※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。
序章
職業環境における空気中のエアロゾルの危険性の評価には、収集基板へのサンプリングと、収集された物質の分析が伴います。収集基質の重量は、一般に、エアロゾルサンプルよりも何倍も（10から20, またはそれ以上）大きい。したがって、エアロゾルサンプルの計量は、実際には基質の微分計量であり、エアロゾルサンプルは本質的に基質の乱れです。結果は、通常、空気中の有害物質の推定濃度です。このような推定値の不確実性は、いくつかの要因に左右されます。そのうちの 1 つは、採用された特定のタイプの分析に関連しています。
この国際規格は、エアロゾルのサンプリング、すなわちサンプリングされた物質の計量において最も一般的な用途を見出す特定のタイプの分析を扱っています。重量分析は、明らかに単純ですが、サンプリング媒体やその他の秤量しなければならない要素の質量が不安定であることに起因する不確実性があります。一例は、吸入可能なエアロゾルのサンプリング規則に一致するように粒子を収集するように設計されたエアロゾル サンプラーによって提供されます。一部のサンプラーのタイプでは、フィルターとカセットを一緒に計量して見積もりを行います。したがって、たとえば、濃度推定に必要な計量の間にカセットが水を吸収または失うと、不確実性が生じる可能性があります。この国際規格は、そのような不確実性について説明し、最小化のためのソリューションを提供します。
Introduction
Assessment of airborne aerosol hazards in occupational settings entails sampling onto a collection substrate, followed by analysis of the collected material. The weight of the collection substrate is generally many times (10 to 20, or more) larger than the aerosol sample. Weighing the aerosol sample is therefore actually the differential weighing of the substrate, where the aerosol sample is essentially a disturbance of the substrate. The result is generally an estimated concentration of a hazardous material in the air. The uncertainty in such estimates depends on several factors, one of which relates to the specific type of analysis employed.
This International Standard deals with a specific type of analysis which finds the most general application in the sampling of aerosols, namely the weighing of sampled material. Gravimetric analysis, though apparently simple, is subject to uncertainty arising from instability in the mass of the sampling medium and other elements which must be weighed. An example is provided by aerosol samplers designed to collect particles so as to agree with the inhalable aerosol sampling convention. For some sampler types, the filter and cassette are weighed together to make estimates. Therefore, uncertainty may result if the cassette, for example, absorbs or loses water between the weighings required for a concentration estimation. This International Standard describes such uncertainty and provides solutions for minimization.