ISO/TS 50008:2018 エネルギー管理とエネルギー節約—エネルギーパフォーマンスのためのエネルギーデータ管理の構築—体系的なデータ交換アプローチのガイダンス | ページ 4

※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。

1 スコープ

この文書は、組織内のエネルギー管理チーム (EnMT) が、建物のエネルギー パフォーマンスを継続的に改善するように設計されたエネルギー管理システム (EnMS) の実装に必要なデータと情報を定義、要求し、定期的にアクセスする方法についてのガイドラインを提供します。

これは、人間のプロセスによって提供されるデータや、ビルディングオートメーション、制御、情報技術、さらには会計システムによって提供されるデータにも適用できます。 EnMT が建物情報システム (BIS) にアクセスできる場合、BIS はデータと情報の提供を容易にすることができます。これには、重要なエネルギー使用 (SEU) の決定、エネルギー パフォーマンス指標 (EnPI) の使用によるエネルギー パフォーマンス (エネルギー消費、エネルギー使用、エネルギー効率を含む) の改善管理に使用されるデータが含まれる可能性があります。

この文書は以下には適用されません。

  • 住宅または工業用建物。
  • 産業プロセスを他の用途から分離where ない建物。

ただし、この文書に記載されている原則の多くは、これらのタイプまたは他のタイプの建物に適用できます。

工業プロセスには、製造、梱包、輸送、組み立てなどが含まれます。

ビルディング オートメーションのデータ通信プロトコル自体には適用されません。

建物を自動的に管理するためのエネルギー管理ソフトウェア、ハードウェア、および制御アルゴリズムの選択は考慮されていません。

1 Scope

This document gives guidelines for how the energy management team (EnMT) in an organization can define, request and regularly access the data and information needed to implement an energy management system (EnMS) designed to continually improve energy performance in buildings.

It is applicable to data provided by human processes or by building automation, control, information technology, or even accounting systems. If the building information system (BIS) is accessible by the EnMT, the BIS can facilitate the provision of data and information. This could include data used in determining significant energy uses (SEUs), managing to improve energy performance (including energy consumption, energy use and energy efficiency) through to the use of energy performance indicators (EnPIs).

This document does not apply to:

  • residential or industrial buildings;
  • buildings containing an industrial process where the industrial processes cannot be separated from other uses.

However, many of the principles in this document can be applied to these or other types of buildings.

NOTE Industrial processes can include manufacturing, packaging, transportation, assembly, etc.

It does not apply to building automation data communication protocols themselves.

It is does not consider the selection of energy management software, hardware and control algorithms for automatically managing buildings.