ISO 13053-2:2011 プロセス改善における定量的方法—シックスシグマ—パート2:ツールとテクニック | ページ 5

※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。

2 用語と定義

このドキュメントでは、次の用語と定義が適用されます。

2.1

ベンチマーク

市場セグメントにおける主要組織のパフォーマンスを比較する方法

2.2

ブレーンストーミング

多数のアイデアを生み出すように設計されたグループ創造技術

2.3

因果図

石川線図

特性要因図

問題の潜在的な原因を論理的に整理するためにブレーンストーミングでよく使用される視覚的ツール

2.4

よくある原因

経時的にプロセスに内在するプロセス変動の原因

2.5

信頼区間

推定されるパラメータが 1 − α以上の確率で存在すると期待できる区間。たとえば、一般的に 95 % または 99 %

2.6

連続データ

スケールで測定され、細分化できるデータ

2.7

品質にとって重要

CTQ

重要な特性、顧客を満足させるために満たさなければならない品質性能要件

2.8

お客様

製品を受け取る組織または人

注記 1:顧客は、組織の内部または外部にいる可能性があります。

[出典: ISO 9000:2005, 3.3.5]

2.9

欠陥

意図された、または指定された用途に関連する要件の不履行

[出典: ISO 9000:2005, 3.6.3]

2.10

欠陥の機会

欠陥の可能性を生み出す測定可能なイベント

2.11

不良ユニット

1 つ以上の欠陥のあるユニット

[出典: ISO 3534-2:2006, 1.2.16]

2.12

実験計画法

DOE

あらゆるプロセスの改善を導く情報を収集するための体系的な方法論

注記1:統計モデルは、分析中のプロセスを表すために開発されます。

注記 2:シミュレーション ツールと最適化を適用して、特定の改善をテストおよび確認できます。

2.13

離散データ

分類できるが細分化できないデータ

グレード 1 からエントリ:連続データは、グループ化またはその他の方法で分類することにより、離散データと見なすことができます。

注記2異なる属性に従って分類されたデータは離散的であり、「属性データ」と呼ばれます。

注記 3:離散データは、名義尺度または順序尺度から得られます。

2.14

環境面

環境と相互作用する可能性のある活動、製品またはサービス

2.15

ゲートレビュー

その段階の結論を検証するために、DMAIC段階が完了するたびにスポンサーが主導するプロジェクトレビュー

2.16

入力

プロセスの実行に必要なリソースまたはデータ、あるいはその両方

2.17

カノモデル

顧客の要件に優先順位を付けるために使用される品質管理ツール

2.18

測定システム分析

MSA

測定システムがどのように機能するかを説明する一連の研究

注記1:測定システムを検証することにより、データの一貫性とデータの安定性を確保することができます。

2.19

間違い防止

ポカヨケ

どちらかを防ぐための簡単なテクニックとして設計された予防方法
  • システムに計画外または不要な変更を加えないようにする
  • システムに悪影響を与えるエラー

2.20

目的

顧客が決定するプロセスの目標値

2.21

運用定義

測定値とそれを導出するために使用されるプロセスの明確で簡潔な説明

2.22

出力

プロセスを通じて生成される製品またはサービス

2.23

パレート分析

離散データを掘り下げて、分類要因によって欠陥の頻度を評価するために使用される方法論

2.24

処理する

入力を出力に変換する、相互に関連する、または相互作用する一連の活動

2.25

プロセスマップ

プロセスのグラフィカル表示

2.26

プロジェクト計画書

解決すべき問題、改善目標、プロジェクトの範囲、プロジェクトのマイルストーン、およびプロジェクトの役割と責任を記述した文書

2.27

品質機能の展開

QFD

顧客の要件を設計特性に変換し、最終的にプロセス制御要件に変換する方法

注記 1: 「品質の家」は、この方法で使用されるツールです。

2.28

サンプリング計画

サンプルの選択方法を説明する計画

2.29

スコアカード

顧客の要求を満たす性能を追跡するために使用される顧客指定の評価装置。

2.30

特別な原因

固有のプロセス変動以外のプロセス変動の原因

注記1:特殊原因は、既知のまたは例外的な要因によるもので、割り当て可能な原因と呼ばれることもあります。

2.31

第三者

問題のパフォーマンスの問題に関係する、または影響を受ける人または団体

2.32

トップY

顧客と組織の両方のプライマリ CTQ

2.33

単位

生産・取扱品目

2.34

お客様の声

VOC

期待を表す顧客からの情報

注記 1:これにより、関係する顧客が必要とする目標を述べる必要があり、生産者が顧客の立場を知り、顧客の期待を理解するのに役立ちます。

参考文献

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[50]Tonlé, A. 65 outilspour acompagner le changement individual et collectif . Editions d'organisation, 2011 年

2 Terms and definitions

For the purposes of this document, the following terms and definitions apply.

