ISO/IEC Guide 98-4:2012 測定の不確かさ—パート4:適合性評価における測定の不確かさの役割 | ページ 7

※一部、英文及び仏文を自動翻訳した日本語訳を使用しています。

3 用語と定義

このドキュメントの目的のために、特に明記しない限り、JCGM 100:2010, JCGM 101:2008, および JCGM 200:2012 の定義が適用されます。これらのドキュメントの最も関連性の高い定義のいくつかを以下に簡潔に示します。注記や例を含む補足情報は、規範的な参考文献に記載されています。

適合性評価において特に重要な、他のソースから取得または採用された定義を含む、さらなる定義も提供されます。

他の文書を引用する定義の場合、そのような引用の前にある注は、引用されたエントリの一部です。その他の注は、現在の文書に固有のものです。

この文書では、JCGM 200:2012 とは対照的に、「指示」および「(指示の) 最大許容誤差」という用語は、値ではなく量と見なされます。

注記[JCGM 101:2008 3.4] の形式の引用は、引用文献の示された (サブ) 条項に対するものです。

3.1 確率に関する用語

3.1.1

確率分布

分布

確率変数によって誘導される確率測度

注記 1分布関数 (3.1.2 節を参照)、確率密度関数 (存在する場合) (3.1.3 節を参照)、および特性関数を含む、多数の同等の分布の数学的表現があります。

[出典: ISO 3534-1:2006 2.11 から適応]

3.1.2

分布関数

すべての値ξについて、確率変数Xξ以下である確率を与える関数:
Gx ( ξ ) = Pr( Xξ )

[出典: JCGM 101:2008 3.2]

3.1.3

確率密度関数

PDF

分布関数の導関数 (存在する場合)

gx ( ξ ) = d Gx ( ξ )d ξ

注記 1:gx ( ξ ) d ξは「確率要素」

gx ( ξ ) d ξ = Pr( ξ < X < ξ + d ξ )

[出典: JCGM 101:2008 3.3 から適応]

3.1.4

正規分布

確率密度関数を持つ連続確率変数Xの確率分布

−∞ < ξ < + ∞

注記 1:μは X の期待値(3.1.5 を参照) であり、 σX標準偏差(3.1.7 を参照) です。

注記2:正規分布はガウス分布としても知られています。

[出典: JCGM 101:2008 3.4]

3.1.5

期待

PDF gx ( ξ ) で特徴付けられる連続確率変数Xの場合、

注記1:期待値は平均値とも呼ばれます。

注記 2:すべての確率変数に期待値があるわけではありません。

注記 3与えられた関数F ( X ) に対する確率変数Z = F ( X ) の期待値は次のとおりです。

[出典: JCGM 101:2008 3.6]

3.1.6

変化

PDF gx ( ξ ) で特徴付けられる連続確率変数Xの場合、

注記 1:すべての確率変数に分散があるわけではありません。

[出典: JCGM 101:2008 3.7]

3.1.7

デフォルト偏差

分散の正の平方根

[出典: JCGM 101:2008 3.8]

3.2 計測に関する用語

3.2.1

現象、物体、または物質の特性で、その特性が数値および参照として表現できる大きさを持っている場合

[出典: JCGM 200:2012 1.1]

3.2.2

数量値

数量の値

価値

量の大きさを一緒に表現する数と参照

[出典: JCGM 200:2012 1.19]

3.2.3

真の数量値

量の真の値

真価

量の定義と一致する量の値

[出典: JCGM 200:2012 2.11]

3.2.4

エッジを測定

測定しようとする量

[出典: JCGM 200:2012 2.3]

注記 1:この文書では、測定量は対象項目の測定可能な特性です。

3.2.5

測定結果

測定結果

他の利用可能な関連情報とともに測定量に起因する数量値のセット

注記 1測定結果は,例えば,(a) 関連する測定の不確かさを伴う測定された量の値, (b) カバー確率が関連付けられた測定量のカバー間隔。 (c) PDF;または (d) PDF の数値近似。

[出典: JCGM 200:2012 2.9]

3.2.6

測定量値

測定量の値

測定値

測定結果を表す量の値

注記 1量の測定値は、量の推定値または最良の推定値としても知られています。

[出典: JCGM 200:2012 2.10]

3.2.7

カバレッジ間隔

利用可能な情報に基づいて、指定された確率で測定量の真の量の値のセットを含む間隔

[出典: JCGM 200:2012 2.36]

3.2.8

カバレッジ確率

測定量の真の数量値のセットが指定された範囲内に含まれる確率

[出典: JCGM 200:2012 2.37]

