertainties provided by measurement standards and corresponding indications with associated measurement uncertainties and, in a second step, uses this information to establish a relation for obtaining a measurement result from an indication
Note 1 to entry: A calibration may be expressed by a statement, calibration function, calibration diagram, calibration curve, or calibration table. In some cases, it may consist of an additive or multiplicative correction of the indication with associated measurement uncertainty(3.1) .
Note 2 to entry: Calibration should not be confused with adjustment of a measuring system, often mistakenly called ‘self-calibration’, nor with verification of calibration.
Note 3 to entry: Often the first step alone in the above definition is perceived as being calibration.
[SOURCE:ISO/IEC Guide 99:2007 (corr. 2010), 2.39.]
3.7
stimulus interval
interval in the stimulus variable over which a calibration function is defined
3.8
stimulus
quantity that effects a response(3.9) in a measuring system
3.9
response
quantity resulting from stimulating a measuring system
3.10
inverse evaluation
use of a calibration function to provide the stimulus value corresponding to a response value
3.11
direct evaluation
use of a calibration function to provide the response value corresponding to a stimulus value
Bibliography
| 1 | http://srdata.nist.gov/its90/download/allcoeff.tab |
| 2 | Barker, R. M., Cox, M. G., Forbes, A. B., and Harris, P. M. SSfM Best Practice Guide No. 4. Discrete modelling and experimental data analysis. Tech. rep., National Physical Laboratory, Teddington, UK, 2007 |
| 3 | Bouchard, H., Lacroix, F., Beaudoin, G., Carrier, J.-F., and Kawrakow, I. On the characterization and uncertainty analysis of radiochromic film dosimetry. Med. Phys. 36, 6 (2009), 1931–1946 |
| 4 | Burnham, K. P., and Anderson, D. R. Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach 2nd edn. New York: Springer, 2002 |
| 5 | Clenshaw, C. W. A note on the summation of Chebyshev series. Math. Tab. Wash. 9 (1955), 118–120 |
| 6 | Clenshaw, C. W. Mathematical Tables Volume 5. Chebyshev Series for Mathematical Functions. Her Majesty’s Stationery Office, 1962 |
| 7 | Clenshaw, C. W., and Hayes, J. G. Curve and surface fitting. J. Inst. Math. Appl. 1 (1965), 164–183 |
| 8 | Comtet, L. Bonferroni Inequalities Advanced Combinatorics: The Art of Finite and Infinite Expansions. Reidel, Dordrecht, Netherlands, 1974 |
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| 10 | Cox, M. G. A bracketing technique for computing a zero of a function. Comput. J. 13 (1970), 101–102 |
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| 12 | Cox, M. G., and Harris, P. M. SSfM Best Practice Guide No. 6, Uncertainty evaluation. Tech. Rep. MS 6, National Physical Laboratory, Teddington, UK, 2010 |
| 13 | Crovini, L., Jung, H. J., Kemp, R. C., Ling, S. K., Mangum, B. W., and Sakurai, H. The platinum resistance thermometer range of the international temperature scale of 1990. Metrologia 28, 4 (1991), 317 |
| 14 | Dekker, T. J. Finding a zero by means of successive linear interpolation. In Constructive Aspects of the Fundamental Theorem of Algebra (London, 1969), B. Dejon and P. Henrici, Eds., Wiley Interscience |
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| 17 | Gill, P. E., Murray, W., and Wright, M. H. Practical Optimization. Academic Press, London, 1981 |
| 18 | Golub, G. H., and Van Loan, C. F. Matrix Computations. Johns Hopkins University Press, Baltimore, MD, USA, 1996. Third edition |
| 19 | Higham, N. J. Accuracy and Stability of Numerical Algorithms. SIAM, Philadelphia, 1996 |
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| 21 | ISO 11843–2, Capability of detection — Part 2: Methodology in the linear calibration case |
| 22 | ISO 11843–5, Capability of detection — Part 5: Methodology in the linear and non-linear calibration cases |
| 23 | ISO 6143:2006, Gas analysis — Comparison methods for determining and checking the composition of calibration gas mixtures |
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| 25 | ISO/TS 28037:2010, Determination and use of straight-line calibration functions |
| 26 | ISO/IEC Guide 98–3:2008, Uncertainty of measurement — Part 3: Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM:1995) Supplement 1:2008 — Propagation of distributions using a Monte Carlo method |
| 27 | ISO/IEC Guide 98–3:2008, Uncertainty of measurement — Part 3: Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM:1995) Supplement 2:2011 — Extension to any number of output quantities |
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