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※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。
1 スコープ
この文書では、フリート管理者が持続可能な方法で燃料費と温室効果ガス (GHG) 排出量を削減できるように、燃料消費量と結果として生じる CO 2排出量を決定する方法を指定します。燃料消費量の決定は、ノマディック デバイス (ND) の全地球航法衛星システム (GNSS) 受信機からトリップ データと速度プロファイルを抽出し、それをモバイル通信経由でデータベース サーバーに送信し、機械エネルギーの偏差を計算することによって達成されます。貢献:
- a)空気力学、
- b)転がり摩擦
- c)加速/制動、
- d)スロープ抵抗、および
- e)じっと立っている、
[%] で指定された参照駆動サイクルに相対的です。基準サイクルの機械的エネルギー消費は、一連の静的な車両構成パラメーターを使用した測定によって既知であるため、この方法論により、ドライバー、フリート マネージャー、またはロジスティクス サービス プロバイダーは、トリップ データを収集するだけで、トリップごとの燃料消費量と CO 2排出量を計算および分析できます。移動中の車両内の ND に含まれる GNSS 受信機を使用します。エネルギー消費量 (燃料、CO 2 ) の走行中および走行後のモニタリングに加えて、このソリューションは、環境に優しい運転行動と道路状況に関する情報も提供し、走行前および走行後の計画を改善します。したがって、このソリューションでは、特定の道路網内で GHG 削減を達成する目的で、公共機関が実施した特定の交通管理措置の影響をフローティング カーで評価することもできます。
NDは車両の特性を認識していません。 ND によって収集された動的データと静的な車両構成パラメーターとの関係は、このドキュメントの範囲外です。この接続は、静的車両パラメータと ND からの 1 秒あたりの動的速度プロファイルを含む記述された方法論を使用するソフトウェアまたはアプリケーションの実装に依存します。
ND によって収集されたデータのプライバシーとデータ保護に関する考慮事項は、このドキュメントの範囲内ではなく、そのようなデータに基づく方法論のみを説明しています。ただし、この方法論を使用するソフトウェアおよびアプリケーションの開発者は、これらの問題を慎重に検討する必要があります。今日、ほとんどの国や企業は、新製品を市場に投入する前に、プライバシーに関する厳格で透明性のある現地の規制に準拠し、対応する承認委員会と認証規制を実施する必要があります。
1 Scope
This document specifies a method for the determination of fuel consumption and resulting CO2 emissions to enable fleet managers to reduce fuel costs and greenhouse gas (GHG) emissions in a sustainable manner. The fuel consumption determination is achieved by extracting trip data and speed profiles from the global navigation satellite system (GNSS) receiver of a nomadic device (ND), by sending it via mobile communication to a database server and by calculating the deviation of the mechanical energy contributions of:
- a) aerodynamics,
- b) rolling friction,
- c) acceleration/braking,
- d) slope resistance, and
- e) standstill,
relative to a given reference driving cycle in [%]. As the mechanical energy consumption of the reference cycle is known by measurement with a set of static vehicle configuration parameters, the methodology enables drivers, fleet managers or logistics service providers to calculate and analyse fuel consumption and CO2 emissions per trip by simply collecting trip data with a GNSS receiver included in an ND inside a moving vehicle. In addition to the on-trip and post-trip monitoring of energy consumption (fuel, CO2), the solution also provides information about eco-friendly driving behaviour and road conditions for better ex-ante and ex-post trip planning. Therefore, the solution also allows floating cars to evaluate the impact of specific traffic management actions taken by public authorities with the objective of achieving GHG reductions within a given road network.
The ND is not aware of the characteristics of the vehicle. The connection between dynamic data collected by the ND and the static vehicle configuration parameters is out of scope of this document. This connection is implementation-dependent for a software or application using the described methodology which includes static vehicle parameters and dynamic speed profiles per second from the ND.
Considerations of privacy and data protection of the data collected by a ND are not within the scope of this document, which only describes the methodology based on such data. However, software and application developers using the methodology need to carefully consider those issues. Nowadays, most countries and companies are required to be compliant with strict and transparent local regulations on privacy and to have the corresponding approval boards and certification regulations in force before bringing new products to the market.