※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。
序章
法医学アプリケーションで使用されるような生体認証システムは、通常、ほとんどの生体認証システムほど自動化されておらず、審査官が支援します。これは、システムが人間の入力を必要とするほどサンプルの品質が低い可能性where ある潜在指紋検索などのアプリケーションに特に当てはまります。サンプルのキャプチャと準備、登録、テンプレートの生成、照合結果の判定、最終決定などの主要なプロセスは、手作業による介入を最小限に抑える必要があり、専門家 (AFIS の場合は指紋検査官) からの入力に大きく依存しています。これらの専門家は、これらの各段階でシステムとやり取りして、バイオメトリック検索の結果を準備、開始、および/または確認できます。したがって、「エンドツーエンド」検索プロセスの実行とパフォーマンスは、検査官の役割 (および能力) と自動化された生体認証システムの機能の組み合わせです。
この「審査官支援」バイオメトリクス システムを使用したバイオメトリクスへの部分的に自動化されたアプローチは、人間の審査官がその役割をより効果的に遂行するのを支援することと、人間の審査官の専門知識を活用して自動照合プロセスを支援できるようにすることの両方において価値を提供します。したがって、このようなシステムは、検索応答が必ずしもすぐに必要とされないが、システムのスループットが依然として高い非リアルタイムのシナリオwhere 最も有益である可能性があります。
システムの設計、使用方法、テスト方法、およびシステムのパフォーマンスとその個々のサブコンポーネントの定義と測定方法に影響を与えるため、検査官の役割を理解することは非常に重要です。
このテクニカル レポートの主な目的は、審査官支援の生体認証アプリケーションの特性を説明し、ここで, 適切に、そのようなアプリケーションを主流の生体認証アプリケーションと対比することです。
このテクニカル レポートは、システム全体を評価すること、または審査官が支援する要素と自動化された要素を別々にテストすることによって、問題に対処します。
Introduction
Biometric identification systems such as those used in forensic applications are typically examiner assisted and not automated to the extent that most biometric systems are. This is particularly the case for applications such as latent fingerprint searching where sample quality can be so poor that the system requires human input. Key processes such as sample capture and preparation, enrolment, template generation, matching result adjudication, and final decision that would otherwise require minimal manual intervention are instead heavily reliant on input from experts (fingerprint examiners in the case of AFIS). These experts can interact with the system at each of these stages to prepare, launch, and/or review the results of biometric searches. The execution and performance of the “end-to-end” search process is thus, a combination of the examiner’s role (and capability) and the functionality of the automated biometric system.
This partially automated approach to biometrics using “examiner assisted” biometric systems provides value both in assisting the human examiner to perform their role more effectively, and in allowing the expertise of the human examiner to be exploited to assist the automated matching process. Therefore, such systems are most likely to be beneficial in non-real time scenarios where the search response is not necessarily required immediately but the throughput of the system is still high.
Understanding the role of the examiner is crucial, as it impacts on the design of the system, the manner in which it is used, how it is tested, and how the system performance and its individual subcomponents are defined and measured.
The main objectives of this Technical Report are to describe the characteristics of examiner assisted biometric applications and ここで, appropriate, to contrast such applications with mainstream biometric applications.
This Technical Report addresses the issues with assessing the system as a whole, or by testing the examiner assisted and automated elements separately.