3.2.9

表示

測定器または測定システムによって提供される量

注記 1アナログ出力の場合はポインタの位置として、またはデジタル出力の場合は表示または印刷された番号として表示されることがよくあります。

注記2表示は読み値としても知られている。

[出典: JCGM 200:2012 4.1 より転載]

3.3 適合性評価に関する用語

3.3.1

適合性評価

製品、プロセス、システム、人、または身体に関する特定の要件が満たされているかどうかを判断する活動。

[出典: ISO/IEC 17000:2004 2.1 から適応]

3.3.2

検査

必要に応じて、測定、試験またはゲージングによる適合性を伴う観察および判断による評価

[出典: ISO 3534-2:2006 4.1.2 から適応]

注記1適合性評価の一部として実施される測定は、検査測定と呼ばれることがある。

3.3.3

指定された要件

述べられている必要性または期待

注記 1:指定された要求事項は、規制、規格、技術仕様などの規範文書に記載されている場合があります。

[出典: ISO/IEC 17000:2004 3.1]

注記2特定の要件の文脈における「期待値」という用語は、確率変数の期待値とは関係ありません。定義 3.1.5 を参照してください。

注記 3:この文書では、典型的な指定要件は、項目の測定可能な特性の許容値の規定された間隔の形式をとっています。

例 1:

工業排水(項目)の試料は、溶解水銀(性状)の質量濃度が10ng/L以下であることが必要です。

例 2:

食料品用はかり(品目)は、標準の 1 kg の重量を測定する場合、[999.5 g ≤ R ≤ 1 000.5 g] の区間に表示R (プロパティ)が必要です。

3.3.4

許容限界

仕様限界

プロパティの許容値の指定された上限または下限

[出典: ISO 3534-2:2006 3.1.3 から適応]

3.3.5

公差間隔

プロパティの許容値の間隔

[出典: ISO 10576-1:2003 3.5 から適応]

注記1仕様に別段の記載がない限り、公差限界は公差区間に属する。

注記2適合性評価で使用される「許容範囲」という用語は,統計で使用される同じ用語とは異なる意味を持つ。

注記 3公差は ASME B89.7.3.1:2001 [2] で「仕様ゾーン」と呼ばれる。

3.3.6

許容範囲

指定公差

許容範囲の上限と下限の差

3.3.7

適合確率

アイテムが特定の要件を満たす確率

3.3.8

受容限度

許容測定量値の指定された上限または下限

[出典: ISO 3534-2:2006 3.1.6 から適応]

3.3.9

受付間隔

許容測定量値の間隔

注記1仕様書に別段の記載がない限り,許容限界は許容範囲に属する。

注記2許容間隔は、ASME B89.7.3.1 [2] では「許容ゾーン」と呼ばれます。

3.3.10

拒否間隔

許容できない測定量値の間隔

注記 1拒否間隔は、ASME B89.7.3.1 [2] では「拒否ゾーン」と呼ばれます。

3.3.11

ガードバンド

許容限界と対応する許容限界の間の間隔

注記 1ガード バンドには制限が含まれます。

3.3.12

決定規則

特定の要件と測定結果が与えられた場合に、アイテムの承認または拒否に関して測定の不確かさがどのように説明されるかを説明する文書化された規則。

[出典: ASME B89.7.3.1-2001 [2] から適応]

3.3.13

特定の消費者のリスク

特定の受け入れられたアイテムが不適合である確率

3.3.14

特定の生産者のリスク

特定の拒否されたアイテムが適合している確率

3.3.15

世界の消費者リスク

消費者のリスク

将来の測定結果に基づいて不適合品が受け入れられる確率

3.3.16

グローバル生産者リスク

生産者のリスク

将来の測定結果に基づいて適合品が不合格になる確率

3.3.17

測定能力指数

アイテムの特性の測定値に関連する標準測定の不確かさの倍数で割った公差

注記 1:この文書では、倍数は 4 と見なされます。 7.6.3 節を参照

3.3.18

最大許容誤差(表示の)

MPE

測定器の場合、仕様または規則によって許容される、測定器の表示と測定される量との最大差。

注記1複数の最大差が指定されている場合、「最大許容誤差」という用語が使用されます。たとえば、指定された負の最大差と指定された正の最大差などです。

注記2指示誤差は, E = RR0と書くことができる。ここで, Rは指示であり, R0は同じ測定量Yを測定する理想的な測定器の指示を表す。測定器の試験および検証では、通常、校正された参照標準を測定することによって指示誤差が評価されます。

参考文献

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3 Terms and definitions

For the purposes of this document the definitions of JCGM 100:2010, JCGM 101:2008 and JCGM 200:2012 apply, unless otherwise indicated. Some of the most relevant definitions from these documents are given succinctly below. Supplementary information, including notes and examples, can be found in the normative references.