2.1

benchmarking

method for comparing the performance of the leading organizations in a market segment

2.2

brainstorming

group creativity technique designed to generate a large number of ideas

2.3

cause and effect diagram

Ishikawa diagram

fishbone diagram

visual tool often used with brainstorming for the logical organization of potential causes of a problem

2.4

common cause

source of process variation that is inherent in a process over time

2.5

confidence interval

interval within which a parameter to be estimated can be expected to lie with a probability of ≥ 1 − α, e.g. generally 95 % or 99 %

2.6

continuous data

data that have been measured on a scale and that can be subdivided

2.7

critical-to-quality

CTQ

critical characteristics, the quality performance requirements which must be met to satisfy the customer

2.8

customer

organization or person that receives a product

Note 1 to entry: The customer can be internal or external to the organization.

[SOURCE: ISO 9000:2005, 3.3.5]

2.9

defect

non-fulfilment of a requirement related to an intended or specified use

[SOURCE: ISO 9000:2005, 3.6.3]

2.10

defect opportunity

any measurable event creating a possible defect

2.11

defective unit

unit with one or more defects

[SOURCE: ISO 3534-2:2006, 1.2.16]

2.12

design of experiments

DOE

systematic methodology for collecting information to guide improvement of any process

Note 1 to entry: Statistical models are developed to represent the process under analysis.

Note 2 to entry: Simulation tools and optimization can be applied to test and confirm specific improvements.

2.13

discrete data

data that can be classified, but not subdivided

Note 1 to entry: Continuous data, by grouping or otherwise classifying, can be regarded as discrete.

Note 2 to entry: Data classified according to different attributes are discrete and are called “attribute data”.

Note 3 to entry: Discrete data come from nominal or ordinal scales.

2.14

environmental aspect

activity, product or service that could possibly interact with the environment

2.15

gate review

project review led by a sponsor each time a DMAIC stage is completed in order to validate the conclusions of that stage

2.16

input

resources or data, or both, required to execute a process

2.17

Kano model

quality management tool used to prioritize customer requirements

2.18

measurement system analysis

MSA

series of studies that explains how a measurement system performs

Note 1 to entry: Validating measurement systems makes it possible to ensure data consistency and data stability.

2.19

mistake proofing

poka yoke

prevention method designed as a simple technique to prevent either
  • anyone from making unplanned or unwanted changes to a system, or
  • any errors from negatively impacting on a system

2.20

objective

target value of a process, determined by the customer

2.21

operational definition

clear, concise description of a measurement and the process used to derive it

2.22

output

products or services generated through a process

2.23

Pareto analysis

methodology used to drill into discrete data to assess the frequency of defects by classification factors

2.24

process

set of interrelated or interacting activities that transforms inputs into outputs

2.25

process map

graphical display of a process

2.26

project charter

document that states the problem to be solved, the improvement goals, the project scope, the project milestones and the project roles and responsibilities

2.27

quality function deployment

QFD

method to translate customer requirements into design characteristics and, ultimately, into process control requirements

Note 1 to entry: The “house of quality” is a tool used by this method.

2.28

sampling plan

plan that describes how samples are to be selected

2.29

scorecard

customer-specified evaluation device used to track performance in satisfying customer requirements

2.30

special causes

sources of process variation other than inherent process variation

Note 1 to entry: Special causes are due to known or exceptional factors, sometimes called assignable causes.

2.31

third party

person or body concerned or impacted by the performance issue in question

2.32

top Y

primary CTQ for both customer and organization

2.33

unit

item produced or handled

2.34

voice of the customer

VOC

information from the customer that expresses his expectations

Note 1 to entry: This can require the customer concerned to state targets he needs and will assist the producer to know the customer's position and to understand his or her expectations.

Bibliography

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