Further definitions are also given, including definitions taken, or adapted, from other sources, which are especially important in conformity assessment.

For definitions that cite other documents, a NOTE that occurs prior to such citation is a part of the cited entry; other NOTES are particular to the present document.

In this document, the terms"indication" and"maximum permissible error (of indication)" are taken to be quantities rather than values, in contrast with JCGM 200:2012.

NOTE Citations of the form [JCGM 101:2008 3.4] are to the indicated (sub)clauses of the cited reference.

3.1 Terms related to probability

3.1.1

probability distribution

distribution

probability measure induced by a random variable

Note 1 to entry: There are numerous, equivalent mathematical representations of a distribution, including distribution function (see clause 3.1.2), probability density function, if it exists (see clause 3.1.3), and characteristic function.

[SOURCE: Adapted from ISO 3534-1:2006 2.11]

3.1.2

distribution function

function giving, for every value ξ, the probability that the random variable X be less than or equal to ξ:
Gx (ξ) = Pr(Xξ)

[SOURCE: JCGM 101:2008 3.2]

3.1.3

probability density function

PDF

derivative, when it exists, of the distribution function

gx (ξ) = dGx (ξ)dξ

Note 1 to entry:gx (ξ) dξ is the 'probability element'

gx (ξ) dξ = Pr(ξ < X < ξ + dξ).

[SOURCE: Adapted from JCGM 101:2008 3.3]

3.1.4

normal distribution

probability distribution of a continuous random variable X having the probability density function

,

for −∞ < ξ < + ∞

Note 1 to entry:μ is the expectation (see 3.1.5) and σ is the standard deviation (see 3.1.7) of X.

Note 2 to entry: The normal distribution is also known as a Gaussian distribution.

[SOURCE: JCGM 101:2008 3.4]

3.1.5

expectation

for a continuous random variable X characterized by a PDF gx (ξ),

Note 1 to entry: The expectation is also known as the mean.

Note 2 to entry: Not all random variables have an expectation.

Note 3 to entry: The expectation of the random variable Z = F(X), for a given function F(X), is

[SOURCE: JCGM 101:2008 3.6]

3.1.6

variance

for a continuous random variable X characterized by a PDF gx (ξ),

Note 1 to entry: Not all random variables have a variance.

[SOURCE: JCGM 101:2008 3.7]

3.1.7

standard deviation

positive square root of the variance

[SOURCE: JCGM 101:2008 3.8]

3.2 Terms related to metrology

3.2.1

quantity

property of a phenomenon, body, or substance, where the property has a magnitude that can be expressed as a number and a reference

[SOURCE: JCGM 200:2012 1.1]

3.2.2

quantity value

value of a quantity

value

number and reference together expressing magnitude of a quantity

[SOURCE: JCGM 200:2012 1.19]

3.2.3

true quantity value

true value of a quantity

true value

quantity value consistent with the definition of a quantity

[SOURCE: JCGM 200:2012 2.11]

3.2.4

measurand

quantity intended to be measured

[SOURCE: JCGM 200:2012 2.3]

Note 1 to entry: In this document, the measurand is a measurable property of an item of interest.

3.2.5

measurement result

result of measurement

set of quantity values being attributed to a measurand together with any other available relevant information

Note 1 to entry: A measurement result may be expressed in a number of ways, by giving, for example, (a) a measured quantity value with an associated measurement uncertainty; (b) a coverage interval for the measurand with an associated coverage probability; (c) a PDF; or (d) a numerical approximation to a PDF.

[SOURCE: JCGM 200:2012 2.9]

3.2.6

measured quantity value

value of a measured quantity

measured value

quantity value representing a measurement result

Note 1 to entry: A measured quantity value is also known as an estimate, or best estimate, of a quantity.

[SOURCE: JCGM 200:2012 2.10]

3.2.7

coverage interval

interval containing the set of true quantity values of a measurand with a stated probability, based on the information available

[SOURCE: JCGM 200:2012 2.36]

3.2.8

coverage probability

probability that the set of true quantity values of a measurand is contained within a specified coverage interval

[SOURCE: JCGM 200:2012 2.37]

3.2.9

indication

quantity provided by a measuring instrument or measuring system

Note 1 to entry: An indication is often given as the position of a pointer for an analogue output or the displayed or printed number for a digital output.

Note 2 to entry: An indication is also known as a reading.

[SOURCE: Adapted from JCGM 200:2012 4.1]

3.3 Terms related to conformity assessment

3.3.1

conformity assessment

activity to determine whether specified requirements relating to a product, process, system, person or body are fulfilled

[SOURCE: Adapted from ISO/IEC 17000:2004 2.1]

3.3.2

inspection

conformity assessment by observation and judgement accompanied, as appropriate, by measurement, testing or gauging

[SOURCE: Adapted from ISO 3534-2:2006 4.1.2]

Note 1 to entry: A measurement performed as part of conformity assessment is sometimes called an inspection measurement.

3.3.3

specified requirement

need or expectation that is stated

Note 1 to entry: Specified requirements may be stated in normative documents such as regulations, standards and technical specifications.

[SOURCE: ISO/IEC 17000:2004 3.1]

Note 2 to entry: The term 'expectation' in the context of a specified requirement is not related to the expectation of a random variable; see definition 3.1.5.

Note 3 to entry: In this document, a typical specified requirement takes the form of a stated interval of permissible values of a measurable property of an item.

EXAMPLE 1:

A sample of industrial waste water (the item) is required to have a mass concentration of dissolved mercury (the property) of no greater than 10 ng/L.

EXAMPLE 2:

A grocery scale (the item) is required to have an indication R (the property) in the interval [999.5 g ≤ R ≤ 1 000.5 g] when measuring a standard 1 kg weight.

3.3.4

tolerance limit

specification limit

specified upper or lower bound of permissible values of a property

[SOURCE: Adapted from ISO 3534-2:2006 3.1.3]

3.3.5

tolerance interval

interval of permissible values of a property

[SOURCE: Adapted from ISO 10576-1:2003 3.5]

Note 1 to entry: Unless otherwise stated in a specification, the tolerance limits belong to the tolerance interval.

Note 2 to entry: The term 'tolerance interval' as used in conformity assessment has a different meaning from the same term as it is used in statistics.

Note 3 to entry: A tolerance interval is called a 'specification zone' in ASME B89.7.3.1:2001 [2].

3.3.6

tolerance

specified tolerance

difference between upper and lower tolerance limits

3.3.7

conformance probability

probability that an item fulfills a specified requirement

3.3.8

acceptance limit

specified upper or lower bound of permissible measured quantity values

[SOURCE: Adapted from ISO 3534-2:2006 3.1.6]

3.3.9

acceptance interval

interval of permissible measured quantity values

Note 1 to entry: Unless otherwise stated in the specification, the acceptance limits belong to the acceptance interval.

Note 2 to entry: An acceptance interval is called an 'acceptance zone' in ASME B89.7.3.1 [2].

3.3.10

rejection interval

interval of non-permissible measured quantity values

Note 1 to entry: A rejection interval is called an 'rejection zone' in ASME B89.7.3.1 [2].

3.3.11

guard band

interval between a tolerance limit and a corresponding acceptance limit

Note 1 to entry: The guard band includes the limits.

3.3.12

decision rule

documented rule that describes how measurement uncertainty will be accounted for with regard to accepting or rejecting an item, given a specified requirement and the result of a measurement

[SOURCE: Adapted from ASME B89.7.3.1-2001 [2]]

3.3.13

specific consumer's risk

probability that a particular accepted item is non-conforming

3.3.14

specific producer's risk

probability that a particular rejected item is conforming

3.3.15

global consumer's risk

consumer's risk

probability that a non-conforming item will be accepted based on a future measurement result

3.3.16

global producer's risk

producer's risk

probability that a conforming item will be rejected based on a future measurement result

3.3.17

measurement capability index

tolerance divided by a multiple of the standard measurement uncertainty associated with the measured value of a property of an item

Note 1 to entry: In this document the multiple is taken to be 4; see clause 7.6.3

3.3.18

maximum permissible error (of indication)

MPE

for a measuring instrument, maximum difference, permitted by specifications or regulations, between the instrument indication and the quantity being measured

Note 1 to entry: When more than one maximum difference is specified, the term"maximum permissible errors" is used; for example, a specified maximum negative difference and a specified maximum positive difference.

Note 2 to entry: The error of indication can be written as E = RR0 , where R is the indication and R0 denotes the indication of an ideal measuring instrument measuring the same measurand Y . In the testing and verification of a measuring instrument, the error of indication is typically evaluated by measuring a calibrated reference standard.

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